Einträge mit Themengebiet "Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science"

Camps-Valls, G. und Tuia, Devis und Zhu, Xiao Xiang und Reichstein, Markus, eds. (2021) Deep Learning for the Earth Sciences: A Comprehensive Approach to Remote Sensing, Climate Science and Geosciences. Wiley & Sons. ISBN 978-1-119-64614-3. Volltext nicht online.

Werner, Martin und Taubenböck, Hannes und Zhu, Xiao Xiang, eds. (2021) Special Issue on Spatial Computing for Urbanization Research. GeoInformatica, 25 (4). Springer. doi: 10.1007/s10707-021-00456-9. Volltext nicht online.

Adam, Fathalrahman und Mönks, Milena und Esch, Thomas und Datcu, Mihai (2018) Cloud removal in high resolution multispectral satellite imagery: comparing three approaches. MDPI. The 2nd international electronic conference on remote sensing, 2018-03-22 - 2018-04-05, Online. Volltext nicht frei.

Ait Ali Braham, Nassim und Albrecht, Conrad M und Mairal, Julien und Chanussot, Jocelyn und Wang, Yi und Zhu, Xiao Xiang (2024) SpectralEarth: Training Hyperspectral Foundation Models at Scale. 2024 IEEE WHISPERS, 2024-12-09, Helsinki, Finland. Volltext nicht online.

Ait Ali Braham, Nassim und Mou, LiChao und Chanussot, Jocelyn und Mairal, Julien und Zhu, Xiao Xiang (2022) Self Supervised Learning for Few Shot Hyperspectral Image Classification. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 267-270. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884494.

Albrecht, Conrad M (2022) BRAGFOST22 kick-off: Intro to DM4EO. BRAGFOST22, 2022-05-25, virtual. Volltext nicht frei.

Albrecht, Conrad M (2022) Large-Scale Geo-Data Mining for Good. 12th Brazilian-German Frontiers of Science and Technology Symposium 2022, 2022-06-29 - 2022-07-02, Maceio, Brazil.

Albrecht, Conrad M (2023) Geospatial Discovery Network (GeoDN): A Large-Scale Data Mining Perspective. IBM Climate Network Summit, 2023-01-18 - 2023-01-19, Yorktown Heights, NY, USA.

Albrecht, Conrad M (2022) AI4Archeology: On Global Hunt for Ancient Treasures with Machine Learning. AI4EO Symposium, 2022-10-13 - 2022-10-14, Ottobrunn, Germany.

Albrecht, Conrad M (2023) AI4GreenSpaces: All-Scale Vegetation Monitoring with Remote Sensing. 2023 German-American Frontiers of Engineering Symposium (GAFOE), 2023-03-22 - 2023-03-25, Forschungszentrum Juelich.

Albrecht, Conrad M (2024) Weakly Supervised Learning for Land Cover Classification from Earth Observation. AI for Agriculture, 2024-06-12, virtual.

Albrecht, Conrad M (2024) Weakly-Supervised Learning for Earth Observation. Oxford Physics Seminar, 2024-06-18, Oxford, Great Britain. Volltext nicht online.

Albrecht, Conrad M (2024) Wie Erdbeobachtung und KI unser kulturelles Erbe schützen. DLR Space Week, 2024-12-17, Bad Aibling. Volltext nicht online.

Albrecht, Conrad M und Liu, Chenying und Wang, Yi und Klein, Levente J und Zhu, Xiao Xiang (2022) Rule-Based, Noisy Labels for Overhead Imagery Segmentation. Living Planet Symposium, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany.

Albrecht, Conrad M und Liu, Chenying und Wang, Yi und Klein, Levente J und Zhu, Xiao Xiang (2022) Monitoring Urban Forests from Auto-Generated Segmentation Maps. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5977-5980. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884017.

Albrecht, Conrad M und Liu, Chenying und Wang, Yi und Zhu, Xiao Xiang (2022) Weakly Supervised Learning for Earth Observation. 2022 HelmholtzAI conference, 2022-06-02 - 2022-06-03, Dresden, Germany.

Albrecht, Conrad M. und Eberle, Jonas und Schwinger, Max (2022) Open Source Science for Large-Scale Data Mining in Earth Observation. Open Source Science for the Earth System Observatory Mission Science Data Processing Study, NASA workshop #2: State-of-the-Art in Mission Data Processing Systems, 2022-03-01 - 2022-03-04, virtual: https://www.youtube.com/playlist?list=PLO2yB4LGNlWo3CecWwANHo2BALvetF4d4. doi: 10.5281/zenodo.6315122.

Albrecht, Conrad M. und Marianno, Fernando und Klein, Levente J (2021) AutoGeoLabel: Automated Label Generation for Geospatial Machine Learning. In: 2021 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2021, Seiten 1779-1786. 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2021-12-15 - 2021-12-18, virtual. doi: 10.1109/BigData52589.2021.9672060. ISBN 978-1-6654-3902-2. ISSN 2639-1589.

Andrei, Vlad und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai (2019) Representation Learning for SAR Observations: A generative Model Approach. TerraSAR-X Science Team Meeting 2019, 2019-10-21 - 2019-10-24, Oberpfaffenhofen, Germany. Volltext nicht online.

Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Datcu, Mihai (2018) Repeat-Pass Spaceborne Transmitter-Stationary Receiver Bistatic Sar Interferometry - First Results. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/IGARSS.2018.8517288.

Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Moldovan, Adrian-Septimiu und Rommen, Björn und Datcu, Mihai (2019) COBIS: Opportunistic C-Band Bistatic SAR Differential Interferometry. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12 (10), Seiten 3980-3998. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2019.2939194. ISSN 1939-1404. Volltext nicht online.

Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Rommen, Bjorn und Datcu, Mihai (2019) Multi-Aperture Focusing in Spaceborne Transmitter-Stationary Receiver Bistatic SAR. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8900142.

Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Rommen, Bjorn und Datcu, Mihai (2020) Time-Domain SAR Processor for Sentinel 1 TOPS Data. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, online. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9324133. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Anghel, Andrei und Tudose, Mihai und Cacoveanu, Remus und Datcu, Mihai und Nico, Giovanni und Masci, Olimpia und Dongyang, Ao und Weiming, Tian und Hu, Cheng und Ding, Zegang und Nies, Holger und Loffeld, Otmar und Atencia, David und Huaman, Samuel G. und Medella, Aleksander und Moreira, Joao (2019) Compact Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar: Short-range structural monitoring. IEEE Signal Processing Magazine, 36 (4), Seiten 42-52. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MSP.2019.2894987. ISSN 1053-5888. Volltext nicht online.

Ansari, Homa und De Zan, Francesco und Montazeri, Sina und Parizzi, Alessandro und Shau, Robert und Ge, Nan und Mania, Rene und Cesca, Simone und Haghshenas Haghighi, Mahmud und Motagh, Mahdi und Walter, Thomas und Zhu, Xiao Xiang und Eineder, Michael (2020) TecVolSA: The Development of an Intelligent Sentinel-1 Data Exploitation System over Tectonics and Volcanoes in South America. ESA EO Φ-WEEK 2020, 2020-09-28 - 2020-10-02, Virtual Conference.

Ansari, Homa und Russwurm, Marc und Ali, Syed Mohsin und Montazeri, Sina und Parizzi, Alessandro und Zhu, Xiao Xiang (2021) InSAR Displacement Time Series Mining: A Machine Learning Approach. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brussels, Belgium + Virtual. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553465.

Antropov, Oleg und Molinier, Matthieu und Kuzu, Ridvan Salih und Hughes, Lloyd und Rußwurm, Marc und Tuia, Devis und Dumitru, Corneliu Octavian und Ge, Shaojia und Saha, Sudipan und Zhu, Xiao Xiang (2023) Semi-Supervised Deep Learning Representations in Earth Observation Based Forest Management. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 650-653. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, California, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282283.

Ao, Dongyang und Datcu, Mihai (2018) Ship Azimuth Velocity Estimation in TerraSAR-X data based on Minimum-Entropy Criterion. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-4. EUSAR 2018, 2018-06-07 - 2018-06-10, Aachen, Germany.

Ao, Dongyang und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai (2018) Sentinel-1 Enhanced Resolution Image by Deep Learning with TerraSAR-X. Mapping Urban Areas from Space, 2018-10-30 - 2018-10-31, Frascati, Italy. Volltext nicht online.

Ao, Dongyang und Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2018) Dialectical GAN for SAR Image Translation: From Sentinel-1 to TerraSAR-X. Remote Sensing, 10 (10), Seiten 1-24. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10101597. ISSN 2072-4292.

Ao, Dongyang und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2018) Moving Ship Velocity Estimation Using TanDEM-X Data Based on Sub-Aperture Decomposition. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15 (10), Seiten 1560-1564. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2018.2846399. ISSN 1545-598X. Volltext nicht online.

Asiyabi, Reza Mohammadi und Datcu, Mihai und Nies, Holger und Anghel, Andrei (2022) Complex-Valued vs. Real-Valued Convolutional Neural Network for Polsar Data Classification. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 421-424. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884081.

Bagheri, Hossein (2019) Fusion of Multi-sensor-derived Data for the 3D Reconstruction of Urban Scenes. Dissertation, Technische Universität München. Volltext nicht online.

Bagheri, Hossein und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2018) Urban TanDEM-X raw DEM fusion based on TV-L1 and Huber models. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/igarss.2018.8518870.

Bagheri, Hossein und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2018) Fusion of Urban Tandem-X Raw Dems Using Variational Models. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11 (12), Seiten 4761-4774. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2018.2878608. ISSN 1939-1404.

Bagheri, Hossein und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2019) Fusion of multi-sensor-derived heights and OSM-derived building footprints for urban 3D reconstruction. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8 (193), Seiten 1-17. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/ijgi8040193. ISSN 2220-9964.

Bagheri, Hossein und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2019) Towards the reconstruction of prismatic building models by SAR-optical stereogrammetry. JURSE 2019, 2019-05-22 - 2019-05-24, Vannes/France. doi: 10.1109/JURSE.2019.8808985.

Bagheri, Hossein und Schmitt, Michael und d'Angelo, Pablo und Zhu, Xiao Xiang (2018) A framework for SAR-optical stereogrammetry over urban areas. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 146, 389 - 408. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2018.10.003. ISSN 0924-2716.

Bagheri, Hossein und Schmitt, Michael und d'Angelo, Pablo und Zhu, Xiaoxiang (2018) Exploring the applicability of semi-global matching for SAR-optical stereogrammetry of urban scenes. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-2, Seiten 43-48. ISPRS TC II Mid-term Symposium 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Riva del Garda, Italien. doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-43-2018.

Baier, Gerald und Rossi, Cristian und Lachaise, Marie und Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard (2018) A Nonlocal InSAR Filter for High-Resolution DEM Generation From TanDEM-X Interferograms. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56 (11), Seiten 6469-6483. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2018.2839027. ISSN 0196-2892.

Bamler, Richard und Eineder, Michael und Gottwald, Manfred und Haschberger, Peter und Reinartz, Peter und Trautmann, Thomas und Zhu, Xiao Xiang (2018) Remote Sensing Technology Institute - Institut für Methodik der Fernerkundung: Status Report 2013 - 2018. sonstiger Bericht. Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt. 208 S.

Bangalore, Ranjini und Gonzalez, Ruben und Brunschwiler, Thomas und Fraccaro, Paolo und Blumenstiel, Benedikt und Albrecht, Conrad M und Ait Ali Braham, Nassim (2024) Hyperspectral foundation model trained by spectral reconstruction for greenhouse gas emission estimation. 2024 AGU, 2024-12-09, Washington, DC, USA. Volltext nicht online.

Baumhoer, Celia und Dietz, Andreas und Heidler, Konrad und Künzer, Claudia (2022) IceLines – A new service to monitor Antarctic ice shelf front dynamics. EGU, 2022-05-23 - 2022-05-27, Wien. doi: 10.5194/egusphere-egu22-3402. Volltext nicht online.

Baumhoer, Celia und Dietz, Andreas und Heidler, Konrad und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang und Künzer, Claudia (2021) Towards an Antarctic Ice Shelf and Glacier Front Monitoring Service based on Sentinel-1 Data. UK Antarctic Science Conference 2021, 2021-03-22 - 2021-03-25, Edinburgh.

Baumhoer, Celia und Dietz, Andreas und Heidler, Konrad und Zhu, Xiao Xiang und Scheinert, Mirko und Loebel, Erik und Nitze, Ingmar und Christmann, Julia und Humbert, Angelika und Dinter, Tilman und Frickenhaus, Stephan (2022) The AI-CORE Project - Artificial Intelligence for Cold Regions. Data Science Symposium No. 7, 2022-06-27 - 2022-06-28, Geesthacht. Volltext nicht online.

Beker, Teo und Ansari, Homa und Montazeri, Sina und Song, Qian (2022) Detection of Volcanic Deformations in InSAR Velocity Maps - a contribution to TecVolSA project. Copernicus. EGU General Assembly 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu22-7803.

Beker, Teo und Ansari, Homa und Montazeri, Sina und Song, Qian und Zhu, Xiao Xiang (2022) Fine-Tuning CNNS for Decreased Sensitivity to Non-Volcanic Deformation Velocity Signal. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Seiten 85-92. XXIV ISPRS Congress 2022, 2022-06-06 - 2022-06-11, Nice, France. doi: 10.5194/isprs-annals-V-3-2022-85-2022. ISSN 2194-9042.

Beker, Teo und Ansari, Homa und Montazeri, Sina und Song, Qian und Zhu, Xiao Xiang (2022) Explainability Analysis of CNN in Detection of Volcanic Deformation Signal. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 4851-4854. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883340.

Beker, Teo und Ansari, Homa und Montazeri, Sina und Song, Qian und Zhu, Xiao Xiang (2023) Deep Learning for Subtle Volcanic Deformation Detection With InSAR Data in Central Volcanic Zone. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, Seiten 1-20. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2023.3318469. ISSN 0196-2892.

Beker, Teo und Song, Qian und Zhu, Xiao Xiang (2023) An analysis of the gap between hybrid and real data for volcanic deformation detection. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 825-828. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10281964.

Beker, Teo und Song, Qian und Zhu, Xiao Xiang (2023) Long-term Subtle Volcano Deformation Detection Using Generative Adversarial Networks. Fringe 2023, 2023-09-10 - 2023-09-15, Leeds, UK. Volltext nicht online.

Beker, Teo und Song, Qian und Zhu, Xiaoxiang (2023) Realistic volcanic deformations synthesis based on simulation data via generative model. In: European Geoscience Union. EGU General Assembly 2023, 2023-04-23 - 2023-04-28, Vienna, Autria. doi: 10.5194/egusphere-egu23-12204.

Bi, Haixia und Yao, Jing und Wei, Zhiqiang und Hong, Danfeng und Chanussot, Jocelyn (2022) PolSAR Image Classification Based on Robust Low-Rank Feature Extraction and Markov Random Field. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seite 4005205. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2020.3034700. ISSN 1545-598X.

Bilteanu, Liviu Luca und Dumachi, Andreea und Popa, Radu und Alexandrescu-Olteanu, Mihai-Florin und Serban, Andreea Iren und Dumitru, Corneliu Octavian (2023) Explaining the Image Content via Machine Learning Techniques: Extending the Experience on Semantic Labeling from Remote Sensing to Medical Imaging. the 34th Annual Congress of the Romanian Society for Radiotherapy and Medical Oncology / 9th National Congress of the Romanian Cancer Societies Federation, 2023-11-02 - 2023-11-05, Cluj-Napoca, Romania. Volltext nicht online.

Bilteanu, Liviu Luca und Dumachi, Andreea und Popa, Radu und Alexandrescu-Olteanu, Mihai-Florin und Serban, Andreea Iren und Dumitru, Corneliu Octavian (2023) Approaching Complexity in OneHealth by Mathematical Modeling and Machine Learning. International Conference One Health - One Earth, 2023-11-24 - 2023-11-25, Cluj-Napoca, Romania. Volltext nicht online.

Bishop, Kathleen und Liu, Chenying und Albrecht, Conrad M (2024) Towards Energy-Efficient Satellite-Onboard Landcover Classification with Spiking Neural Networks. 2024 HelmholtzAI conference, 2024-06-12, Duesseldorf. Volltext nicht online.

Braham, Nassim Ait Ali (2024) Foundation Models in Remote Sensing: Insights from Multispectral and Hyperspectral Self-Supervised Learning. Invited Presentation at IBM Thomas J. Watson, 2024-11-27, Yorktown Heights, NY, United States.

Braham, Nassim Ait Ali und Mairal, Julien und Chanussot, Jocelyn und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2024) Enhancing Contrastive Learning With Positive Pair Mining for Few-Shot Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17, Seiten 8509-8526. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2024.3371909. ISSN 1939-1404.

Brcic, Ramon und Rodriguez Gonzalez, Fernando und Parizzi, Alessandro und De Zan, Francesco und Eineder, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2019) The Role of SAR Interferometry in Infrastructure Monitoring. Infrastructure 2019, 2019-02-26 - 2019-02-27, Frascati, Italy. Volltext nicht online.

Bărbulescu, Victor-Bogdan und Griparis, Andreea und Datcu, Mihai (2020) A Bag-of-Words framework for natural disaster evaluation on Sentinel-2 image. In: 13th International Conference on Communications, COMM 2020, Seiten 193-196. The 13th International Conference on Communications, 2020-06-18 - 2020-06-20, online. doi: 10.1109/COMM48946.2020.9141955. ISBN 978-1-72815-611-8. Volltext nicht online.

Calota, Iulia und Faur, Daniela und Datcu, Mihai (2020) DNN-Based, Semantic Extraction: Fast Learning from Multispectral Signatures. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, online. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9323350. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Calota, Iulia und Faur, Daniela und Datcu, Mihai (2022) Estimating NDVI from SAR Images Using DNN. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5232-5235. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884313.

Camero, Andrés und Toutouh, Jamal und Alba, Enrique (2021) Reliable and Fast Recurrent Neural Network Architecture Optimization. In: Proceedings of the XIX Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, Seiten 219-220. XIX Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, 2021-09-22 - 2021-09-24, Malaga, Spain. ISBN 978-84-09-30514-8.

Camero, Andrés und Wang, Hao und Alba, Enrique und Bäck, Thomas (2021) Bayesian neural architecture search using a training-free performance metric. Applied Soft Computing, 106, Seite 107356. Elsevier. doi: 10.1016/j.asoc.2021.107356. ISSN 1568-4946.

Camero Unzueta, Andres und Toutouh, Jamal und Alba, Enrique (2020) Random error sampling-based recurrent neural network architecture optimization. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 96, Seite 103946. Elsevier. doi: 10.1016/j.engappai.2020.103946. ISSN 0952-1976. Volltext nicht online.

Camps-Valls, Gustau und Reichstein, Markus und Zhu, Xiao Xiang und Tuia, Devis (2020) Advancing Deep Learning for Earth Sciences: From Hybrid Modeling to Interpretability. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Virtual event. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9323558. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Cao, Xiangyong und Yao, Jing und Fu, Xueyang und Bi, Haixia und Hong, Danfeng (2021) An Enhanced 3-D Discrete Wavelet Transform for Hyperspectral Image Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 18 (6), Seiten 1104-1108. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2020.2990407. ISSN 1545-598X. Volltext nicht online.

Cao, Yun und Wang, Yuebin und Peng, Junhuan und Qiu, Chunping und Ding, Lei und Zhu, Xiao Xiang (2021) SDFL-FC: Semi-supervised Deep Feature Learning with Feature Consistency for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59 (12), Seiten 10488-10502. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.3044094. ISSN 0196-2892.

Chaudhuri, Ushashi und Banerjee, Biplab und Bhattacharya, Avik und Datcu, Mihai (2020) CMIR-NET : A deep learning based model for cross-modal retrieval in remote sensing. Pattern Recognition Letters, 131, Seiten 456-462. Elsevier. doi: 10.1016/j.patrec.2020.02.006. ISSN 0167-8655. Volltext nicht online.

Chaudhuri, Ushashi und Banerjee, Biplab und Bhattacharya, Avik und Datcu, Mihai (2020) CMIR-NET: A deep learning based model for cross-modal retrieval in remote sensing. Pattern Recognition Letters, 131, Seiten 456-462. Elsevier. doi: 10.1016/j.patrec.2020.02.006. ISSN 0167-8655.

Chaudhuri, Ushashi und Banerjee, Biplab und Bhattacharya, Avik und Datcu, Mihai (2022) Attention-Driven Graph Convolution Network for Remote Sensing Image Retrieval. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seite 8019705. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2021.3105448. ISSN 1545-598X.

Chaudhuri, Ushashi und Banerjee, Biplab und Bhattacharya, Avik und Datcu, Mihai (2022) A Zero-Shot Sketch-Based Intermodal Object Retrieval Scheme for Remote Sensing Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seite 8007705. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2021.3056392. ISSN 1545-598X.

Chaudhuri, Ushashi und Banerjee, Biplab und Bhattacharya, Avik und Datcu, Mihai (2021) Attention-Driven Cross-Modal Remote Sensing Image Retrieval. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 4783-4786. Institute of Electrical and Electronics Engineers. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554838. ISBN 978-1-6654-0369-6. ISSN 2153-7003.

Chaudhuri, Ushashi und Dey, Subhadip und Datcu, Mihai und Banerjee, Biplab und Bhattacharya, Avik (2021) Interband Retrieval and Classification Using the Multilabeled Sentinel-2 BigEarthNet Archive. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, Seiten 9884-9898. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2021.3112209. ISSN 1939-1404.

Chaudhuri, Ushasi und Banerjee, Biplab und Bhattacharya, Avik und Datcu, Mihai (2020) CrossATNet - a novel cross-attention based framework for sketch-based image retrieval. Image and Vision Computing, 104, Seite 104003. Elsevier. doi: 10.1016/j.imavis.2020.104003. ISSN 0262-8856.

Chaudhuri, Ushasi und Banerjee, Biplab und Bhattacharya, Avik und Datcu, Mihai (2020) A Simplified Framework for Zero-shot Cross-Modal Sketch Data Retrieval. In: 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2020, Seiten 699-706. CVPR 2020, 2020-06-14 - 2020-06-19, online. doi: 10.1109/CVPRW50498.2020.00099. ISBN 978-1-7281-9360-1. ISSN 2160-7508. Volltext nicht online.

Chavhan, Ruchika und Banerjee, Biplab und Zhu, Xiao Xiang und Chaudhuri, Subhasis (2021) A Novel Actor Dual-Critic Model for Remote Sensing Image Captioning. In: 25th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2020, Seiten 4918-4925. ICPR 2020, 2021-01-10 - 2021-01-15, Milan, Italy. doi: 10.1109/ICPR48806.2021.9412486. ISBN 978-1-7281-8808-9. ISSN 1051-4651.

Chen, Sining und Shi, Yilei und Xiong, Zhitong und Zhu, Xiao Xiang (2023) HTC-DC Net: Monocular Height Estimation From Single Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, Seiten 1-18. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2023.3321255. ISSN 0196-2892.

Chen, Tzu-Hsin Karen und Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang und Sabel, Clive E. S und Prishchepov, Alexander V. (2020) Mapping horizontal and vertical urban densification in Denmark with Landsat time-series from 1985 to 2018: a semantic segmentation solution. Remote Sensing of Environment, 251, Seite 112096. Elsevier. doi: 10.1016/j.rse.2020.112096. ISSN 0034-4257.

Chen, Yaxiong und Xiong, Shengwu und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2022) Deep Quadruple-Based Hashing for Remote Sensing Image-Sound Retrieval. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 4705814. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2022.3155283. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Ciuca, Madalina und Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Rommen, Bjorn und Datcu, Mihai (2019) A Radargrammetric Approach for Spaceborne Transmitter-Stationary Receiver Bistatic SAR. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8898191.

Coca, Iulia und Vaduva, Corina und Datcu, Mihai (2021) Haze and Smoke Removal for Visualization of Multispectral Images: A DNN Physics Aware Architecture. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2102-2105. Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553735. ISBN 978-1-6654-0369-6. ISSN 2153-7003.

Coca, Mihai und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai (2018) Normalized Compression Distance for SAR Image Change Detection. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/IGARSS.2018.8518126.

Coca, Mihai und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai (2019) Unbiased Seamless SAR Image Change Detection Based on Normalized Compression Distance. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12 (7), Seiten 2088-2096. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2019.2909143. ISSN 1939-1404. Volltext nicht online.

Coca, Mihai und Datcu, Mihai (2021) Anomaly Detection in Post Fire Assessment. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 8620-8623. Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554169. ISBN 978-1-6654-0369-6. ISSN 2153-7003.

Coca, Mihai und Datcu, Mihai (2023) FPGA Accelerator for Meta-Recognition Anomaly Detection: Case of Burned Area Detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 16, Seiten 5247-5259. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2023.3273309. ISSN 1939-1404.

Coca, Mihai und Datcu, Mihai und Dax, Gabriel und Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Yao, Wei (2019) No Feature Data Analytics: Compression Pattern Recognition. Φ-week, 2019-09-09 - 2019-09-13, Frascati, Italy. Volltext nicht online.

Coca, Mihai und Neagoe, Iulia und Datcu, Mihai (2020) Physically Meaningful Dictionaries for EO Crowdsourcing: A Ml for Blockchain Architecture. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Online. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9324361. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

Coltuc, Dinu und Datcu, Mihai und Coltuc, Daniela (2018) On the Use of Normalized Compression Distances for Image Similarity Detection. Entropy, 20 (2), Seiten 1-15. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/e20020099. ISSN 1099-4300.

Cosenza Muralles, Beatriz und Lasserre, Cécile und DeMets, Charles und De Zan, Francesco und Shau, Robert und Ansari, Homa und Parizzi, Alessandro und Lyon-Caen, Hélène und Feigl, Kurt (2021) Large scale observations and strain partitioning analysis in Guatemala from SAR interferometry. AGU Fall Meeting 2021, 2021-12-13 - 2021-12-17, New Orleans, USA. Volltext nicht online.

Cummings, Sol und Kondmann, Lukas und Zhu, Xiao Xiang (2022) Siamese Attention U-Net for Multi-Class Change Detection. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 211-214. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884834. ISBN 978-166542792-0.

Danisor, Cosmin und Datcu, Mihai (2018) 3-Pass D-InSAR for Estimation of Displacements Caused by October 2016 Central Italy Earthquake. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-4. EUSAR 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Aachen, Germany. ISBN 978-3-8007-4636-1.

Danisor, Cosmin und Datcu, Mihai (2018) Extension of PS-InSAR Approach for DEM and Linear Deformation Rates Estimation. Case Study of Bucharest Area. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-4. EUSAR 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Aachen, Germany. ISBN 978-3-8007-4636-1.

Danisor, Cosmin und Datcu, Mihai und Dănişor, Alin (2018) Estimation of terrain's linear deformation rates using synthetic aperture radar systems. IOP Conference Series : Materials Science and Engineering, 400, Seiten 1-15. Institute of Physics (IOP) Publishing. doi: 10.1088/1757-899X/400/2/022018. ISSN 1757-8981.

Danisor, Cosmin und Fornaro, Gianfranco und Antonio, Pauciullo und Datcu, Mihai (2018) Statistical Analysis for Improvement of Double Persistent Scatterers Detection in SAR Tomography. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/IGARSS.2018.8518752.

Danisor, Cosmin und Fornaro, Gianfranco und Pauciullo, Antonio und Datcu, Mihai (2023) Adaptation of SqueeSAR Filtering in SAR Tomography Context. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, Seiten 7742-7745. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282815. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2018) Earth Observation Big Data Intelligence: the paradigm shift. Acivs 2018, 2018-09-24 - 2018-09-27, Poitiers, Frankreich. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2018) Quantum Machine Learning: Earth Observation Challenges. Workshop on Quantum Computing for Applications in Science and Industry 2018, 2018-10-01 - 2018-10-02, DLR, Standort Köln. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2018) Machine Learning meets Computational Imaging: Big Data Analytics for Earth Observation. ICIP 2018, 2018-10-07 - 2018-10-10, Athen, Griechenland. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2018) Artificial Intelligence for Earth Observation. Conference of China Academy for Space Technology (CAST) 2018, 2018-10-11, Peking, China. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2018) Earth Observation Data Intelligence and Knowledge Discovery. Workshop BIT 2018, 2018-10-15, Peking, China. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2018) Big SAR Data Science: Physics based Machine Learning and Artificial Intelligence. IET International Radar Conference 2018, 2018-10-17 - 2018-10-19, Nanjing, China. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2019) Quantum resources for EO technology. Quantum for Earth Observation, ESA & COST Action QTSPace (CA15220), 2019-04-03, Rome, Italy. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2019) EO Spatio-Temporal Patterns Extraction. MULTITEMP19, 2019-08-06, Shanghai,China. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2019) AI4SAR: Science and Technology. BIGSARDATA 2019, 2019-08-05, Beijing, China. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2019) Earth Observation Data Intelligence and Knowledge Discovery. IEEE GRSS Distinguished Lecturer Program, 2019-02-27, Bombay, India. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2019) Artificial Intelligence for Very High Resolution Earth Observation: Environment Monitoring. [sonstige Veröffentlichung] Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2019) Satellite Image Time Series Analysis. Blaise Pascal International Chair, 2019-11-19, Paris, France. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2019) Space technology: the change of paradigm. The semi-centenary of the Romanian research in micro-nano electronics and prospects for the evolution of the field, 2019-09-19, Bucharest, Romania. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2020) Earth Observation Data Science and Beyond. Conférence de clôture de la Chaire d’excellence internationale Blaise Pascal, 2020-01-23, Paris, France. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2020) AI and Earth Observation. AI4OAC: workshop on AI for Ocean, Atmosphere and Climate Dynamics, 2020-01-20 - 2020-01-23, Brest, France. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2020) Artificial Intelligence for Satellite Image Time Series. Seminar on Satellite Image Time Series (in the frame of Blaise Pascal International Chair), 2020-01-23, Paris. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2020) Earth Observation Big Data Challenges the AI change of paradigm. AI4EU Café, online. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2020) Explainable Deep Learning: Paradigms for Earth Observation. IEEE tutorial, 2020-01-28, online. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai (2020) Compression Based Pattern Recognition: Data Content Communication Channels. Blaise Pascal International Chair, 2020-01-23, Paris. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai und Andrei, Vlad und Dumitru, Corneliu Octavian und Huang, Zhongling und Schwarz, Gottfried und Zhao, Juanping (2019) Explainable Deep Learning for SAR Data. Φ-week, 2019-09-09 - 2019-09-13, Frascati, Italy. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai und Dumitru, Corneliu Octavian (2019) EO Big Data Mining: AI paradigms, tools and applications. Neue Perspektiven der Erdbeobachtung Symposium, 2019-11-12 - 2019-11-13, Cologne, Germany. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai und Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Castel, Fabian und Lorenzo, Jose (2019) Data Science Workflows for the CANDELA Project. In: Proceedings of 2019 Big Data from Space (BiDS'19), Seiten 19-22. Big Data from Space 2019, 2019-02-19 - 2019-02-21, Munich, Germany. doi: 10.2760/848593.

Datcu, Mihai und Grivei, Alexandru Cosmin und Espinoza Molina, Daniela und Dumitru, Corneliu Octavian und Reck, Christoph und Manilici, Vlad und Schwarz, Gottfried (2020) The Digital Earth Observation Librarian: A Data Mining Approach for Large Satellite Images Archives. Big Earth Data, 4 (3), Seiten 265-294. Taylor & Francis. doi: 10.1080/20964471.2020.1738196. ISSN 2096-4471.

Datcu, Mihai und Huang, Zhongling und Anghel, Andrei und Zhao, J. und Cacoveanu, Remus (2023) Explainable, Physics-Aware, Trustworthy Artificial Intelligence: A paradigm shift for synthetic aperture radar. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 11 (1), Seiten 8-25. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2023.3237465. ISSN 2168-6831. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai und Moigne, Jacqueline Le und Loekken, Sveinung und Soille, Pierre und Xia, Gui-Song (2020) Special Issue on Big Data From Space. IEEE Transactions on Big Data, 6 (3), Seiten 427-429. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TBDATA.2020.3015536. ISSN 2332-7790. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai und Otgonbaatar, Soronzonbold (2022) AI4EO: from physics guided paradigms to quantum machine learning. Living Planet Symposium 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany.

Datcu, Mihai und Schwarz, Gottfried und Dumitru, Corneliu Octavian (2020) Deep Learning Training and Benchmarks for Earth Observation Images: Data Sets, Features, and Procedures. In: Recent Trends in Artificial Neural Networks IntechOpen. Seiten 1-12. doi: 10.5772/intechopen.90910. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai und Xu, Feng (2018) Earth Observation Big Data Intelligence: theory and practice of deep learning and big data mining. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spanien. Volltext nicht online.

Datcu, Mihai und Xu, Feng und Hirose, Akira (2019) Earth Observation Big Data Intelligence: theory and practice of deep learning and big data mining. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. Volltext nicht online.

Dax, Gabriel und Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2019) SAR Change Detection in a General Case Using Normalized Compression Distance. TerraSAR-X Science Team Meeting 2019, 2019-10-21 - 2019-10-24, Oberpfaffenhofen, Germany.

Debray, Henri und Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang und Taubenböck, Hannes (2021) Types of Morphological Configurations of the City across the Globe - a Remote Sensing based Comparative Approach. In: 26th International Conference on Urban Planning and Regional Development in the Information Society GeoMultimedia 2021, Seiten 969-978. CORP – Competence Center of Urban and Regional Planning. Real CORP 2021, 2021-09-08 - 2021-09-10, Vienna, Austira. ISBN 978-3-9504945-0-1. ISSN 2521-3938.

Debray, Henri und Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang und Taubenböck, Hannes (2022) Do Cities exist in all Shapes and Sizes? An EO based Investigation. JURSE 2022, 2022-02-03 - 2022-02-04, Medellin, Columbia.

Demir, Emre und Traoré, Kalifou René und Camero, Andres (2024) Leveraging performance-based metadata for designing multi-objective NAS strategies for efficient models in Earth Observation. In: ESANN 2024 Proceedings, European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Seiten 209-214. www.i6doc.com/en/. European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2024-10-09 - 2024-10-11, Brugge, Belgium. doi: 10.14428/esann/2024.ES2024-94. ISBN 978-2-87587-090-2.

Di, Hu und Mou, LiChao und Wang, Qingzhong und Gao, Junyu und Hua, Yuansheng und Dou, Dejing und Zhu, Xiao Xiang (2020) Ambient Sound Helps: Audiovisual Crowd Counting in Extreme Conditions. In: Proceedings of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Seiten 1-4. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2020-06-14 - 2020-06-19, Virtual event.

Diaconu, Codrut-Andrei und Bamber, Jonathan L. (2023) Detailed Glacier Area Change Analysis in the European Alps with Deep Learning. In: NeurIPS 2023 Workshop on Tackling Climate Change with Machine Learning, Seiten 1-7. NeurIPS 2023 Workshop on Tackling Climate Change with Machine Learning, 2023-12-10 - 2023-12-16, New Orleans, Louisiana, United States.

Diaconu, Codrut-Andrei und Bamber, Jonathan L. (2024) Detailed Glacier Area Change Analysis in the European Alps with Deep Learning. 27th Alpine Glaciology Meeting, 2024-03-14 - 2024-03-15, Grenoble, France. Volltext nicht online.

Diaconu, Codrut-Andrei und Bamber, Jonathan L. und Maussion, Fabien und Zekollari, Harry (2024) Investigating the drivers of global glacier volume changes over the last two decades using machine learning. General Assembly 2024 of the European Geosciences Union (EGU), 2024-04-14 - 2024-04-19, Vienna, Austria. Volltext nicht online.

Diaconu, Codrut-Andrei und Gottschling, Nina Maria (2024) Uncertainty-Aware Learning With Label Noise for Glacier Mass Balance Modeling. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 21, Seiten 1-5. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2024.3356160. ISSN 1545-598X.

Diaconu, Codrut-Andrei und Saha, Sudipan und Gunnemann, Stephan und Zhu, Xiao Xiang (2022) Understanding the Role of Weather Data for Earth Surface Forecasting using a ConvLSTM-based Model. In: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2022, Seiten 1361-1370. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2022-06-19 - 2022-06-20, New Orleans, LA, USA. doi: 10.1109/CVPRW56347.2022.00142. ISBN 978-166548739-9. ISSN 2160-7508.

Dietz, Andreas und Baumhoer, Celia und Heidler, Konrad und Mou, LiChao und Nitze, Ingmar und Scheinert, Mirko und Dinter, Tilman und Frickenhaus, Stephan und Hajnsek, Irena und Fischer, Georg und Christmann, Julia und Rösel, Anja und Löbel, Erik und Duc Phan, Long und Humbert, Angelika und Grosse, Guido und Zhu, Xiao Xiang (2021) Status of the Artificial Intelligence for Cold Regions (AI-CORE) project - data integration and method implementation on the infrastructures. 6th AWI Data Science Symposium, 2021-11-08 - 2021-11-09, Bremen, Deutschland. Volltext nicht online.

Dietz, Andreas und Baumhoer, Celia und Heidler, Konrad und Mou, LiChao und Nitze, Ingmar und Scheinert, Mirko und Fischer, Georg und Hajnsek, Irena und Christmann, Julia und Roesel, Anja und Loebel, Erik und Long, Duc Phan und Dinter, Tilman und Humbert, Angelika und Grosse, Guido und Zhu, Xiao Xiang (2022) The AI-CORE Project - Artificial Intelligence for Cold Regions. European Geosciences Union (EGU) General Assembly, 2022-05-23 - 2022-05-27, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu22-3446. Volltext nicht online.

Dietz, Andreas und Zhu, Xiao Xiang und Heidler, Konrad und Mou, LiChao und Nitze, Ingmar und Scheinert, Mirko und Dinter, Tilman und Frickenhaus, Stephan und Hajnsek, Irena und Parrella, Giuseppe und Baumhoer, Celia und Christmann, Julia und Roesel, Anja und Loebel, Erik und Duc Phan, Long und Humbert, Angelika und Grosse, Guido (2020) Developing artificial intelligence methods for addressing major challenges in cryosphere research: The AI-CORE project. In: Proceedings of the AGU Fall Meeting 2020. AGU Fall Meeting, 2020-12-01 - 2020-12-17, Virtual event. Volltext nicht online.

Ding, Jian und Xue, Nan und Xia, Gui-Song und Yang, Wen und Ying Yang, Michael und Belongie, Serge und Luo, Jiebo und Datcu, Mihai und Pelillo, Marcello und Zhang, Liangpei (2022) Object Detection in Aerial Images: A Large-Scale Benchmark and Challenges. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44 (11), Seiten 7778-7796. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TPAMI.2021.3117983. ISSN 0162-8828.

Ding, L. und Tang, H. und Liu, Yuanyuan und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2021) Adversarial Shape Learning for Building Extraction in VHR Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Image Processing (31), Seiten 678-690. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TIP.2021.3134455. ISSN 1057-7149. Volltext nicht online.

Doda, Sugandha und Wang, Yuanyuan und Kahl, Matthias und Hoffmann, Eike Jens und Ouan, Kim und Taubenböck, Hannes und Zhu, Xiao Xiang (2022) So2Sat POP - A Curated Benchmark Data Set for Population Estimation from Space on a Continental Scale. Scientific Data, 9, 715_1-715_11. Nature Publishing Group. doi: 10.1038/s41597-022-01780-x. ISSN 2052-4463.

Dong, Rummin und Mou, LiChao und Zhang, Lixian und Fu, Haohuan und Zhu, Xiao Xiang (2022) Real-world remote sensing image super-resolution via a practical degradation model and a kernel-aware network. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 191, Seiten 155-170. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2022.07.010. ISSN 0924-2716. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Andrei, Vlad und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2019) Machine Learning for Sea Ice Monitoring from Satellites. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives. Munich Remote Sensing Symposium 2019, 2019-09-18 - 2019-09-20, Munich, Germany. doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W16-83-2019. ISSN 1682-1750.

Dumitru, Corneliu Octavian und Bilteanu, Liviu Luca (2024) Urban exploration using satellite and medical data. ESA URBan Insights from Space – URBIS24, 2024-09-16 - 2024-09-18, Frascati, Italy. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai (2021) Semantic Analysis of Satellite Image Time Series. In: Change Detection and Image Time Series Analysis Change Detection and Image Time Series Analysis 2: Supervised Methods. Wiley Encyclopedia of Sciences. Seiten 85-107. doi: 10.1002/9781119882299.ch3. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Dax, Gabriel und Schwarz, Gottfried und Cazacu, Constantin und Adamescu, Mihai Cristian und Datcu, Mihai (2019) Accurate Monitoring of the Danube Delta Dynamics using Copernicus Data. SPIE Remote Sensing, 2019-09-09 - 2019-09-12, Strasbourg, France. doi: 10.1117/12.2532314.

Dumitru, Corneliu Octavian und Karmakar, Chandrabali und Datcu, Mihai (2020) Meaningful Labeling of Satellite Image Details: Recent Developments in Latent Dirichlet Allocation Topics. Phi-week, 2020-09-28 - 2020-10-02, Frascati, Italy. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Kuzu, Ridvan Salih und Bagaglini, Leonardo und Santarelli, Filippo (2024) Building Anomaly Detection with Self-supervised Learning. Case study: the city of Bucharest, Romania. ESA URBan Insights from Space – URBIS24, 2024-09-16 - 2024-09-18, Frascati, Italy. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Kuzu, Ridvan Salih und Hughes, Lloyd und Russwurm, Marc und Tuia, Devis und Antropov, Oleg und Molinier, Matthieu und Pasquali, Giorgio und Bagaglini, Leonardo und Rösel, Anja und Zhu, Xiaoxiang (2023) RepreSent: Non-supervised Representation Learning for Sentinels. Neue Perspektiven der Erdbeobachtung Symposium, 2023-06-26 - 2023-06-28, Bonn, Germany. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Ao, Dongyang und Dax, Gabriel und Karmakar, Chandrabali und Datcu, Mihai (2020) Selection of Reliable Machine Learning Algorithms for Geophysical Applications. EGU 2020, 2020-05-03 - 2020-05-08, Vienna, Austria. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Castel, Fabien und Lorenzo, Jose und Datcu, Mihai (2019) Artificial Intelligence Data Science Methodology for Earth Observation. In: Advanced Analytics and Artificial Intelligence Applications Seiten 1-20. doi: 10.5772/intechopen.86886.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2018) SAR Image Land Cover Datasets for Classification Benchmarking of Temporal Changes. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11 (5), Seiten 1571-1592. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/jstars.2018.2803260. ISSN 1939-1404. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2018) Monitoring of Coastal Environments Using Data Mining. IARIA 2018: The International Workshop on Knowledge Extraction and Semantic Annotation, KESA, 2018-04-22 - 2018-04-26, Athens, Greece.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2018) Evaluation of Retrieved Categories from a TerraSAR-X Benchmarking Data Set. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/igarss.2018.8518833. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2018) A SAR Benchmarking Tool for Generation of Image Datasets: Applications for Urban Areas. Mapping Urban Areas from Space, 2018-10-30 - 2018-10-31, Frascati, Italy. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2018) Earth Observation Semantics and Data Analytics for Coastal Environmental Areas. International Journal on Advances in Software, 11 (3-4), Seiten 390-398. IARIA. ISSN 1942-2628.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2020) Knowledge extraction from Copernicus satellite data. In: 11th International Symposium on Digital Earth, ISDE 2019, 509, 012014_1-012014_2. Institute of Physics (IOP) Publishing. 11th International Symposium on Digital Earth, 2019-09-24 - 2019-09-27, Florence/IT. doi: 10.1088/1755-1315/509/1/012014. ISSN 1755-1307.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2021) Semantic Labeling of Globally Distributed Urban and Nonurban Satellite Images Using High-Resolution SAR Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, Seiten 6009-6068. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2021.3084314. ISSN 1939-1404.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2021) Machine Learning Techniques for Knowledge Extraction from Satellite Images: Application to Specific Area Types. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII, Seiten 455-462. ISPRS 2021, 2021-07-05 - 2021-07-09, Nice, France. doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-455-2021. ISSN 1682-1750.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2021) A Benchmarking Dataset for Arctic Ice Monitoring using Radar Satellite Images. Phi-week, 2021-10-11 - 2021-10-15, Frascati, Itlay. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2023) AL4SLEO: An Active Learning Solution for the Semantic Labelling of Earth Observation Satellite Images – Part 1. In: Benchmarks and Hybrid Algorithms in Optimization and Applications Springer Tracts in Nature-Inspired Computing (7). Seiten 105-118. doi: 10.1007/978-981-99-3970-1_7. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2023) AL4SLEO: An Active Learning Solution for the Semantic Labelling of Earth Observation Satellite Images – Part 2. In: Benchmarks and Hybrid Algorithms in Optimization and Applications Springer Tracts in Nature-Inspired Computing (8). Seiten 119-146. doi: 10.1007/978-981-99-3970-1_8. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai und Everett, Alistar und Hughes, Nick und Koubarakis, Manolis (2020) Efficient Algorithms for Monitoring Polar Areas Using Satellite Images. EC ESA EO for Polar Science Workshop, 2020-10-28 - 2020-10-30, Copenhagen, Denmark. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai und Stillman, Mila und Karmakar, Chandrabali und Ao, Dongyang und Huang, Zhongling (2021) Improved Training for Machine Learning: The Additional Potential of Innovative Algorithmic Approaches. EGU 2021, 2021-04-19 - 2021-04-30, Vienna, Austria. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Dax, Gabriel und Vlad, Andrei und Ao, Dongyang und Datcu, Mihai (2020) Active and Machine Learning for Earth Observation Image Analysis with Traditional and Innovative Approaches. In: Principles of Data Science Transactions on Computational Science and Computational Intelligence. Springer Nature Switzerland AG. Seiten 207-231. doi: 10.1007/978-3-030-43981-1_10. ISSN ISSN 2569-7072. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Eltoft, Torbjørn und Kræmer, Thomas und Wegner, Penelope und Hughes, Nick und Arthurs, David und Koubarakis, Manolis und Datcu, Mihai (2019) Knowledge Extracted from Copernicus Satellite Data. 11th International Symposium on Digital Earth, 2019-09-24 - 2019-09-27, Florence, Italy. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Grivei, Alexandru und Datcu, Mihai (2019) Artificial Intelligence for EO Sensor Fusion. ESA Living Planet Symposium 2019, 2019-05-13 - 2019-05-17, Milan, Italy. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Karmakar, Chandrabali (2024) Automated Selection of Sentinel-2 Spectral Bands for Fire Detection. European Geosciences Union (EGU) General Assembly, 2024-04-14 - 2024-04-19, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu24-1324. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Karmakar, Chandrabali und Andrei, Vlad und Huang, Zhongling (2020) Comparison of Efficient Ice Mapping Algorithms for Satellite Images. Phi-week, 2020-09-28 - 2020-10-02, Frascati, Italy. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Karmakar, Chandrabali und Datcu, Mihai (2021) Machine Learning-Based Paradigm for Boosting the Semantic Annotation of EO Images. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/igarss47720.2021.9553334. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Karmakar, Chandrabali und Datcu, Mihai (2023) Polar Ice Coverage Classified by Various Machine Learning Algorithms. In: European Geoscience Union (452). European Geosciences Union (EGU) General Assembly, 2023-04-23 - 2023-04-28, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu23-452. Volltext nicht online.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Pulak-Siwiec, Anna und Kulawik, Bartosz und Albughdadi, Mohanad und Lorenzo, Jose und Datcu, Mihai (2020) Understanding satellite images: a data mining module for Sentinel images. Big Earth Data, Seiten 1-42. Taylor & Francis. doi: 10.1080/20964471.2020.1820168. ISSN 2096-4471.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Pulak-Siwiec, Anna und Kulawik, Bartosz und Lorenzo, Jose und Datcu, Mihai (2019) Earth Observation Data Mining: A Use Case for Forest Monitoring. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8899135.

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Yao, Wei und Datcu, Mihai (2022) The ExtremeEarth project: A Solution for Generating Reliable Semantically Annotated Data. Living Planet Symposium 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany. Volltext nicht online.

Ebel, Patrick und Meraner, Andrea und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2020) Multi-Sensor Data Fusion for Cloud Removal in Global and All-Season Sentinel-2 Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59 (7), Seiten 5866-5878. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.3024744. ISSN 0196-2892.

Ebel, Patrick und Saha, Sudipan und Zhu, Xiao Xiang (2021) Fusing Multi-modal Data for Supervised Change Detection. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII, Seiten 243-249. ISPRS. ISPRS 2021, 2021-07-04 - 2021-07-10, Nice, France / Virtual. doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-243-2021. ISSN 1682-1750.

Ebel, Patrick und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2020) Cloud Removal in Unpaired Sentinel-2 Imagery Using Cycle-Consistent GAN and SAR-Optical Data Fusion. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IEEE. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Waikoloa, Hawaii, USA. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9324060. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Ebel, Patrick und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2021) Internal Learning for Sequence-to-Sequence Cloud Removal via Synthetic Aperture Radar Prior Information. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2691-2694. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, virtuell. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554268.

Ebel, Patrick und Xu, Yajin und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2022) SEN12MS-CR-TS: A Remote-Sensing Data Set for Multimodal Multitemporal Cloud Removal. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5222414. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2022.3146246. ISSN 0196-2892.

Ebel, Patrick und Xu, Yajin und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2022) Multi-Sensor Time Series Cloud Removal Fusing Optical and SAR Satellite Information. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5381-5384. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883238.

Eudaric, Jeremy und Andrés, Camero und Kasra, Rafiezadeh Shahi und Heidi, reibich und Sandro, Martinis und Xiao Xiang, Zhu (2024) Rapid unsupervised economic assessment of urban flood damage using SAR images. EGU General Assembly 2024, 2024-04-14 - 2024-04-19, Vienna. doi: 10.5194/egusphere-egu24-532.

Eudaric, Jeremy und Heidi, Kreibich und Andrés, Camero und Kasra, Rafiezadeh Shahi und Sandro, Martinis und Xiao Xiang, Zhu (2024) A satellite imagery‑driven framework for rapid resource allocation in flood scenarios to enhance loss and damage fund effectiveness. Scientific Reports. Nature Publishing Group. doi: 10.1038/s41598-024-69977-1. ISSN 2045-2322.

Everett, A. und Hughes, Nick und Kiaerbech, A. und Lillehaug Pedersen, J. und Wagner, P. und Eltoft, Torbjørn und Kræmer, Thomas und Marinoni, Andrea und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai und Arthurs, David und Fleming, Andrew und Cziferszky, A. (2020) ExtremeEarth: The Polar Use Case. Phi-week, 2020-09-28 - 2020-10-02, Frascati, Italy. Volltext nicht online.

Fan, Fan und Shi, Yilei und Guggemos, Tobias und Zhu, Xiao Xiang (2024) Hybrid quantum-classical convolutional neural network model for image classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. IEEE. doi: 10.1109/TNNLS.2023.3312170. ISSN 2162-237X. (im Druck)

Fan, Fan und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2022) Earth Observation Data Classification with Quantum Classical Convolutional Neural Network. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 191-194. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883949.

Fan, Fan und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2023) Urban Land Cover Classification from Sentinel-2 Images with Quantum-Classical Network. In: 2023 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2023, Seiten 1-4. 2023 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2023-05-17 - 2023-05-19, Heraklion Crete, Greece. doi: 10.1109/JURSE57346.2023.10144213. ISBN 978-166549373-4. ISSN 2642-9535. Volltext nicht frei.

Fan, Fan und Shi, Yilei und Zhu, Xiaoxiang (2024) Urban Land Cover Classification with Efficient Hybrid Quantum Machine Learning Model. IEEE CEC 2024, 2024-06-30 - 2024-07-05, Yokohama, Japan. (im Druck) Volltext nicht frei.

Faur, Daniela und Griparis, Andreea und Stoica, Adrian und Mougnaud, Philippe und Datcu, Mihai (2019) An Interactive Visual Analytics Tool for Big Earth Observation Data Content Estimation. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8898825.

Ferreira de Carvalho, Osmar Luiz und Olino de Albuquerque, Anesmar und Saiaka Luiz, Argelica und Guimarães Ferreira, Pedro Henrique und Mou, LiChao und Guerreiro e Silva, Daniel und Abílio de Carvalho Junior, Osmar (2023) A Data-Centric Approach for Rapid Dataset Generation Using Iterative Learning and Sparse Annotations. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5650-5653. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10281632. Volltext nicht online.

Focsa, Adrian und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai (2022) A Compressive-Sensing Approach for Opportunistic Bistatic SAR Imaging Enhancement by Harnessing Sparse Multiaperture Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5205914. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3071861. ISSN 0196-2892.

Focsa, Adrian und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai (2022) Inter-polarization Mapping via Gaussian Process Regression for Sentinel-1 EW Denoising. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2063-2066. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883828.

Focsa, Adrian und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai (2023) Elliptical grid generation for sped-up back-projection on bistatic SAR with ground based stationary receiver. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, Seiten 7832-7835. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282479. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Focsa, Adrian und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai und Toma, Ștefan-Adrian (2021) Mixed Compressive Sensing Back-Projection for SAR Focusing on Geocoded Grid. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, Seiten 4298-4309. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2021.3072208. ISSN 1939-1404.

Focsa, Adrian und Anghel, Andrei und Toma, Ștefan-Adrian und Datcu, Mihai (2020) Synthetic Aperture Radar Focusing based on Backprojection and Compressive Sensing. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, online. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9323775. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Gawlikowski, Jakob und Ebel, Patrick und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2022) Explaining the Effects of Clouds on Remote Sensing Scene Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, Seiten 9976-9986. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2022.3221788. ISSN 1939-1404.

Gawlikowski, Jakob und Gottschling, Nina Maria (2024) Efficient Data Source Relevance Quantification for Multi-Source Neural Networks. British Machine Vision Conference (BMVC), 2024-11-25 - 2024-11-28, Glasgow, Schottland. Volltext nicht online.

Gawlikowski, Jakob und Gottschling, Nina Maria (2024) ON THE RELEVANCE OF SAR AND OPTICAL MODALITIES IN DEEP LEARNING-BASED DATA FUSION. ICLR 2024 Machine Learning for Remote Sensing (ML4RS) Workshop, 2024-05-07 - 2024-05-11, Wien, Österreich. Volltext nicht online.

Gawlikowski, Jakob und Saha, Sudipan und Kruspe, Anna und Zhu, Xiao Xiang (2021) Out-of-Distribution Detection in Satellite Image Classification. In: RobustML Workshop at ICLR 2021, Seiten 1-5. ICRL. The Ninth International Conference on Learning Representations, 2021-05-03 - 2021-05-07, Virtual event.

Gawlikowski, Jakob und Saha, Sudipan und Kruspe, Anna und Zhu, Xiao Xiang (2021) Towards Out-of-Distribution Detection for Remote Sensing. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 8676-8679. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brüssel, Belgien. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553266.

Gawlikowski, Jakob und Saha, Sudipan und Kruspe, Anna und Zhu, Xiao Xiang (2022) An Advanced Dirichlet Prior Network for Out-of-distribution Detection in Remote Sensing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5616819. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2022.3140324. ISSN 0196-2892.

Gawlikowski, Jakob und Saha, Sudipan und Niebling, Julia und Zhu, Xiao Xiang (2022) Robust Distribution-Shift Aware Sar-Optical data Fusion for Multi-Label Scene Classification. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 911-914. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884880.

Gawlikowski, Jakob und Schmitt, Michael und Kruspe, Anna und Zhu, Xiao Xiang (2020) On the fusion strategies of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for local climate zone classification. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Virtual event. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9324234. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

Gawlikowski, Jakob und Tassi, Cedrique Rovile Njieutcheu und Ali, Mohsin und Lee, Jongseok und Humt, Matthias und Feng, Jianxiang und Kruspe, Anna und Triebel, Rudolph und Jung, Peter und Roscher, Ribana und Shahzad, Muhammad und Yang, Wen und Bamler, Richard und Zhu, Xiao Xiang (2023) A survey of uncertainty in deep neural networks. Artificial Intelligence Review, 56, Seiten 1513-1589. Springer Nature. doi: 10.1007/s10462-023-10562-9. ISSN 0269-2821.

Ge, Nan (2020) Sparse Recovery in Spaceborne SAR Tomography. Dissertation, TU München. Volltext nicht online.

Ge, Nan und Bamler, Richard und Hong, Danfeng und Zhu, Xiao Xiang (2021) Single-Look Multi-Master SAR Tomography: An Introduction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59 (3), Seiten 2132-2154. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.3002945. ISSN 0196-2892.

Ge, Nan und Rodriguez Gonzalez, Fernando und Wang, Yuanyuan und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2018) Spaceborne Staring Spotlight SAR Tomography-A First Demonstration with TerraSAR-X. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11 (10), Seiten 3743-3756. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2018.2851752. ISSN 1939-1404.

Ge, Nan und Zhu, Xiao Xiang (2019) Bistatic-like Differential SAR Tomography. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57 (8), Seiten 5883-5893. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2019.2902814. ISSN 0196-2892.

Geiß, Christian und Leichtle, Tobias und Wurm, Michael und Aravena Pelizari, Patrick und Standfuß, Ines und Zhu, Xiao Xiang und So, Emily und Siedentop, Stefan und Esch, Thomas und Taubenböck, Hannes (2019) Large-Area Characterization of Urban Morphology: Mapping Built-Up Height and Density with the TanDEM-X Mission and Sentinel-2. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12 (8), Seiten 2912-2927. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2019.2917755. ISSN 1939-1404.

Geiß, Christian und Zhu, Yue und Qiu, Chunping und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang und Taubenböck, Hannes (2022) Deep Relearning in the Geospatial Domain for Semantic Remote Sensing Image Segmentation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seiten 1-5. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2020.3031339. ISSN 1545-598X.

Ghorbanzadeh, Omid und Xu, Yonghao und Zhao, Hengwei und Wang, Junjue und Zhong, Yanfei und Zhao, Dong und Zang, Qi und Wang, Shuang und Zhang, Fahong und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang und Lin, Bai und Li, Weile und Peng, Weihang und Ghamisi, Pedram (2022) The Outcome of the 2022 Landslide4Sense Competition: Advanced Landslide Detection from Multi-Source Satellite Imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, Seiten 9927-9942. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2022.3220845. ISSN 1939-1404.

Ghozatlou, Omid und Datcu, Mihai (2021) Hybrid GAN and Spectral Angular Distance for Cloud Removal. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2695-2698. Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554891. ISBN 978-1-6654-0369-6. ISSN 2153-7003.

Gottschling, Nina Maria und Antun, Vegard und Hansen, Anders C. und Adcock, Ben (2024) The troublesome kernel: on hallucinations, no free lunches and the accuracy-stability trade-off in inverse problems. SIAM Review. SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics. ISSN 0036-1445. Volltext nicht online.

Griparis, Andreea und Faur, Daniela und Datcu, Mihai (2020) DR-KNN: A hybrid Approach for Dimensionality Reduction of EO Image Datasets. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Virtual. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9323633. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

Grivei, Alexandru und Neagoe, Iulia und Georgescu, Florin Andrei und Griparis, Andreea und Vaduva, Corina und Bartalis, Zoltan und Datcu, Mihai (2020) Multispectral Data Analysis for Semantic Assessment-A SNAP Framework for Sentinel-2 Use Case Scenarios. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13, Seiten 4429-4442. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2020.3013091. ISSN 1939-1404.

Grivei, Alexandru Cosmin und Vaduva, Corina und Datcu, Mihai (2020) Assessment of Burned Area Mapping Methods for Smoke Covered Sentinel-2 Data. In: 13th International Conference on Communications, COMM 2020, Seiten 189-192. IEEE. 13th International Conference on Communications (COMM), 2020-06-18 - 2020-06-20, Bucharest, Romania. doi: 10.1109/COMM48946.2020.9141999. ISBN 978-1-72815-611-8.

Grivei, Alexandru-Cosmin und Datcu, Mihai (2018) Analysis of Bucharest's Land Cover Evolution Over a Period of 33 Years Using Multi-Sensor Data. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/IGARSS.2018.8518615.

Grivei, Alexandru-Cosmin und Vaduva, Corina und Datcu, Mihai (2019) Improved Earth Observation Data Retrieval through Hashing Algorithms. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8898911.

Grohnfeldt, Claas und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2018) A conditional generative adversarial network to fuse SAR and multispectral optical data for cloud removal from Sentinel-2 images. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/igarss.2018.8519215.

Gu, Ziqi und Ebel, Patrick und Yuan, Qiangqiang und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2022) Explicit Haze & Cloud Removal for Global Land Cover Classification. In: CVPR 2022 Workshop on Multimodal Learning for Earth and Environment, Seiten 1-6. CVPR 2022, 2022-06-19 - 2022-06-24, New Orleans, Louisiana, USA.

Guha, Sanhita und Datcu, Mihai und Ender, Joachim (2022) SAR Super-Resolution Using Physics-Aware Adaptive Compressed Sensing. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 52-55. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884535.

Guo, Jianhua und Xu, Qingsong und Zeng, Yue und Liu, Zhiheng und Zhu, Xiao Xiang (2022) Semi-Supervised Cloud Detection in Satellite Images by Considering the Domain Shift Problem. Remote Sensing, 14, Seite 2641. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs14112641. ISSN 2072-4292.

Gütter, Jonas Aaron und Kruspe, Anna und Zhu, Xiao Xiang (2021) An OpenStreetMap-Based Dataset of Building Footprints for Analysing Different Types of Label Noise. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2321-2324. IEEE IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553583.

Gütter, Jonas Aaron und Kruspe, Anna und Zhu, Xiao Xiang und Niebling, Julia (2022) Impact of Training Set Size on the Ability of Deep Neural Networks to Deal with Omission Noise. Frontiers in Remote Sensing, 3, Seite 932431. Frontiers Media S.A.. doi: 10.3389/frsen.2022.932431. ISSN 2673-6187.

Gütter, Jonas Aaron und Niebling, Julia und Zhu, Xiao Xiang (2022) Analysing the interactions between training dataset size, label noise and model performance in remote sensing data. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 303-306. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884570. ISBN 978-166542792-0.

Han, Shiyao (2018) Building modeling and monitoring using social media images. Masterarbeit, Technical University of Munich. Volltext nicht frei.

Hang, Renlong und Li, Zhu und Ghamisi, Pedram und Hong, Danfeng und Xia, Guiyu und Liu, Qingshan (2020) Classification of Hyperspectral and LiDAR Data Using Coupled CNNs. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58 (7), 4939 -4950. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.2969024. ISSN 0196-2892.

Hang, Renlong und Liu, Qingshan und Hong, Danfeng und Ghamisi, Pedram (2019) Cascaded Recurrent Neural Networks for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57 (8), Seiten 5384-5394. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2019.2899129. ISSN 0196-2892.

Heidler, Konrad und Mou, LiChao und Baumhoer, Celia und Dietz, Andreas und Zhu, Xiao Xiang (2022) HED-UNet: Combined Segmentation and Edge Detection for Monitoring the Antarctic Coastline. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60 (430051), Seiten 1-14. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3064606. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Heidler, Konrad und Mou, LiChao und Baumhoer, Celia und Dietz, Andreas und Zhu, Xiao Xiang (2020) Combining Segmentation and Edge-Detection for the Extraction of Antarctic Glacier Fronts. ESA EO Phi-Week 2020, 2020-09-28 - 2020-10-02, Virtuell. Volltext nicht online.

Heidler, Konrad und Mou, LiChao und Baumhoer, Celia und Dietz, Andreas und Zhu, Xiao Xiang (2021) HED-UNet: A multi-scale framework for simultaneous segmentation and edge detection. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553585.

Heidler, Konrad und Mou, LiChao und Hu, Di und Jin, Pu und Li, Guangyao und Gan, Chuang und Wen, Ji-Rong und Zhu, Xiao Xiang (2023) Self-supervised Audiovisual Representation Learning for Remote Sensing Data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 116, Seite 103130. Elsevier. doi: 10.1016/j.jag.2022.103130. ISSN 1569-8432.

Heidler, Konrad und Mou, LiChao und Löbel, Erik und Scheinert, Mirko und Lefèvre, Sébastien und Zhu, Xiao Xiang (2022) Deep Active Contour Models for Delineating Glacier Calving Fronts. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 4490-4493. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884819.

Heidler, Konrad und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2021) Seeing the bigger picture: Enabling large context windows in neural networks by combining multiple zoom levels. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554434.

Hernandez-Hernandez, Hugo (2023) Masked Image Modeling for Representation Learning in Earth Observation. Masterarbeit, TU Munich.

Hernandez-Hernandez, Hugo und Wang, Yi und Albrecht, Conrad M und Zhu, Xiao Xiang (2023) Masked Image Modelling for Representation Learning in Earth Observation. HelmholtzAI annual conference, 2023-06-12 - 2023-06-14, DESY Hamburg, Germany.

Heublein, Marion (2019) GNSS and InSAR based water vapor tomography: A Compressive Sensing solution. Dissertation, KIT - Karlsruher Institut für Technologie. doi: 10.5445/IR/1000093403.

Heublein, Marion und Alshawaf, Fadwa und Erdnüß, Bastian und Zhu, Xiao Xiang und Hinz, Stefan (2018) Compressive sensing reconstruction of 3D wet refractivity based on GNSS and InSAR observations. Journal of Geodesy, Seiten 1-21. Springer. doi: 10.1007/s00190-018-1152-0. ISSN 0949-7714. Volltext nicht online.

Hine, Gabriel Emile und Kuzu, Ridvan Salih und Maiorana, Emanuele und Campisi, Patrizio (2023) Unlinkable Zero-Leakage Biometric Cryptosystem: Theoretical Evaluation and Experimental Validation. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 18, Seiten 3492-3505. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TIFS.2023.3279617. ISSN 1556-6013.

Hoffmann, Eike Jens (2022) Predicting Building Functions by Fusing Social Media and Remote Sensing Data. Dissertation, Technical University of Munich.

Hoffmann, Eike Jens und Abdulahhad, Karam und Zhu, Xiao Xiang (2023) Using social media images for building function classification. Cities, 133, Seite 104107. Elsevier. doi: 10.1016/j.cities.2022.104107. ISSN 0264-2751.

Hoffmann, Eike Jens und Ali, Syed Mohsin und Zhu, Xiao Xiang (2021) Zooming into Uncertainties: Towards Fusing Multi Zoom Level Imagery for Urban Land Use Segmentation. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554756.

Hoffmann, Eike Jens und Wang, Yuanyuan und Werner, Martin und Kang, Jian und Zhu, Xiao Xiang (2019) Model Fusion for Building Type Classification from Aerial and Street View Images. Remote Sensing, 11 (11), 1259/1-1259/20. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs11111259. ISSN 2072-4292.

Hoffmann, Eike Jens und Werner, Martin und Zhu, Xiao Xiang (2019) Mutual Information Analysis of Social Media Images and Building Functions. In: 2019 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8898144.

Hoffmann, Eike Jens und Werner, Martin und Zhu, Xiao Xiang (2019) Building Instance Classification using Social Media Images. In: 2019 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2019, Seiten 1-4. JURSE 2019, 2019-05-22 - 2019-05-24, Vannes, France. doi: 10.1109/JURSE.2019.8809056. ISBN 978-172810009-8.

Hoffmann, Eike Jens und Werner, Martin und Zhu, Xiao Xiang (2019) Quality Assessment of Semantic Tags in OpenStreetMap. In: 11th International Symposium on Digital Earth, ISDE 2019. ISDE11, 2019-09-24 - 2019-09-27, Florence, Italy. doi: 10.1088/1755-1315/509/1/012025. ISSN 1755-1307.

Hong, Danfeng (2019) Regression-Induced Representation Learning and Its Optimizer: A Novel Paradigm to Revisit Hyperspectral Imagery Analysis. Dissertation, Technical University of Munich.

Hong, Danfeng und Chanussot, Jocelyn und Yokoya, Naoto und Heiden, Uta und Heldens, Wieke und Zhu, Xiao Xiang (2019) WU-Net: A Weakly-supervised Unmixing Network for Remotely Sensed Hyperspectral Imagery. In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8899865.

Hong, Danfeng und Chanussot, Jocelyn und Yokoya, Naoto und Kang, Jian und Zhu, Xiao Xiang (2020) Learning Shared Cross-modality Representation Using Multispectral-LiDAR and Hyperspectral Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17 (8), Seiten 1470-1474. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2019.2944599. ISSN 1545-598X.

Hong, Danfeng und Chanussot, Jocelyn und Zhu, Xiao Xiang (2021) An Overview of Multimodal Remote Sensing Data Fusion: From Image to Feature, from Shallow to Deep. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1245-1248. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, virtuell. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554255.

Hong, Danfeng und Gao, Lianru und Wu, Xin und Yao, Jing und Zhang, Bing (2021) Revisiting Graph Convolutional Networks with Mini-Batch Sampling for Hyperspectral Image Classification. In: 11th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, WHISPERS 2021, Seiten 1-4. WHISPERS 2021, 2021-03-24 - 2021-03-26, Amsterdam/NL. doi: 10.1109/WHISPERS52202.2021.9484014. ISBN 978-166543601-4. ISSN 2158-6276. Volltext nicht online.

Hong, Danfeng und He, Wei und Yokoya, Naoto und Yao, Jing und Gao, Lianru und Zhang, Lei und Chanussot, Jocelyn und Zhu, Xiao Xiang (2021) Interpretable Hyperspectral AI: When Non-Convex Modeling meets Hyperspectral Remote Sensing. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 9 (2), Seiten 52-87. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2021.3064051. ISSN 2168-6831. Volltext nicht online.

Hong, Danfeng und Hu, Jingliang und Yao, Jing und Chanussot, Jocelyn und Zhu, Xiao Xiang (2021) Multimodal remote sensing benchmark datasets for land cover classification with a shared and specific feature learning model. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 178, Seiten 68-80. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2021.05.011. ISSN 0924-2716.

Hong, Danfeng und Wu, Xin und Ghamisi, Pedram und Chanussot, Jocelyn und Yokoya, Naoto und Zhu, Xiao Xiang (2020) Invariant Attribute Profiles: A Spatial-Frequency Joint Feature Extractor for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58 (6), Seiten 3791-3808. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2019.2957251. ISSN 0196-2892.

Hong, Danfeng und Yao, Jing und Wu, Xin und Chanussot, Jocelyn und Zhu, Xiao Xiang (2020) Spatial-Spectral Manifold Embedding of Hyperspectral Data. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII, Seiten 1-6. 24th ISPRS Congress, 2020-08-31 - 2020-09-02, Nice, France. doi: 10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2020-423-2020. ISSN 1682-1750.

Hong, Danfeng und Yokoya, Naoto und Chanussot, Jocelyn und Xu, Jian und Zhu, Xiao Xiang (2019) Learning to Propagate Labels on Graphs: An Iterative Multitask Regression Framework for Semi-supervised Hyperspectral Dimensionality Reduction. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 158, Seiten 35-49. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2019.09.008. ISSN 0924-2716.

Hong, Danfeng und Yokoya, Naoto und Chanussot, Jocelyn und Xu, Jian und Zhu, Xiao Xiang (2021) Joint and Progressive Subspace Analysis (JPSA) with Spatial-Spectral Manifold Alignment for Semi-Supervised Hyperspectral Dimensionality Reduction. IEEE Transactions on Cybernetics, 51 (7), Seiten 3602-3615. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/tcyb.2020.3028931. ISSN 2168-2267.

Hong, Danfeng und Yokoya, Naoto und Chanussot, Jocelyn und Zhu, Xiao Xiang (2019) CoSpace: Common Subspace Learning from Hyperspectral-Multispectral Correspondences. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57 (7), Seiten 4349-4359. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2018.2890705. ISSN 0196-2892. Volltext nicht frei.

Hong, Danfeng und Yokoya, Naoto und Chanussot, Jocelyn und Zhu, Xiao Xiang (2019) An Augmented Linear Mixing Model to Address Spectral Variability for Hyperspectral Unmixing. IEEE Transactions on Image Processing, 28 (4), Seiten 1923-1938. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TIP.2018.2878958. ISSN 1057-7149.

Hong, Danfeng und Yokoya, Naoto und Ge, Nan und Chanussot, Jocelyn und Zhu, Xiao Xiang (2019) Learnable Manifold Alignment (LeMA) : A Semi-supervised Cross-modality Learning Framework for Land Cover and Land Use Classification. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 147, Seiten 193-205. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2018.10.006. ISSN 0924-2716.

Hong, Danfeng und Yokoya, Naoto und Xia, Gui-Song und Chanussot, Jocelyn und Zhu, Xiao Xiang (2020) X-ModalNet: A Semi-Supervised Deep Cross-Modal Network for Classification of Remote Sensing Data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, Seiten 12-23. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2020.06.014. ISSN 0924-2716.

Hong, Danfeng und Yokoya, Naoto und Xu, Jian und Zhu, Xiao Xiang (2018) Joint & Progressive Learning from High-Dimensional Data for Multi-Label Classification. European Conference on Computer Vision (ECCV) 2018, 2018-09-08 - 2018-09-14, Munich, Germany. ISBN 978-3-030-01237-3.

Hong, Danfeng und Yokoya, Naoto und Zhu, Xiao Xiang und Chanussot, Jocelyn (2018) Learning A Common Subspace from Hyperspectral-Multispectral Correspondences. WHISPERS 2018, 2018-09-23 - 2018-09-26, Amsterdam, Netherlands. Volltext nicht frei.

Hong, Danfeng und Zhu, Xiao Xiang (2018) SULoRA: Subspace Unmixing with Low-Rank Attribute Embedding for Hyperspectral Data Analysis. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 12 (6), Seiten 1351-1363. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTSP.2018.2877497. ISSN 1932-4553.

Hu, Di und Li, Xuhong und Mou, LiChao und Jin, Pu und Chen, Dong und Zhu, Xiao Xiang und Dou, Dejing (2020) Cross-Task Transfer for Geotagged Audiovisual Aerial Scene Recognition. In: 16th European Conference on Computer Vision, ECCV 2020, 12369, Seiten 68-84. Springer. ECCV 2020, 2020-08-23 - 2020-08-28, Glasgow, UK. doi: 10.1007/978-3-030-58586-0_5. ISBN 978-303058541-9. ISSN 0302-9743.

Hu, Jingliang (2020) From Remote Sensing Data to Urban Patterns: A Topology Guided Data Fusion Paradigm. Dissertation, TU München.

Hu, Jingliang und Ghamisi, Pedram und Zhu, Xiao Xiang (2018) Feature Extraction and Selection of Sentinel-1 Dual-Pol Data for Global-Scale Local Climate Zone Classification. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7 (379), Seiten 1-20. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/ijgi7090379. ISSN 2220-9964.

Hu, Jingliang und Hong, Danfeng und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2019) A Comparative Review of Manifold Learning Techniques for Hyperspectral and Polarimetric SAR Image Fusion. Remote Sensing, 11 (6), Seiten 1-28. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs11060681. ISSN 2072-4292.

Hu, Jingliang und Hong, Danfeng und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2019) A Topological Data Analysis Guided Fusion Algorithm: MAPPER-Regularized Manifold Alignment. In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8898471.

Hu, Jingliang und Hong, Danfeng und Zhu, Xiao Xiang (2018) MAPPER Regularized Semi-supervised Manifold Alignment for the Fusion of Simulated EnMAP Image and Sentinel-1 Dual-Pol Data. WHISPERS 2018, 2018-09-23 - 2018-09-26, Amsterdam, The Netherlands.

Hu, Jingliang und Hong, Danfeng und Zhu, Xiao Xiang (2019) MIMA: MAPPER-Induced Manifold Alignment for Semi-Supervised Fusion of Optical Image and Polarimetric SAR Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57 (11), Seiten 9025-9040. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2019.2924113. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Hu, Jingliang und Liu, Rong und Hong, Danfeng und Camero Unzueta, Andres und Yao, Jing und Schneider, Mathias und Kurz, Franz und Segl, Karl und Zhu, Xiao Xiang (2023) MDAS: a new multimodal benchmark dataset for remote sensing. Earth System Science Data, 15 (1), Seiten 113-131. Copernicus Publications. doi: 10.5194/essd-15-113-2023. ISSN 1866-3508.

Hu, Jingliang und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2020) Unsupervised Domain Adaption Using A Teacher-Student Network for Cross-City Classification of SENTINEL-2 Images. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII (B2), Seiten 1569-1574. ISPRS2020, 2020-08-31 - 2020-09-02, Nice, France. doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2020-1569-2020. ISSN 1682-1750. Volltext nicht frei.

Hu, Jingliang und Wang, Yuanyuan und Taubenböck, Hannes und Zhu, Xiao Xiang (2021) Land consumption in cities: A comparative study across the globe. Cities, 113, 103163_1-103163_17. Elsevier. doi: 10.1016/j.cities.2021.103163. ISSN 0264-2751. Volltext nicht frei.

Hu, Jingliang und Zhu, Xiaoxiang (2018) Exploring Sentinel-1 Data For Local Climate Zone Classification. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/igarss.2018.8519147. Volltext nicht frei.

Hua, Yuansheng (2022) Deep Learning for Aerial Scene Understanding in High Resolution Remote Sensing Imagery from the Lab to the Wild. Dissertation, Technical University of Munich.

Hua, Yuansheng und Lobry, Sylvain und Mou, LiChao und Tuia, Devis und Zhu, Xiao Xiang (2020) Learning multi-label aerial image classification under label noise: a regularization approach using word embeddings. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Waikoloa, Hawaii. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9324069.

Hua, Yuansheng und Marcos, Diego und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang und Tuia, Devis (2022) Semantic segmentation of remote sensing images with sparse annotations. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seite 8006305. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2021.3051053. ISSN 1545-598X.

Hua, Yuansheng und Mou, LiChao und Jin, Pu und Zhu, Xiao Xiang (2021) Unconstrained Aerial Scene Recognition with Deep Neural Networks and a New Dataset. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554633.

Hua, Yuansheng und Mou, LiChao und Jin, Pu und Zhu, Xiao Xiang (2022) MultiScene: A Large-scale Dataset and Benchmark for Multiscene Recognition in Single Aerial Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5610213. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3110314. ISSN 0196-2892.

Hua, Yuansheng und Mou, LiChao und Lin, Jianzhe und Heidler, Konrad und Zhu, Xiao Xiang (2021) Aerial Scene Understanding in The Wild: Multi-Scene Recognition via Prototype-based Memory Networks. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 177, Seiten 89-102. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2021.04.006. ISSN 0924-2716.

Hua, Yuansheng und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2019) Recurrently exploring class-wise attention in a hybrid convolutional and bidirectional LSTM network for multi-label aerial image classification. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 149, Seiten 188-199. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2019.01.015. ISSN 0924-2716.

Hua, Yuansheng und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2018) LahNet: A Convolutional Neural Network Fusing Low- and High-Level Features for Aerial Scene Classification. In: 2018 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 4728-4731. IGARSS 2018, 2018-07-23 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/IGARSS.2018.8519576.

Hua, Yuansheng und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2019) Multi-label Aerial Image Classification using A Bidirectional Class-wise Attention Network. In: 2019 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2019, Seiten 1-4. JURSE 2019, 2019-05-22 - 2019-05-24, Vannes, France. doi: 10.1109/JURSE.2019.8808940. ISBN 978-172810009-8.

Hua, Yuansheng und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2019) Label Relation Inference for Multi-Label Aerial Image Classification. In: IGARSS 2019 - 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Seiten 5244-5247. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8898934.

Hua, Yuansheng und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2020) Relation Network for Multi-label Aerial Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58 (7), Seiten 4558-4572. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2019.2963364. ISSN 0196-2892.

Huang, Rong und Hong, Danfeng und Xu, Yusheng und Yao, Wei und Stilla, U. (2020) Multi-Scale Local Context Embedding for LiDAR Point Cloud Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17 (4), Seiten 721-725. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2019.2927779. ISSN 1545-598X.

Huang, Rong und Taubenböck, Hannes und Zhu, Xiao Xiang (2018) Classification of Settlement Types from Tweets Using LDA and LSTM. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/igarss.2018.8519240.

Huang, Rong und Ye, Zheng-Yin und Hong, Danfeng und Xu, Yusheng und Stilla, Uwe (2019) Semantic Labeling and Refinement of LIDAR Point Clouds using Deep Neural Network in Urban Areas. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV2/W7, Seiten 63-70. PIA Photogrammetric Image Analysis, 2019-10-18 - 2019-10-20, München. doi: 10.5194/isprs-annals-IV-2-W7-63-2019. ISSN 2194-9042.

Huang, Xin und Li, Shuang und Li, Jiayi und Zhu, Xiao Xiang und Benediktsson, Jon Atli (2021) A Multi-Spectral and Multi-Angle 3-D Convolutional Neural Network for the Classification of ZY-3 Satellite Images over Urban Areas. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59 (12), Seiten 10266-10285. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.3037211. ISSN 0196-2892.

Huang, Zhongling (2020) A Study On Synthetic Aperture Radar Image Classification With Deep Learning. Dissertation, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences.

Huang, Zhongling und Datcu, Mihai (2021) Urban Area Analysis in Single-polarized SAR Images Based On Unsupervised Deep Learning. In: 13th European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR 2021, Seiten 1-5. VDE Verlag. EUSAR 2021, 2021-04-29 - 2021-04-01, Leipzig, Germany. ISBN 978-380075457-1. ISSN 2197-4403.

Huang, Zhongling und Datcu, Mihai und Pan, Zongxu und Lei, Bin (2020) Deep SAR-Net: Learning objects from signals. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 161, Seiten 179-193. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2020.01.016. ISSN 0924-2716. Volltext nicht online.

Huang, Zhongling und Datcu, Mihai und Pan, Zongxu und Lei, Bin (2020) A Hybrid and Explainable Deep Learning Framework for SAR Images. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, online. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9323845. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Huang, Zhongling und Datcu, Mihai und Pan, Zongxu und Qiu, Xiaolan und Lei, Bin (2021) HDEC-TFA: An Unsupervised Learning Approach for Discovering Physical Scattering Properties of Single-Polarized SAR Image. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59 (4), Seiten 3054-3071. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.3014335. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Huang, Zhongling und Dumitru, Corneliu Octavian und Pan, Zongxu und Le, Bin und Datcu, Mihai (2019) A Novel Deep Learning Framework Based on Transfer Learning and Joint Time-Frequency Analysis. TerraSAR-X Science Team Meeting 2019, 2019-10-21 - 2019-10-24, Oberpfaffenhofen, Germany.

Huang, Zhongling und Dumitru, Corneliu Octavian und Pan, Zongxu und Lei, Bin und Datcu, Mihai (2021) Classification of Large-Scale High-Resolution SAR Images With Deep Transfer Learning. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 18 (1), Seiten 107-111. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2020.2965558. ISSN 1545-598X.

Huang, Zhongling und Dumitru, Corneliu Octavian und Pan, Zongxu und Lei, Bin und Datcu, Mihai (2020) Classification of Large-Scale High-Resolution SAR Images With Deep Transfer Learning. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 18 (1), Seiten 107-111. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2020.2965558. ISSN 1545-598X.

Huang, Zhongling und Dumitru, Corneliu Octavian und Pang, Zhonghe und Le, Bin und Datcu, Mihai (2019) Can a Deep Network Understand the Land Cover Across Sensors? In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8899080.

Huang, Zhongling und Dumitru, Corneliu Octavian und Ren, Jun (2021) Physics-aware feature learning of SAR images with deep neural networks: A case study. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554842. Volltext nicht online.

Huang, Zhongling und Yao, Xiwen und Liu, Ying und Dumitru, Corneliu und Datcu, Mihai und Han, Junwei (2022) Physically explainable CNN for SAR image classification. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (190), Seiten 25-37. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2022.05.008. ISSN 0924-2716. Volltext nicht online.

Hughes, Lloyd und Auer, Stefan und Schmitt, Michael (2018) Investigation of Joint Visibility Between SAR and Optical Images of Urban Environments. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV (2), Seiten 129-136. ISPRS technical Commission II Symposium 2018, 2018-06-03 - 2018-06-07, Riva del Garde, Italy. doi: 10.5194/isprs-annals-IV-2-129-2018.

Hughes, Lloyd und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2018) Generative Adversarial Networks for Hard Negative Mining In CNN-based SAR-Optical Image Matching. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spanien. doi: 10.1109/IGARSS.2018.8517355.

Hughes, Lloyd und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2018) Mining Hard Negative Samples for SAR-Optical Image Matching Using Generative Adversarial Networks. Remote Sensing, 10 (10), Seiten 1-17. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10101552. ISSN 2072-4292. Volltext nicht online.

Hughes, Lloyd H. (2020) Deep Learning for Matching High-Resolution SAR and Optical Imagery. Dissertation, TU München. Volltext nicht online.

Häberle, Matthias (2022) Fusion of Remote Sensing Images and Social Media Text Messages for Building Function Classification. Dissertation, Technical University of Munich.

Häberle, Matthias und Hoffmann, Eike Jens und Zhu, Xiao Xiang (2022) Can linguistic features extracted from geo-referenced tweets help building function classification in remote sensing? ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 188, Seiten 255-268. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2022.04.006. ISSN 0924-2716.

Häberle, Matthias und Werner, Martin und Zhu, Xiao Xiang (2019) Geo-spatial text-mining from Twitter - a feature space analysis with a view toward building classification in urban regions. European Journal of Remote Sensing, 52 (S2), Seiten 2-11. Taylor & Francis. doi: 10.1080/22797254.2019.1586451. ISSN 2279-7254.

Häberle, Matthias und Werner, Martin und Zhu, Xiao Xiang (2019) Building Type Classification from Social Media Texts via geo-spatial Textmining. In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8898836.

Höhl, Adrian und Ofori-Ampofo, Stella und Obadic, Ivica und Fernández-Torres, Miguel-Ángel und Kuzu, Ridvan Salih und Zhu, Xiao Xiang (2023) USCC: A Benchmark Dataset for Crop Yield Prediction under Climate Extremes. EGU23 General Assembly, 2023-04-23 - 2023-04-28, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu23-15540. Volltext nicht online.

Iagaru, David und Gottschling, Nina Maria (2023) Uncertainty Quantification with Deep Ensemble methods for Super-Resolution of Sentinel 2 Satellite Images. 42nd International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, 2023-07-03 - 2023-07-07, München, Deutschland. Volltext nicht frei.

Iqbal, M. Amjed und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai (2022) On the De-Ramping of SLC-IW Tops SAR Data and Ocean Circulation Parameters Estimation. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 6817-6820. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884331.

Iqbal, M. Amjed und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai (2023) Ice Cover Delineation Over Devon Iceland Using Sentinel Polarimetric SAR and Optical Data. In: 2023 IEEE International Workshop on Metrology for the Sea; Learning to Measure Sea Health Parameters, MetroSea 2023, Seiten 415-420. 2023 IEEE International Workshop on Metrology for the Sea; Learning to Measure Sea Health Parameters (MetroSea), 2023-10-04 - 2023-10-06, Valletta, Malta. doi: 10.1109/MetroSea58055.2023.10317415. ISBN 979-835034065-5. Volltext nicht online.

Iqbal, M. Amjed und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai (2023) Polarimetric decomposition for an unsupervised ice separation approach using the CFAR method. 11th International Workshop on Sea Ice Modelling, Assimilation, Observations, Predictions and Verification, 2023-03-21 - 2023-03-23, Oslo, Norway. Volltext nicht online.

Iqbal, M. Amjed und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai (2022) Coastline Extraction From SAR Data Using Doppler Centroid Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, e1506205. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2022.3214496. ISSN 1545-598X.

Iqbal, M. Amjed und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai und Bathelt, Andreas und Sieger, Stefan (2023) Exploiting Inverse SAR Images and Dual-Pol Decomposition for the Estimation of Tree Scattering Properties. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, Seiten 1622-1625. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10283004. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Iqbal, Muhammad Amjad und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai und Ederra, Iñigo und Iriarte, Juan Carlos (2023) Assessment of mm-Wave High Resolution Inverse SAR Imaging both with Compact and Sparse Data. In: 20th European Radar Conference, EuRAD 2023, Seiten 266-269. 2023 20th European Radar Conference (EuRAD), 2023-09-20 - 2023-09-22, Berlin, Germany. doi: 10.23919/EuRAD58043.2023.10288621. ISBN 978-287487074-3. Volltext nicht online.

Iulian, Calota und Faur, Daniela und Datcu, Mihai (2021) Bag-of-Words for Transfer Learning. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 808-811. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554776. ISBN 978-1-6654-0369-6. ISSN 2153-7003.

Iulian, Coca Neagoe und Mihai, Coca und Corina, Vaduva und Datcu, Mihai (2021) Cross-Bands Information Transfer to Offset Ambiguities and Atmospheric Phenomena for Multispectral Data Visualization. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, Seiten 11297-11310. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2021.3123120. ISSN 1939-1404.

Jeevanesan, Bhilahari (2023) Quantum scar states in coupled random graph models. Physical Review B, 108 (7), 075131_1 -075131_11. American Physical Society. doi: 10.1103/PhysRevB.108.075131. ISSN 2469-9950. Volltext nicht frei.

Jeevanesan, Bhilahari (2024) Krylov spread complexity of quantum walks. Physical Review A, 110 (3), 032206_1-032206_7. American Physical Society. doi: 10.1103/PhysRevA.110.032206. ISSN 2469-9926.

Ji, Teng-yu und Yokoya, Naoto und Zhu, Xiao Xiang und Huang, Ting-zhu (2018) Non-local tensor completion for multitemporal remotely sensed images inpainting. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56 (6), Seiten 3047-3061. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2018.2790262. ISSN 0196-2892.

Jin, Pu und Mou, LiChao und Hua, Yuansheng und Xia, Gui-Song und Zhu, Xiao Xiang (2022) FuTH-Net: Fusing Temporal Relations and Holistic Features for Aerial Video Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5618913. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2022.3150917. ISSN 0196-2892.

Jin, Pu und Mou, LiChao und Xia, Gui-Song und Zhu, Xiao Xiang (2022) Anomaly Detection in Aerial Videos With Transformers. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5628213. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2022.3198130. ISSN 0196-2892.

Kandala, Hitesh und Saha, Sudipan und Banerjee, Biplab und Zhu, Xiao Xiang (2022) Exploring Transformer and Multilabel Classification for Remote Sensing Image Captioning. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seite 6514905. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2022.3198234. ISSN 1545-598X.

Kang, Jian (2019) Object-based Multibaseline SAR Interferometry. Dissertation, Technische Universität München. Volltext nicht online.

Kang, Jian und Fernandez-Beltran, Ruben und Hong, Danfeng und Chanussot, Jocelyn und Plaza, Antonio (2021) Graph Relation Network: Modeling Relations between Scenes for Multi-Label Remote Sensing Image Classification and Retrieval. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59 (5), Seiten 4355-4369. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.3016020. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Kang, Jian und Körner, Marco und Wang, Yuanyuan und Taubenböck, Hannes und Zhu, Xiao Xiang (2018) Building instance classification using street view images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 145 (A), Seiten 44-59. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2018.02.006. ISSN 0924-2716.

Kang, Jian und Wang, Yuanyuan und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2018) Object-based multipass InSAR via robust low-rank tensor decomposition. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56 (6), Seiten 3062-3077. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2018.2790480. ISSN 0196-2892.

Kang, Jian und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2018) Low rank modeling-based multipass InSAR technique. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-6. EUSAR 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Aachen, Germany. Volltext nicht frei.

Kang, Jian und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2018) Multi-pass SAR interferometry for 3D reconstruction of complex mountainous areas based on robust low rank tensor decomposition. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/igarss.2018.8519219.

Kang, Jian und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2020) Multipass SAR Interferometry Based on Total Variation Regularized Robust Low Rank Tensor Decomposition. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58 (8), Seiten 5354-5366. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.2964617. ISSN 0196-2892.

Karmakar, Chandrabali und Datcu, Mihai (2020) A Fast Search System for Remote Sensing Imagery Based On Bag Of Visual Words and Latent Dirichlet Allocation. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Virtual. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9324359. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Karmakar, Chandrabali und Datcu, Mihai (2022) Plant Vigor Assessment by Regression from Drone to Sentinel-2 Imagery. Living Planet Symposium, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany. Volltext nicht online.

Karmakar, Chandrabali und Datcu, Mihai (2022) A Framework for Interactive Visual Interpretation of Remote Sensing Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seiten 1-5. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2022.3161959. ISSN 1545-598X. Volltext nicht frei.

Karmakar, Chandrabali und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai (2020) Explainable Artificial Intelligence in Remote Sensing. Phi-week, 2020-09-28 - 2020-10-02, Frascati, Italy. Volltext nicht online.

Karmakar, Chandrabali und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai (2021) Understanding the Changes in Polar Areas with Time Series Satellite Imagery. Phi-week, 2021-10-11 - 2021-10-15, Frascati, Italy. Volltext nicht online.

Karmakar, Chandrabali und Dumitru, Corneliu Octavian und Hughes, Nick und Datcu, Mihai (2023) A Visualization Framework for Unsupervised Analysis of Latent Structures in SAR Image Time Series. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 16, 5355 -5373. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2023.3273122. ISSN 1939-1404. Volltext nicht frei.

Karmakar, Chandrabali und Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2020) Feature-free Explainable Data Mining in SAR Images Using Latent Dirichlet Allocation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, Seiten 676-689. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2020.3039012. ISSN 1939-1404.

Karmakar, Chandrabali und Pogorzelski, David und Arlinghaus, Peter und Camero, Andres und Zhang, Wenyan (2024) Trustworthy Unsupervised ML Model for Drawing Coastlines and Creating Benchmark Dataset. Helmholtz Imaging Annual Conference 2024, 2024-05-14 - 2024-05-15, Heidelberg.

Karmakar, Chandrabali und Schwarz, Gottfried und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai (2022) A Domain-Change Approach to the Semantic Labelling of Remote Sensing Images. EGU General Assembly 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu22-12043. Volltext nicht online.

Karmakar, Marc und Bhowmik, llyold und Dumitru, Octavian Corneliu und Datcu, Mihai (2023) Risce - An Explainable ML Chain for Practical Sustainable Agriculture. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 7183-7185. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282452.

Keymasi, Mobina und Ghozatlou, Andrei und Conde, Miguel Heredia und Datcu, Mihai (2023) An Efficient Compressive Learning Method on Earth Observation Data. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, Seiten 5285-5287. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10281758. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Khan, Saqib Ali und Shi, Yilei und Shahzad, Muhammad und Zhu, Xiao Xiang (2020) FGCN: Deep Feature-Based Graph Convolutional Network for Semantic Segmentation of Urban 3D Point Clouds. In: 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2020, Seiten 778-787. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2020, Virtual event. doi: 10.1109/CVPRW50498.2020.00107. ISBN 978-1-7281-9360-1. ISSN 2160-7508. Volltext nicht online.

Kjærgaard, Mikkel Baun und Werner, Martin und Sangogboye, Fisayo Caleb und Arendt, Krzysztof (2018) DCount-A Probabilistic Algorithm for Accurately Disaggregating Building Occupant Counts into Room Counts. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MOBILE DATA MANAGEMENT, Seiten 1-10. 19th International Conference on Mobile Data Management, 2018-06-26 - 2018-06-28, Aalborg, Denmark. doi: 10.1109/MDM.2018.00021. Volltext nicht online.

Klein, Levente und Zhou, Wang und Albrecht, Conrad M. (2021) Quantification of Carbon Sequestration in Urban Forests. Tackling Climate Change with Machine Learning, 2021-07-23, virtual.

Klein, Levente J und Albrecht, Conrad M (2022) Urban Forests for Carbon Sequestration and Heat Island Mitigation. "Fragile Earth" workshop (AI for Good) at ACM Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) conference, 2022-08-14 - 2022-08-18, Washington, DC, USA.

Klein, Levente J und Albrecht, Conrad M und Marianno, Fernando (2022) Carbon Sequestration and Urban Heat Island Mitigation by Urban Forests. 2022 ESA Living Planet Symposium, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany.

Klemmer, Konstantin und Saha, Sudipan und Kahl, Matthias und Zhu, Xiao Xiang (2021) Generative modeling of spatio-temporal weather patterns with extreme event conditioning. In: International Conference on Learning Representations 2021, Seiten 1-6. International Conference on Learning Representations (ICLR'21), 2021-05-03 - 2021-05-07, Virtual event.

Koller, Christoph und Bhattacharjee, Protim und Jung, Peter (2024) Assessing Predictive Uncertainties in Remote Sensing Image Classification via Conformal Prediction. MIGARS 2024, 2024-04-08 - 2024-04-10, Wellington, Neuseeland.

Koller, Christoph und Hechinger, Katharina und Shahzad, Muhammad und Kauermann, Göran und Zhu, Xiao Xiang (2022) Advances in Uncertainty-Guided Local Climate Zone Classification. AI4EO International Future Lab Symposium, 2022-10-13 - 2022-10-14, Ottobrunn, Deutschland.

Koller, Christoph und Jung, Peter und Zhu, Xiao Xiang (2023) Exploring Distance-Aware Uncertainty Quantification for Remote Sensing Image Classification. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, Seiten 5692-5695. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10281435. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996.

Koller, Christoph und Jung, Peter und Zhu, Xiao Xiang (2024) Can Land Cover Classification Models Benefit From Distance-Aware Architectures? IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (21), Seiten 1-5. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2024.3375370. ISSN 1545-598X.

Koller, Christoph und Kauermann, Göran und Zhu, Xiao Xiang (2022) AI4EO: Learning from Human Uncertainty. LPS 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany. Volltext nicht online.

Koller, Christoph und Kauermann, Göran und Zhu, Xiao Xiang (2023) Going Beyond One-Hot Encoding in Classification: Can Human Uncertainty Improve Model Performance in Earth Observation? IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (62), Seiten 1-11. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2023.3336357. ISSN 0196-2892.

Koller, Christoph und Shahzad, Muhammad und Zhu, Xiao Xiang (2022) Uncertainty-Guided Representation Learning in Local Climate Zone Classification. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 183-186. IEEE. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883897.

Kondmann, Lukas (2021) DynamicEarthNet - Referenzdatensätze für die Zeitreihenanalyse von Satellitenbildern. 3. Symposium „Neue Perspektiven der Erdbeobachtung“, 2021-06-15 - 2021-06-16, Köln, Deutschland.

Kondmann, Lukas (2023) Deep Learning for Time-Series Analysis of Optical Satellite Imagery. Dissertation, Technical University Munich.

Kondmann, Lukas und Boeck, Sebastian und Bonifacio, Rogerio und Zhu, Xiao Xiang (2022) Early Crop Type Classification With Satellite Imagery - An Empirical Analysis. ICLR 3rd Workshop on Practical Machine Learning in Developing Countries, 2022-04-25 - 2022-04-29, virtual.

Kondmann, Lukas und Häberle, Matthias und Zhu, Xiao Xiang (2020) Combining Twitter and Earth Observation Data for Local Poverty Mapping. In: NeuRIPS Machine Learning for the Developing World Workshop, Seiten 1-5. NeuRIPS Machine Learning for the Developing World Workshop, 2020-12-12, Vancouver, Canada.

Kondmann, Lukas und Saha, Sudipan und Zhu, Xiao Xiang (2023) SemiSiROC: Semisupervised Change Detection With Optical Imagery and an Unsupervised Teacher Model. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 16, Seiten 3879-3891. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2023.3268104. ISSN 1939-1404.

Kondmann, Lukas und Senaras, Caglar und Asano, Yuki und Singh Rana, Akhil und Wania, Annett und Zhu, Xiao Xiang (2023) Geography-Aware Masked Autoencoders for Change Detection in Remote Sensing. In: EGU General Assembly 2023. EGU 2023 General Assembly, 2023-04-23 - 2023-04-28, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu23-2843. Volltext nicht online.

Kondmann, Lukas und Taubenböck, Hannes und Zhu, Xiao Xiang (2021) Blinded by the Light: Monitoring Local Economic Development Over Time With Nightlight Emissions. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brüssel, Belgien. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554428.

Kondmann, Lukas und Toker, Aysim und Russwurm, Marc und Camero Unzueta, Andres und Peressuti, Devis und Milcinski, Grega und Longépé, Nicolas und Mathieu, Pierre-Philippe und Davis, Timothy und Marchisio, Giovanni und Leal-Taixé, Laura und Zhu, Xiao Xiang (2021) DENETHOR: The DynamicEarthNET dataset for Harmonized, inter-Operable, analysis-Ready, daily crop monitoring from space. In: 35th Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track, Seiten 1-13. 35th Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track, 2021-12-07 - 2021-12-14, Virtual.

Kondmann, Lukas und Toker, Aysim und Saha, Sudipan und Schölkopf, Bernhard und Leal-Taixé, Laura und Zhu, Xiao Xiang (2022) Spatial Context Awareness for Unsupervised Change Detection in Optical Satellite Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5614615. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3130842. ISSN 0196-2892.

Kondmann, Lukas und Zhu, Xiao Xiang (2020) Measuring Changes in Poverty with Deep Learning and Satellite Imagery. ICLR Practical ML for Developing Countries Workshop, 2020-04-26, Addis Abeba, Äthophien.

Kondmann, Lukas und Zhu, Xiao Xiang (2021) Under the Radar - Auditing Fairness in ML for Humanitarian Mapping. 2nd Data-driven Humanitarian Mapping Workshop at KDD, 2021-08-15, virtuell.

Koubarakis, Manolis und Bereta, Konstantina und Bilidas, Dimitris und Giannousis, Konstantinos und Ioannidis, Theofilos und Pantazi, Despina-Athanasia und Stamoulis, George und Haridi, Seif und Vlassov, Vladimir und Bruzzone, Lorenzo und Paris, Claudia und Eltoft, Torbjørn und Krämer, Thomas und Charalabidis, Angelos und Karkaletsis, Vangelis und Konstantopoulos, Stasinos und Dowling, Jim und Kakantousis, Theofilos und Datcu, Mihai und Dumitru, Corneliu Octavian und Appel, Florian und Bach, Heike und Hughes, Nick und Arthurs, David und Fleming, Andrew (2019) From Copernicus Big Data to Extreme Earth Analytics. Advances in Database Technology - EDBT 2019, 22nd International Conference on Extending Database Technology, 2019-03-26 - 2019-03-29, Lisbon, Portugal. doi: 10.5441/002/edbt.2019.88. ISBN ISBN: 978-3-89318-081-3.

Koubarakis, Manolis und Pantazi, Despina-Athanasia und Stamoulis, George und Vlassov, Vladimir und Bruzzone, Lorenzo und Paris, Claudia und Eltoft, Torbjørn und Marinoni, Andrea und Kraemer, Thomas und Dowling, Jim und Kakantousis, Theofilos und Datcu, Mihai und Yao, Wei und Dumitru, Corneliu Octavian und Appel, Florian und Migdall, Silke und Muerth, Markus und Hughes, Nick und Everett, Alistar und Arthurs, David und Fleming, Andrew und Kiærbech, Ashild und Pedersen, Joakim Lillehaug und Cziferszky, Andreas und Haileselassie Hagos, Desta und Sheikholeslami, Sina und Ioannidis, Theofilos und Bilidas, Dimitris und Bach, Heike (2021) Artificial Intelligence and Big Data Technologies for Copernicus Data: The ExtremeEarth Project. JRC. Big Data from Space (BiDS), 2021-05-18 - 2021-05-20, Bucharest, Romania. doi: 10.2760/125905. Volltext nicht online.

Kruspe, Anna und Häberle, Matthias und Hoffmann, Eike Jens und Rode-Hasinger, Samyo und Abdulahhad, Karam und Zhu, Xiao Xiang (2021) Changes in Twitter geolocations: Insights and suggestions for future usage. In: 7th Workshop on Noisy User-Generated Text, W-NUT 2021, Seiten 212-221. Association for Computational Linguistics. W-NUT: The Seventh Workshop on Noisy User-generated Text, 2021-11-07 - 2021-11-11, Punta Cana, Dominican Republic ONLINE. doi: 10.18653/v1/2021.wnut-1.24. ISBN 9781954085909.

Kuzu, Ridvan Salih und Albrecht, Frauke und Arnold, Caroline und Kamath, Roshni und Konen, Kai (2022) Predicting Soil Properties from Hyperspectral Satellite Images. In: 29th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2022, Seiten 4296-4300. IEEE. 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022-10-16 - 2022-10-19, Bordeaux, France. doi: 10.1109/ICIP46576.2022.9897254. ISBN 978-1-6654-9620-9. ISSN 2381-8549. Volltext nicht online.

Kuzu, Ridvan Salih und Bagaglini, Leonardo und Wang, Yi und Dumitru, Corneliu Octavian und Ait Ali Braham, Nassim und Pasquali, Giorgio und Santarelli, Filippo und Trillo, Francesco und Saha, Sudipan und Zhu, Xiao Xiang (2023) Automatic Detection of Building Displacements Through Unsupervised Learning From InSAR Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 16, Seiten 6931-6947. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2023.3297267. ISSN 1939-1404.

Kuzu, Ridvan Salih und Maiorana, Emanuele und Campisi, Patrizio (2023) Gender-Specific Characteristics for Hand-Vein Biometric Recognition: Analysis and Exploitation. IEEE Access, 11, Seiten 11700-11710. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/ACCESS.2023.3239894. ISSN 2169-3536.

Kuzu, Ridvan Salih und Mühlmann, Philipp und Zhu, Xiao Xiang (2022) Automatic separation of laminar-turbulent flows on aircraft wings and stabilisers via adaptive attention butterfly network. Experiments in Fluids, 63 (10), Seiten 1-26. Springer Nature. doi: 10.1007/s00348-022-03516-4. ISSN 0723-4864.

Kuzu, Ridvan Salih und Wang, Yi und Dumitru, Octavian und Bagaglini, Leonardo und Pasquali, Giorgio und Santarelli, Filippo und Trillo, Francesco und Saha, Sudipan und Zhu, Xiao Xiang (2023) An Unsupervised Anomaly Detection Problem in Urban InSAR-PSP Long Time-series. EGU General Assembly, 2023-04-23 - 2023-04-28, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu23-13106. Volltext nicht online.

Kühn, Martin Joachim und Abele, Daniel und Mitra, Tanmay und Koslow, Wadim und Abedi, Majid und Rack, Kathrin und Siggel, Martin und Khailaie, Sahamoddin und Klitz, Margrit und Binder, Sebastian und Spataro, Luca und Gilg, Jonas und Kleinert, Jan und Häberle, Matthias und Plötzke, Lena und Spinner, Christoph D. und Stecher, Melanie und Zhu, Xiao Xiang und Basermann, Achim und Meyer-Hermann, Michael (2021) Assessment of effective mitigation and prediction of the spread of SARS-CoV-2 in Germany using demographic information and spatial resolution. Mathematical Biosciences, 339, Seite 108648. Elsevier. doi: 10.1016/j.mbs.2021.108648. ISSN 0025-5564.

Lartey, Richard und Weihong, Guo und Zhu, Xiao Xiang und Grohnfeldt, Claas (2020) Analog Image Modeling for 3D Single Image Super Resolution and Pansharpening. Frontiers in Applied Mathematics and Statics, 6, 22_1-22_14. Frontiers Media S.A.. doi: 10.3389/fams.2020.00022. ISSN 2297-4687.

Lehmann, Nils und Gottschling, Nina Maria und Depeweg, Stefan und Nalisnick, Eric (2023) A Comparison of Uncertainty Quantification Methods for Earth Observation Image Regression Data. ICCV - Workshop on Uncertainty Quantification for Computer Vision, 2023-10-02 - 2023-10-06, Paris, Frankreich. Volltext nicht frei.

Lehmann, Nils und Gottschling, Nina Maria und Depeweg, Stefan und Nalisnick, Eric (2024) Uncertainty Aware Tropical Cyclone Wind Speed Estimation From Satellite Data. In: Machine Learning for Remote Sensing (ML4RS), ICLR 2024, Seiten 1-31. Machine Learning for Remote Sensing (ML4RS), ICLR 2024, 2024-05-11, Wien, Österreich.

Leichtle, Tobias und Lakes, Tobia und Zhu, Xiao Xiang und Taubenböck, Hannes (2019) Has Dongying developed to a ghost city? - Evidence from multi-temporal population estimation based on VHR remote sensing and census counts. Computers, Environment and Urban Systems, 78, Seiten 1-15. Elsevier. doi: 10.1016/j.compenvurbsys.2019.101372. ISSN 0198-9715.

Leonard, Cedric und Camero, Andres (2023) A Benchmark for Learned SAR Data Compression On-Board. In: Fringe. FRINGE 2023 - 12th International Workshop on “Advances in the Science and Applications of SAR Interferometry and Sentinel-1 InSAR”, 2023-09-11 - 2023-09-15, Leeds, UK.

Li, Hao und Ghamisi, Pedram und Soergel, Uwe und Zhu, Xiao Xiang (2018) Hyperspectral and LiDAR Fusion Using Deep Three-Stream Convolutional Neural Networks. Remote Sensing (10), Seiten 1649-1668. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10101649. ISSN 2072-4292.

Li, Jun und Wu, Zhaocong und Hu, Zhongwen und Jian, Canliang und Luo, Shaojie und Zhu, Xiao Xiang und Mou, LiChao und Molinier, Matthieu (2022) A Lightweight Deep Learning-based Cloud Detection Method for Sentinel-2A Imagery Fusing Multiscale Spectral and Spatial Features. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5401219. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3069641. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Li, Qingpeng und Mou, LiChao und Xu, Qizhi und Zhang, Yun und Zhu, Xiao Xiang (2019) R3-Net: A Deep Network for Multioriented Vehicle Detection in Aerial Images and Videos. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57 (7), Seiten 5028-5042. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2019.2895362. ISSN 0196-2892.

Li, Qingpeng und Mou, Lichao und Liu, Qingjie und Wang, Yunhong und Zhu, Xiao Xiang (2018) HSF-Net: Multiscale Deep Feature Embedding for Ship Detection in Optical Remote Sensing Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56 (12), Seiten 7147-7161. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2018.2848901. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Li, Qingyu (2022) Deep Learning for Building Footprint Generation from Optical Imagery. Dissertation, Technical University of Munich.

Li, Qingyu und Mou, LiChao und Hua, Yuansheng und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2022) Building Footprint Generation Through Convolutional Neural Networks With Attraction Field Representation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5609017. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3109844. ISSN 0196-2892.

Li, Qingyu und Mou, LiChao und Hua, Yuansheng und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2022) CrossGeoNet: A Framework for Building Footprint Generation of Label-Scarce Geographical Regions. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 111, Seite 102824. Elsevier. doi: 10.1016/j.jag.2022.102824. ISSN 1569-8432.

Li, Qingyu und Mou, LiChao und Hua, Yuansheng und Sun, Yao und Jin, Pu und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2020) Instance Segmentation of Buildings using Keypoints. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Waikoloa, Hawaii, USA. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9324457. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

Li, Qingyu und Qiu, Chunping und Ma, Lei und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2020) Mapping the Land Cover of Africa at 10 m Resolution from Multi-Source Remote Sensing Data with Google Earth Engine. Remote Sensing, 12 (4), Seiten 1-22. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs12040602. ISSN 2072-4292.

Li, Qingyu und Shi, Yilei und Auer, Stefan und Roschlaub, Robert und Moest, Karin und Schmitt, Michael und Glock, Clemens und Zhu, Xiao Xiang (2020) Detection of Undocumented Building Constructions from Official Geodata Using a Convolutional Neural Network. Remote Sensing, 12 (21), 3537_1-3537_21. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs12213537. ISSN 2072-4292.

Li, Qingyu und Shi, Yilei und Auer, Stefan und Roschlaub, Robert und Moest, Karin und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2020) Detection of Undocumented Buildings using Convolutional Neural Network and Official Geodata. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2, Seiten 517-524. ISPRS 2020, 2020-08-31 - 2020-09-02, Nice, France ONLINE. doi: 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-517-2020. ISSN 2194-9042.

Li, Qingyu und Shi, Yilei und Huang, Xin und Zhu, Xiao Xiang (2020) Building Footprint Generation by Integrating Convolution Neural Network With Feature Pairwise Conditional Random Field (FPCRF). IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58 (11), Seiten 7502-7519. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.2973720. ISSN 0196-2892.

Li, Qingyu und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2022) Feature and Output Consistency Training for Semi-Supervised Building Footprint Generation. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 171-174. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883979.

Li, Qingyu und Sun, Yao und Mou, LiChao und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2023) Semi-supervised segmentation of individual buildings from SAR imagery. In: 2023 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2023, Seiten 1-4. JURSE 2023, 2023-05-17 - 2023-05-19, Heraklion, Greece. doi: 10.1109/JURSE57346.2023.10144210. ISBN 978-166549373-4. ISSN 2642-9535. Volltext nicht online.

Li, Qingyu und Taubenböck, Hannes und Shi, Yilei und Auer, Stefan und Roschlaub, Robert und Glock, Clemens und Kruspe, Anna und Zhu, Xiao Xiang (2022) Identification of undocumented buildings in cadastral data using remote sensing: Construction period, morphology, and landscape. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 112, Seiten 1-11. Elsevier. doi: 10.1016/j.jag.2022.102909. ISSN 1569-8432.

Li, Qingyu und Zorzi, Stefano und Shi, Yilei und Fraundorfer, Friedrich und Zhu, Xiao Xiang (2021) End-to-end semantic segmentation and boundary regularization of buildings from satellite imagery. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2508-2511. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9555147.

Li, Qingyu und Zorzi, Stefano und Shi, Yilei und Fraundorfer, Friedrich und Zhu, Xiao Xiang (2022) RegGAN: An End-to-End Network for Building Footprint Generation with Boundary Regularization. Remote Sensing, 14, Seite 1835. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs14081835. ISSN 2072-4292.

Li, Yuanhao und Ao, Dongyang und Dumitru, Corneliu Octavian und Cheng, Hu und Datcu, Mihai (2019) Super-resolution of geosynchronous synthetic aperture radar images using dialectical GANs. Science China Information Sciences, 62, 209302_1-209302_3. Science Press. doi: 10.1007/s11432-018-9668-6. ISSN 1674-733X. Volltext nicht online.

Liao, Ning und Datcu, Mihai und Zhang, Zenghui und Guo, Weiwei und Yu, Wenxian (2021) Can We Evaluate the Distinguishability of the OpenSARurban Dataset? In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 391-394. Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554626. ISBN 978-1-6654-0369-6. ISSN 2153-7003.

Lin, Jianzhe und Mou, LiChao und Yu, Tianze und Zhu, Xiao Xiang und Wang, Z. Jane (2020) Dual adversarial network for unsupervised ground/satellite-to-aerial scene adaptation. In: 28th ACM International Conference on Multimedia, MM 2020, Seiten 10-18. ACM. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2020, 2020-10-12 - 2020-10-16, Seattle, WA, USA. doi: 10.1145/3394171.3413893. ISBN 978-1-4503-7988-5.

Lin, Jianzhe und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang und Ji, Xiangyang und Wang, Z. Jane (2021) Attention-Aware Pseudo-3D Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59 (9), Seiten 7790-7802. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.3038212. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Lin, Jianzhe und Yu, Tianze und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang und Ward, Rabab Kreidieh und Wang, Z. Jane (2021) Unifying Top-down Views by Task-Specific Domain Adaptation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59 (6), Seiten 4689-4702. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.3022608. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Liu, Chenying und Albrecht, Conrad M und Wang, Yi und Li, Qingyu und Zhu, Xiao Xiang (2024) AIO2: Online Correction of Object Labels for Deep Learning with Incomplete Annotation in Remote Sensing Image Segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, Seite 5613917. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2024.3373908. ISSN 0196-2892.

Liu, Chenying und Albrecht, Conrad M und Wang, Yi und Zhu, Xiao Xiang (2022) Peaks Fusion assisted Early-stopping Strategy for Overhead Imagery Segmentation with Noisy Labels. IEEE Big Data 2022, 2022-12-17 - 2022-12-20, Osaka, Japan. doi: 10.1109/BigData55660.2022.10020164.

Liu, Chenying und Albrecht, Conrad M und Wang, Yi und Zhu, Xiao Xiang (2024) Task Specific Pretraining with Noisy Labels for Remote Sensing Image Segmentation. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IGARSS 2024, 2024-07-07 - 2024-07-12, Athens. Volltext nicht online.

Liu, Chenying und Albrecht, Conrad M und Wang, Yi und Zhu, Xiao Xiang (2024) CromSS: Cross-Modal Pre-Training with Noisy Labels for Remote Sensing Image Segmentation. In: International Conference on Learning Representations, ICLR, Seiten 1-7. ICLR 2024, 2024-05-07, Vienna, Austria. doi: 10.48550/arXiv.2405.01217.

Liu, Chenying und Song, Hunsoo und Shreevastava, Anamika und Albrecht, Conrad M (2024) AutoLCZ: Towards Automatized Local Climate Zone Mapping from Rule-Based Remote Sensing. In: 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2024. 2024 IGARSS, 2024-07-07, Athens. doi: 10.1109/igarss53475.2024.10641645. ISBN 979-8-3503-6032-5. ISSN 2153-7003.

Liu, Chi und Li, Heng-Chao und Fu, Kun und Datcu, Mihai und Emery, William (2019) Bayesian Estimation of Generalized Gamma Mixture Model Based on Variational EM Algorithm. Pattern Recognition, 87, Seiten 269-284. Elsevier. doi: 10.1016/j.patcog.2018.10.025. ISSN 0031-3203. Volltext nicht online.

Liu, Lei und Datcu, Mihai und Zhang, Qingjun und Schwarz, Gottfried und Liu, Jie und Liu, Yadong (2021) Direct Ocean Surface Velocity Measurement for Chinese Gaofen-3 SAR Satellite. In: 17th European Radar Conference, EuRAD 2020, Seiten 198-201. Institute of Electrical and Electronics Engineers. 17th European Radar Conference (EuRAD), 2021-01-13 - 2021-01-15, Utrecht, Netherlands. doi: 10.1109/EuRAD48048.2021.00058. ISBN 978-287487061-3.

Liu, Lina und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang und Mandal, Mrinal (2020) Automatic Skin Lesion Classification Based on Mid-level Feature Learning, Computerized Medical Imaging and Graphics. Computerized Medical Imaging and Graphics, 84, Seite 101765. Elsevier. doi: 10.1016/j.compmedimag.2020.101765. ISSN 0895-6111. Volltext nicht online.

Liu, Rong und Zhu, Xiao Xiang (2021) Endmember Bundle Extraction based on Multi-objective Optimization. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59 (10), Seiten 8630-8645. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.3037249. ISSN 0196-2892.

Liu, Xun und Deng, Chenwei und Chanussot, Jocelyn und Hong, Danfeng und Zhang, Baojun (2019) StfNet: A Two-Stream Convolutional Neural Network for Spatiotemporal Image Fusion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57 (9), Seiten 6552-6564. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2019.2907310. ISSN 0196-2892.

Liu, Xun und Hong, Danfeng und Chanussot, Jocelyn und Zhang, Baojun und Ghamisi, Pedram (2022) Modality Translation in Remote Sensing Time Series. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seiten 1-14. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3079294. ISSN 0196-2892.

Loebel, Erik und Scheinert, Mirko und Horwarth, Martin und Heidler, Konrad und Christmann, Julia und Duc Phan, Long und Humbert, Angelika und Zhu, Xiao Xiang (2022) Extracting Glacier Calving Fronts by Deep Learning: The Benefit of Multispectral, Topographic, and Textural Input Features. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 4306112. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2022.3208454. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Lualdi, Pietro und Sturm, Ralf und Camero, Andres und Siefkes, Prof. Dr. Tjark (2024) An Uncertainty-Based Objective Function for Hyperparameter Optimization in Gaussian Processes Applied to Expensive Black-Box Problems. Applied Soft Computing. Elsevier. doi: 10.1016/j.asoc.2024.111325. ISSN 1568-4946. Volltext nicht frei.

Luo, Cong und Hua, Yuansheng und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2021) Improving Land Cover Classification With a Shift-Invariant Center-Focusing Convolutional Neural Network. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2863-2866. IEEE. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554678.

Lyu, Haobo und Lu, Hui und Mou, Lichao und Li, Wenyu und Wright, Jonathon und Li, Xuecao und Li, Xinlu und Zhu, Xiaoxiang und Wang, Jie und Yu, Le und Gong, Peng (2018) Long-Term Annual Mapping of Four Cities on Different Continents by Applying a Deep Information Learning Method to Landsat Data. Remote Sensing, 10 (3), Seiten 471-493. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10030471. ISSN 2072-4292.

Ma, Lei und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2020) Uncertainty analysis of object-based land cover classification using time series of Sentinel-2 data. Remote Sensing, 12 (22), Seiten 1-17. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs12223798. ISSN 2072-4292.

Ma, Lei und Zhu, Xiao Xiang und Qiu, Chunping und Blaschke, Thomas und Li, Manchun (2021) Advances of Local Climate Zone Mapping and Its Practice Using Object-Based Image Analysis. Atmosphere, 12 (9), Seiten 1-15. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/atmos12091146. ISSN 2073-4433.

Maghsoudi, Yasser und Hooper, Andrew und Wright, Tim und Lazecky, Milan und Ansari, Homa (2022) Characterizing and correcting phase biases in short-term, multilooked interferograms. Remote Sensing of Environment, 2022 (275), Seiten 1-13. Elsevier. doi: 10.1016/j.rse.2022.113022. ISSN 0034-4257.

Meger, Nicolas und Rigotti, Christophe und Pothier, Catherine und Nguyen, Tuan und Lodge, Felicity und Gueguen, Lionel und Andreoli, Remi und Doin, Marie-Pierre und Datcu, Mihai (2018) Ranking evolution maps for Satellite Image Time Series exploration: application to crustal deformation and environmental monitoring. Data Mining and Knowledge Discovery (2018), Seiten 1-37. Springer. doi: 10.1007/s10618-018-0591-9. ISSN 1384-5810. Volltext nicht frei.

Meraner, Andrea und Ebel, Patrick und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2020) Cloud Removal in Sentinel-2 Imagery using a Deep Residual Neural Network and SAR-Optical Data Fusion. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 166, Seiten 333-346. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2020.05.013. ISSN 0924-2716.

Mohammadi, Reza und Datcu, Mihai (2021) Earth Observation Image Semantics: Latent Dirichlet Allocation Based Information Discovery. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2620-2623. Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553122. ISBN 978-1-6654-0369-6. ISSN 2153-7003.

Montazeri, Sina (2019) Geodetic Synthetic Aperture Radar Interferometry. DLR-Forschungsbericht. DLR-FB-2019-19. Dissertation. Technical University of Munich (TUM). 211 S.

Montazeri, Sina und Ansari, Homa und De Zan, Francesco und Mania, Rene und Shau, Robert und Beker, Teo und Parizzi, Alessandro und Haghshenas Haghighi, Mahmud und Niemz, Peter und Cesca, Simone und Motagh, Mahdi und Walter, Thomas und Eineder, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2021) TecVolSA: InSAR and Machine Learning for Surface Displacement Monitoring in South America. EGU General Assembly 2021, 2021-04-19 - 2021-04-30, Virtual. Volltext nicht online.

Montazeri, Sina und Gisinger, Christoph und Eineder, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2018) Automatic Detection and Positioning of Ground Control Points Using TerraSAR-X Multi-Aspect Acquisitions. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56 (5), Seiten 2613-2632. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2017.2769078. ISSN 0196-2892.

Montazeri, Sina und Rodriguez Gonzalez, Fernando und Zhu, Xiao Xiang (2018) Geocoding Error Correction for InSAR Point Clouds. Remote Sensing, 10 (10), Seiten 1-22. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10101523. ISSN 2072-4292.

Montazeri, Sina und Rodriguez Gonzalez, Fernando und Zhu, Xiao Xiang (2019) Mitigation of Positioning Bias in PSI Point Clouds. In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IEEE Xplore. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8898827.

Mou, LiChao (2020) Deep Vision in Optical Imagery: From Perception to Reasoning. Dissertation, TU München.

Mou, LiChao und Hua, Yuansheng und Jin, Pu und Zhu, Xiao Xiang (2020) Global Message Passing in Networks via Task-driven Random Walks for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2-2020, Seiten 533-540. ISPRS. ISPRS 2020, 2020-08-31 - 2020-09-02, Nice, France. doi: 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-533-2020. ISSN 2194-9042.

Mou, LiChao und Hua, Yuansheng und Jin, Pu und Zhu, Xiao Xiang (2020) Event and Activity Recognition in Aerial Videos using Deep Neural Networks and a New Dataset. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Waikoloa, Hawaii, USA. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9324182. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Mou, LiChao und Hua, Yuansheng und Pu, Jin und Zhu, Xiao Xiang (2020) ERA: A Dataset and Deep Learning Benchmark for Event Recognition in Aerial Videos. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 8 (4), Seiten 125-133. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2020.3005751. ISSN 2168-6831.

Mou, LiChao und Hua, Yuansheng und Saha, Sudipan und Bovolo, Francesca und Bruzzone, Lorenzo und Zhu, Xiao Xiang (2022) Detecting Changes by Learning No Changes: Data-Enclosing-Ball Minimizing Autoencoders for One-Class Change Detection in Multispectral Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5629716. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2022.3200985. ISSN 0196-2892.

Mou, LiChao und Hua, Yuansheng und Zhu, Xiao Xiang (2020) Relation Matters: Relational Context-Aware Fully Convolutional Network for Semantic Segmentation of High-Resolution Aerial Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58 (11), Seiten 7557-7569. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.2979552. ISSN 0196-2892.

Mou, LiChao und Lu, Xiaoqiang und Li, Xuelong und Zhu, Xiao Xiang (2020) Non-Local Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58 (12), Seiten 8246-8257. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.2973363. ISSN 0196-2892.

Mou, LiChao und Saha, Sudipan und Hua, Yuansheng und Bovolo, Francesca und Bruzzone, Lorenzo und Zhu, Xiao Xiang (2022) Deep Reinforcement Learning for Band Selection in Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5504414. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3067096. ISSN 0196-2892.

Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2020) Learning to Pay Attention on Spectral Domain: A Spectral Attention Module-Based Convolutional Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58 (1), Seiten 110-122. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2019.2933609. ISSN 0196-2892.

Mou, Lichao und Bruzzone, Lorenzo und Zhu, Xiao Xiang (2019) Learning Spectral-Spatial-Temporal Features via a Recurrent Convolutional Neural Network for Change Detection in Multispectral Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57 (2), Seiten 924-935. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2018.2863224. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Mou, Lichao und Zhu, Xiao Xiang (2018) Vehicle Instance Segmentation from Aerial Image and Video Using a Multi-Task Learning Residual Fully Convolutional Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56 (11), Seiten 6699-6711. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2018.2841808. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Musto, Riccardo und Kuzu, Ridvan Salih und Maiorana, Emanuele und Hine, Gabriel Emile und Campisi, Patrizio (2023) Learning Biometric Representations with Mutually Independent Features Using Convolutional Autoencoders. SN Computer Science, 4 (5), Seiten 1-13. Springer Nature. doi: 10.1007/s42979-023-01974-z. ISSN 2661-8907.

Mäurer, Nils und Guggemos, Tobias und Ewert, Thomas und Gräupl, Thomas und Schmitt, Corinna und Grundner-Culemann, Sophia (2022) Security in Digital Aeronautical Communications A Comprehensive Gap Analysis. International Journal of Critical Infrastructure Protection, 38, Seite 100549. Elsevier. doi: 10.1016/j.ijcip.2022.100549. ISSN 1874-5482.

Nandy, Jay und Saha, Sudipan und Hsu, Wynne und Mong, Li und Zhu, Xiao Xiang (2021) Covariate Shift Adaptation for Adversarially Robust Classifier. In: The Ninth International Conference on Learning Representations, Seiten 1-12. ICRL. The Ninth International Conference on Learning Representations, 2021-05-03 - 2021-05-07, Virtual event.

Nathaniel, Juan und Klein, Levente J und Watson, Campbell D und Nyirjesy, Gabrielle und Albrecht, Conrad M (2022) Aboveground carbon biomass estimate with Physics-informed deep network. In: NeurIPS 2022 Workshop, Seiten 1-6. NeurIPS 2022, 2022-12-09, New Orleans, LA, USA.

Nathaniel, Juan und Nyirjesy, Gabrielle und Watson, Campbell D und Albrecht, Conrad M und Klein, Levente J (2023) Above Ground Carbon Biomass Estimate with Physics-Informed Deep Network. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1297-1300. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282838.

Neagoe, Iulia und Faur, D. und Vaduva, C. und Datcu, Mihai (2023) Band Reconstruction Using a Modified UNet for Sentinel-2 Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 16, Seiten 6739-6757. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2023.3276912. ISSN 1939-1404.

Neagoe, Iulia und Faur, Daniela und Vaduva, Corina und Datcu, Mihai (2018) Exploratory Visual Analysis of Multispectral EO Images Based on DNN. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/IGARSS.2018.8518414.

Neckel, Niklas und Rösel, Anja und Kaleschke, Lars und Birnbaum, Gerit (2023) Two+ decades (2000-2023) of pan Arctic meltpond fraction data. International Symposium on Sea Ice across Spatial and Temporal Scales, 2023-06-04 - 2023-06-09, Bremerhaven, Deutschland. Volltext nicht online.

Nitze, Ingmar und Heidler, Konrad und Barth, Sophia und Grosse, Guido (2021) Developing and Testing a Deep Learning Approach for Mapping Retrogressive Thaw Slumps. Remote Sensing, 13 (21), 4294_1-4294_23. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs13214294. ISSN 2072-4292.

Nouman, Ahmed und Saha, Sudipan und Shahzad, Muhammad und Moazam Fraz, Muhammad und Zhu, Xiao Xiang (2021) Progressive Unsupervised Deep Transfer Learning for Forest Mapping in Satellite Image. In: 18th IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops, ICCVW 2021, Seiten 752-761. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021-10-11 - 2021-10-17, Virtuell. doi: 10.1109/ICCVW54120.2021.00089. ISBN 978-166540191-3. ISSN 1550-5499.

Ofori-Ampofo, Stella und Kuzu, Ridvan Salih und Zhu, Xiao Xiang (2023) High Spatial Resolution for Crop Yield Prediction in Large Farming Systems: A Necessity or Additional Overhead. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 3534-3537. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, California, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282610.

Orozco, Daniel (2023) Joint Energy-based Model for Remote Sensing Image Processing. Masterarbeit, TU Munich.

Orozco, Daniel und Liu, Chenying und Albrecht, Conrad M und Zhu, Xiao Xiang (2023) Joint Energy-based Modelling for Remote Sensing Image Processing. HelmholtzAI annual conference, 2023-06-12 - 2023-06-14, DESY Hamburg, Germany.

Orynbaikyzy, Aiym und Albrecht, Frauke und Yao, Wei und Plank, Simon Manuel und Camero, Andrés und Martinis, Sandro (2023) Using Deep Learning for Sentinel-1-based Landslide Mapping. EGU 2023 General Assembly, 2023-04-23 - 2023-04-28, Wien, Österreich. doi: 10.5194/egusphere-egu23-6884. Volltext nicht online.

Osmar Luiz, Ferreira De Carvalho und De Albuquerque, Anesmar Olino und De Carvalho Junior, Osmar Abílio und Mou, LiChao und Guerreiro e Silva, Daniel (2023) Amodal Segmentation Considering Visible and Non-Visible Elements of Urban Surfaces. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5676-5679. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282860. Volltext nicht online.

Otgonbaatar, Soronzonbold (2022) Continuous Variable Quantum Computing: Quantum Machine Learning. Quantum Working Group meeting, 2022-02-23, Oberpfaffenhofen, Munich, Germany.

Otgonbaatar, Soronzonbold (2022) Quantum Transfer Learning for Remote Sensing Datasets. Quantum working group meeting, 2022-09-28, Oberpfaffenhofen. Volltext nicht frei.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai (2020) Quantum Annealing Approach: Feature Extraction and Segmentation of Synthetic Aperture Radar Image. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Virtual. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9323504. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai (2021) Quantum annealer for network flow minimization in InSAR images. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-4. EUSAR 2021, 2021-03-29 - 2021-04-01, Leipzig, Germany. ISSN 2197-4403.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai (2020) Quantum Machine Learning for Earth observation. Phi-Week 2020, 2020-09-28 - 2020-10-02, Online.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai (2021) Quantum Annealer for Network Flow Minimization in InSAR Images. FRINGE 2021, 2021-05-31 - 2021-06-01, virtual.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai (2021) A Quantum Annealer for Subset Feature Selection and the Classification of Hyperspectral Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, Seiten 7057-7065. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2021.3095377. ISSN 1939-1404.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai (2022) Classification of Remote Sensing Images with Parametrized Quantum Gates. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seite 8020105. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2021.3108014. ISSN 1545-598X.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai (2022) Natural Embedding of the Stokes Parameters of Polarimetric Synthetic Aperture Radar Images in a Gate-Based Quantum Computer. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 4704008. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3110056. ISSN 0196-2892.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai (2022) Advancing of Earth Observation Methodologies by using a Quantum Computer. Living Planet Symposium 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai und Begüm, Demir (2022) Causality for Remote Sensing: An Exploratory Study. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 259-262. IEEE. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883060.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai und Demir, Begüm (2022) Coreset of Hyperspectral Images on Small Quantum Computer. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 4923-4926. IEEE. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884273.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai und Zhu, Xiao Xiang und Kranzlmüller, Dieter (2022) Quantum Machine Learning for Real-World, Large Scale Datasets with Applications in Earth Observation. AI4EO Symposium, 2022-10-13 - 2022-10-14, Ottobrunn, Munich, Germany.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Kranzlmüller, Dieter (2023) Uncertainty Quantification: Classical and Quantum Approaches for Limited Labelled-Datasets. Toward Quantum Advantage in High Energy Physics, Max Plank Institute of Quantum Optics (MPQ), 2023-04-19 - 2023-04-21, München, Germany.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Kranzlmüller, Dieter (2023) Quantum-Inspired Tensor Network for Earth Science. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 788-791. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282577. ISBN 979-8-3503-2010-7.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Kranzlmüller, Dieter (2023) A quantum-inspired tensor network for physics-informed neural networks and satellite images. QTML 2023, 2023-11-18 - 2023-11-24, Geneva, Switzerland. Volltext nicht frei.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Kranzlmüller, Dieter (2024) Exploiting the Quantum Advantage for Satellite Image Processing: Review and Assessment. IEEE Transactions on Quantum Engineering. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TQE.2023.3338970. ISSN 2689-1808.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Nurmi, Olli und Johansson, Mikael und Mäkelä, Jarmo und Kocman, Tadeusz und Gawron, Piotr und Puchala, Zbigniew und Mielczarek, Jakub und Miroszewski, Artur und Dumitru, Corneliu Octavian (2023) Quantum Computing for Climate Change Detection, Climate Modeling, and Climate Digital Twin. Projektbericht. 36 S.

Otgonbaatar, Soronzonbold und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai und Kranzlmüller, Dieter (2023) Quantum Transfer Learning for Real-World, Small, and High-Dimensional Remotely Sensed Datasets. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 16, Seiten 9223-9230. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2023.3316306. ISSN 1939-1404.

Pande, Shivam und Ait Ali Braham, Nassim und Wang, Yi und Albrecht, Conrad M und Banerjee, Biplab und Zhu, Xiao Xiang (2023) Semi-Supervised Learning for Hyperspectral Images by Non-Parametrically Predicting View Assignment. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 6085-6088. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282971.

Piraud, Marie und Camero, Andres und Götz, Markus und Kesselheim, Stefan und Steinbach, Peter und Weigel, Tobias (2023) Providing AI expertise as an infrastructure in academia. Patterns, 4 (8), Seiten 1-4. Elsevier. doi: 10.1016/j.patter.2023.100819. ISSN 2666-3899.

Pregel-Hoderlein, Ariadna und Kondmann, Lukas und Zhu, Xiao Xiang (2022) Comparative Analysis of Nitrogen Dioxide (NO2) Levels in Munich Using Sentinel-5P Atmospheric Products and Ground-Based Measurements. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 4050-4053. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883476. ISBN 978-166542792-0.

Prexl, Jonathan und Saha, Sudipan und Zhu, Xiao Xiang (2021) Mitigating Spatial and Spectral Differences for Change Detection using Super-resolution and Unsupervised learning. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IEEE. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels / Virtual. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554789.

Qian, Kun und Wang, Yuanyuan und Jung, Peter und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2022) Complex-Valued Sparse Long Short-Term Memory Unit with Application to Super-Resolving SAR Tomography. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 591-594. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883246.

Qian, Kun und Wang, Yuanyuan und Jung, Peter und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2022) Basis Pursuit Denoising via Recurrent Neural Network Applied to Super-Resolving SAR Tomography. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 4710015. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2022.3221185. ISSN 0196-2892.

Qian, Kun und Wang, Yuanyuan und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2021) Super-resolving SAR Tomography using deep learning. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 4810-4813. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brussels. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554165.

Qian, Kun und Wang, Yuanyuan und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2022) Gamma-Net: Superresolving SAR Tomographic Inversion via Deep Learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seiten 1-16. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2022.3164193. ISSN 0196-2892.

Qian, Kun und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2022) Potential of Deep Learning in SAR Tomographic Inversion of Very Small Interferometric Stacks. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-6. EUSAR 2022, 2022-07-25 - 2022-07-27, Leipzig, Germany. ISSN 2197-4403.

Qian, Kun und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiaoxiang (2021) Towards SAR Tomographic Inversion via Sparse Bayesian Learning. In: 13th European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR 2021, Seiten 977-982. EUSAR 2021, 2021-03-29 - 2021-04-01, Leipzig, Germany. ISBN 978-380075457-1. ISSN 2197-4403.

Qiu, Chunping (2020) Deep Learning for Multi-Scale Mapping of Urban Land Cover from Space. Dissertation, TU München. Volltext nicht online.

Qiu, Chunping und Gamba, Paolo und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2020) Learning from Noisy Samples for Man-made Impervious Surface Mapping. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-3, Seiten 787-794. ISPRS 2020, 2020-08-31 - 2020-09-02, online. doi: 10.5194/isprs-annals-V-3-2020-787-2020. ISSN 2194-9042.

Qiu, Chunping und Liebel, Lukas und Hughes, Lloyd H. und Schmitt, Michael und Körner, Marco und Zhu, Xiao Xiang (2022) Multi-task Learning for Human Settlement Extent Regression and Local Climate Zone Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seite 1000705. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2020.3037246. ISSN 1545-598X.

Qiu, Chunping und Mou, LiChao und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2019) Local climate zone-based urban land cover classification from multi-seasonal Sentinel-2 images with a recurrent residual network. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 154, Seiten 151-162. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2019.05.004. ISSN 0924-2716.

Qiu, Chunping und Mou, LiChao und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2020) Fusing Multi-seasonal Sentinel-2 Imagery for Urban Land Cover Classification with Multibranch Residual Convolutional Neural Networks. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17 (10), Seiten 1787-1791. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2019.2953497. ISSN 1545-598X.

Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Geiß, Christian und Chen, Tzu-Hsin Karen und Zhu, Xiao Xiang (2020) A framework for large-scale mapping of human settlement extent from Sentinel-2 images via fully convolutional neural networks. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 163, Seiten 152-170. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2020.01.028. ISSN 0924-2716.

Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Ghamisi, Pedram und Mou, Lichao und Zhu, Xiao Xiang (2018) Feature importance analysis of Sentinel-2 imagery for large-scale Urban Local Climate Zone classification. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spanien. doi: 10.1109/IGARSS.2018.8517732.

Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Ghamisi, Pedram und Zhu, Xiao Xiang (2018) Effect of the training set configuration on Sentinel-2-based urban Local Climate Zone Classification. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, XLII-2, Seiten 931-936. ISPRS TC II Mid-term Symposium 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Riva del Garda, Italien. doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-931-2018. ISSN 1682-1750.

Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2018) Urban Local Climate Zone Classification with a Residual Convolutional Neural Network and Multi-Seasonal Sentinel-2 images. In: 10th IAPR Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing, Seiten 1-5. IEEE Xplore. 10th IAPR Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing, 2018-08-19 - 2018-08-20, Peking, China. doi: 10.1109/PRRS.2018.8486155. ISSN 2377-0198.

Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Mou, Lichao und Ghamisi, Pedram und Zhu, Xiao Xiang (2018) Feature Importance Analysis for Local Climate Zone Classification Using a Residual Convolutional Neural Network with Multi-Source Datasets. Remote Sensing, 10 (10), Seiten 1-14. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10101572. ISSN 2072-4292.

Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Taubenböck, Hannes und Zhu, Xiao Xiang (2019) Mapping human settlements with Sentinel-2 imagery and deep neural networks. In: 2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Seiten 1-4. IEEE. JURSE 2019, 2019-05-21 - 2019-05-24, Vannes, France. Volltext nicht online.

Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Taubenböck, Hannes und Zhu, Xiao Xiang (2019) Mapping Human Settlements with Multi-seasonal Sentinel-2 Imagery and Attention-based ResNeXt. In: 2019 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2019, Seiten 1-4. JURSE 2019, 2019-05-22 - 2019-05-24, France. doi: 10.1109/JURSE.2019.8809009. ISBN 978-172810009-8.

Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2018) Towards automatic SAR-optical stereogrammetry over urban areas using very high resolution imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 138, Seiten 218-231. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2017.12.006. ISSN 0924-2716. Volltext nicht online.

Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2019) Fusing Multi-Seasonal Sentinel-2 Images with Residual Convolutional Neural Networks for Local Climate Zone-Derived Urban Land Cover Classification. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama/Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8898223.

Qiu, Chunping und Tong, Xiaochong und Schmitt, Michael und Bechtel, Benjamin und Zhu, Xiao Xiang (2020) Multi-level Feature Fusion-based CNN for Local Climate Zone Classification from Sentinel-2 Images: Benchmark Results on the So2Sat LCZ42 Dataset. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13, Seiten 2793-2806. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2020.2995711. ISSN 1939-1404.

Radoi, Anamaria und Datcu, Mihai (2018) Bag-of-Visual Words and Error-Correcting Output Codes for Multilabel Classification of Remote Sensing Images. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/IGARSS.2018.8519432.

Radoi, Anamaria und Datcu, Mihai (2019) Multilabel Annotation of Multispectral Remote Sensing Images using Error-Correcting Output Codes and Most Ambiguous Examples. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12 (7), Seiten 2121-2134. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/jstars.2019.2916838. ISSN 1939-1404. Volltext nicht online.

Rambour, C und Audebert, N und Koeniguer, E und Le Saux, Bertrand und Crucianu, M und Datcu, Mihai (2020) Flood Detection in Time Series of Optical and SAR Images. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII (B2), Seiten 1343-1346. ISPRS 2020, 2020-08-31 - 2020-09-02, online. doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2020-1343-202. ISSN 1682-1750.

Rasti, Behnood und Hong, Danfeng und Hang, Renlong und Ghamisi, Pedram und Kang, Xudong und Chanussot, Jocelyn und Benediktsson, Jon Atli (2020) Feature Extraction for Hyperspectral Imagery: The Evolution From Shallow to Deep: Overview and Toolbox. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 8 (4), Seiten 60-88. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2020.2979764. ISSN 2168-6831.

Reiersen, Gyri und Dao, David und Lütjens, Björn und Klemmer, Konstantin und Amara, Kenza und Steinegger, Attila und Zhang, Ce und Zhu, Xiao Xiang (2022) ReforesTree: A Dataset for Estimating Tropical Forest Carbon Stock with Deep Learning and Aerial Imagery. In: AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-22), Seiten 12119-12125. Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AI for Social Impact Track, 2022-02-22 - 2022-03-01, Virtuell.

Reiersen, Gyri und Dao, David und Lütjens, Björn und Klemmer, Konstantin und Zhu, Xiao Xiang (2021) Tackling the Overestimation of Forest Carbon with Deep Learning and Aerial Imagery. Tackling Climate Change with Machine Learning Workshop at ICML 2021, 2021-07-23, Virtuell.

Ristea, Nicolae-Catalin und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai und Chapron, Bertrand (2023) Guided Unsupervised Learning by Subaperture Decomposition for Ocean SAR Image Retrieval. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, e5207111. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2023.3272279. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Ristea, Nicolae-Catalin und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai und Chapron, Betrand (2022) Guided Deep Learning by Subaperture Decomposition: Ocean Patterns from SAR Imagery. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 6825-6828. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884291.

Ristea, Nicolae-Cătălin und Anghel, Andrei und Datcu, Mihai (2023) Sea Ice Segmentation from SAR Data by Convolutional Transformer Networks. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, Seiten 168-171. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10283427. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Roberts, Michael und Driggs, Derek und Thorpe, Matthew und Gilbey, Julian und Yeung, Michael und Ursprung, Stephan und Aviles-Rivero, Angelica I. und Etmann, Christian und McCague, Cathal und Beer, Lucian und Weir-McCall, Jonathan R. und Teng, Zhongzhao und Gkrania-Klotsas, Effrossyni und Ruggiero, Alessandro und Korhonen, Anna und Jefferson, Emily und Ako, Emmanuel und Langs, Georg und Gozaliasl, Ghassem und Yang, Guang und Prosch, Helmut und Preller, Jacobus und Stanczuk, Jan und Tang, Jing und Hofmanninger, Johannes und Babar, Judith und Sánchez, Lorena Escudero und Thillai, Muhunthan und Gonzalez, Paula Martin und Teare, Philip und Zhu, Xiao Xiang und Patel, Mishal und Cafolla, Conor und Azadbakht, Hojjat und Jacob, Joseph und Lowe, Josh und Zhang, Kang und Bradley, Kyle und Wassin, Marcel und Holzer, Markus und Ji, Kangyu und Ortet, Maria Delgado und Ai, Tao und Walton, Nicholas und Lio, Pietro und Stranks, Samuel und Shadbahr, Tolou und Lin, Weizhe und Zha, Yunfei und Niu, Zhangming und Rudd, James H. F. und Sala, Evis und Schönlieb, Carola-Bibiane (2021) Common Pitfalls and Recommendations for Using Machine Learning to Detect and Prognosticate for COVID-19 Using Chest Radiographs and CT Scans. Nature Machine Intelligence, 3, Seiten 199-217. Springer Nature. doi: 10.1038/s42256-021-00307-0. ISSN 2522-5839.

Rolland, J-Francoise und Haugommard, Anne und Castel, Fabien und Aubrun, Michelle und Yao, Wei und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai und Bylicki, Michal und Tran, Ba-Huy und Aussenac-Gillles, Nathalie und Comparot, Catherine und Trojahn, Cassia (2020) Candela: A Cloud Platform for Copernicus Earth Observation Data Analytics. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-28 - 2020-10-02, Waikoloa, Hawaii, USA. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9323966. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Roschlaub, Robert und Glock, Clemens und Möst, Karin und Hümmer, Frank und Li, Qingyu und Auer, Stefan und Kruspe, Anna und Zhu, Xiao Xiang (2022) Implementierung einer KI-Infrastruktur zur automatisierten Erkennung von landesweiten Gebäudeveränderungen aus Luftbildern. ZFV - Zeitschrift für Geodasie, Geoinformation und Landmanagement (3/2022), Seiten 181-193. Wißner-Verlag. doi: 10.12902/zfv-0389-2022. ISSN 1618-8950.

Roschlaub, Robert und Glock, Clemens und Möst, Karin und Li, Qingyu und Auer, Stefan und Zhu, Xiao Xiang (2022) Mit Deep Learning und amtlichen Daten zur landesweiten Detektion von Gebäuden und Gebäudeveränderungen. In: Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik - Potenziale und Best-Practice-Beispiele VDV-Schriftenreihe. Wichmann. Seiten 47-65. ISBN 978-3-87907-717-5. Volltext nicht online.

Roschlaub, Robert und Li, Qingyu und Auer, Stefan und Moest, Karin und Glock, Clemens und Schmitt, Michael und Shi, Yilei und Zhu, Xiaoxiang (2020) KI-basierte Detektion von Gebäuden mittels Deep Learning und amtlichen Geodaten zur Baufallerkundung. ZFV - Zeitschrift für Geodasie, Geoinformation und Landmanagement (3), Seiten 180-189. Wißner-Verlag. doi: 10.12902/zfv-0299-2020. ISSN 1618-8950.

Rosu, Filip und Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Ciochina, Silviu und Datcu, Mihai (2021) Deconvolution Method for Eliminating Reference Signal Coupling/Reflections in Bistatic SAR. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2715-2718. Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554629. ISBN 978-1-6654-0369-6. ISSN 2153-7003.

Rosu, Filip und Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Rommen, Bjorn und Datcu, Mihai (2020) Multiaperture Focusing for Spaceborne Transmitter/Ground-Based Receiver Bistatic SAR. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13, Seiten 5823-5832. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2020.3025058. ISSN 1939-1404.

Russwurm, Marc und Huges, llyold und Pasquali, Giorgio und Dumitru, Corneliu Octavian und Tuia, Devis (2023) Detection of Settlements in Tanzania and Mozambique by Many Regional Few-Shot Models. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 522-525. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282522. Volltext nicht frei.

Rußwurm, Marc und Ali, Syed Mohsin und Zhu, Xiaoxiang und Gal, Yarin und Körner, Marco (2020) Model and Data Uncertainty for Satellite Time Series Forecasting with Deep Recurrent Models. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Virtual Symposium. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9323890. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

Rösel, Anja und Farrell, Sinead L. und Nandan, Vishnu und Richter-Menge, Jaqueline und Spreen, Gunnar und Divine, Dmitry V. und Gallet, Jean-Charles und Gerland, Sebastian (2021) Implications of surface flooding on airborne estimates of snow depth on sea ice. The Cryosphere (15), Seiten 2819-2833. Copernicus Publications. doi: 10.5194/tc-15-2819-2021. ISSN 1994-0416.

Rösel, Anja und Neckel, Niklas und Jancauskas, Vytautas (2024) Arctic Meltponds: Automated Detection Algorithm Using Enhanced Machine Learning. In: EGU24-16672. EGU General Assembly 2024, 2024-04-14 - 2024-04-19, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu24-16672.

Saha, Sudipan und Biplab, Banerjee und Zhu, Xiao Xiang (2021) Trusting Small Training Dataset for Supervised Change Detection. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IEEE. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels / Virtual. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553818.

Saha, Sudipan und Ebel, Patrick und Zhu, Xiao Xiang (2022) Self-Supervised Multisensor Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 4405710. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3109957. ISSN 0196-2892.

Saha, Sudipan und Gawlikowski, Jakob und Nandy, Jay und Zhu, Xiao Xiang (2022) Compact Feature Representation for Unsupervised Ood Detection. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 3143-3146. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884481.

Saha, Sudipan und Kondmann, Lukas und Song, Qian und Zhu, Xiao Xiang (2021) Change Detection in Hyperdimensional Images using Untrained Models. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, Seiten 11029-11041. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2021.3121556. ISSN 1939-1404.

Saha, Sudipan und Kondmann, Lukas und Zhu, Xiao Xiang (2021) Deep No Learning Approach for Unsupervised Change Detection in Hyperspectral Images. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-3, Seiten 311-316. ISPRS 2021, 2021-07-04 - 2021-07-10, Nice, France (virtual event). doi: 10.5194/isprs-annals-V-3-2021-311-2021. ISSN 2194-9042.

Saha, Sudipan und Mou, LiChao und Qiu, Chunping und Zhu, Xiao Xiang und Bovolo, Francesca und Bruzzone, Lorenzo (2020) A Novel Approach to Unsupervised Segmentation of Multitemporal VHR Images Based on Deep Learning. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Waikoloa, Hawaii, USA. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9324651. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Saha, Sudipan und Mou, LiChao und Qiu, Chunping und Zhu, Xiao Xiang und Bovolo, Francesca und Bruzzone, Lorenzo (2020) Unsupervised deep joint segmentation of multi-temporal high resolution images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58 (12), Seiten 8780-8792. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.2990640. ISSN 0196-2892.

Saha, Sudipan und Mou, LiChao und Shahzad, Muhammad und Zhu, Xiao Xiang (2021) Segmentation of VHR EO Images using Unsupervised Learning. In: 2021 MAChine Learning for EArth ObservatioN Workshop, MACLEAN 2021, Seiten 1-10. ECML PDKK 2021, 2021-09-13 - 2021-09-17, Virtuell. ISSN 1613-0073.

Saha, Sudipan und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang und Bovolo, Francesca und Bruzzone, Lorenzo (2021) Semisupervised change detection using Graph Convolutional Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 18 (4), Seiten 607-611. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2020.2985340. ISSN 1545-598X. Volltext nicht online.

Saha, Sudipan und Shahzad, Muhammad und Mou, LiChao und Song, Qian und Zhu, Xiao Xiang (2022) Unsupervised Single-Scene Semantic Segmentation for Earth Observation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5228011. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2022.3174651. ISSN 0196-2892.

Saha, Sudipan und Zhao, Shan und Shahzad, Muhammad und Zhu, Xiao Xiang (2022) Mitigating Distribution Shift for Multi-Sensor Classification. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1201-1204. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883596.

Saha, Sudipan und Zhao, Shan und Zhu, Xiao Xiang (2022) Multitarget Domain Adaptation for Remote Sensing Classification Using Graph Neural Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seite 6506505. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2022.3149950. ISSN 1545-598X.

Saha, Sudipan und Zhu, Xiao Xiang (2022) Patch-level unsupervised planetary change detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seite 6504405. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2021.3130862. ISSN 1545-598X.

Sakai, Masato und Freitag, Marcus und Sakurai, Akihisa und Albrecht, Conrad M und Hamann, Hendrik (2024) Climatic & Anthropogenic Hazards to the Nasca World Heritage: Application of Remote Sensing, AI, and Flood Modelling. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IGARSS 2024, 2024-07-07 - 2024-07-12, Athens.

Sakai, Masato und Sakurai, Akihisa und Lu, Siyuan und Olano, Jorge und Albrecht, Conrad M und Hamann, Hendrik und Freitag, Marcus (2024) AI-accelerated Nazca survey nearly doubles the number of known figurative geoglyphs and sheds light on their purpose. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 121 (40), e2407652121. National Academy of Sciences. doi: 10.1073/pnas.2407652121. ISSN 0027-8424.

Salisch, Timo (2023) Introduction to Automated Classification of Remote Sensing Data using Airborne LiDAR Measurements. Projektbericht. Projektarbeit. Duale Hochschule Baden-Wuerttemberg (DHBW). 8 S.

Salisch, Timo (2023) Road Lane Marker Localization from Airborne LiDAR Surveys for Deep Learning. Bachelorarbeit, Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim. Volltext nicht online.

Scherer, Antonius (2022) Analyzing Hyperspectral EO-Images with Quantum Computers. Masterarbeit, Technische Universität Berlin.

Schmitt, Michael und Hughes, Lloyd und Körner, Marco und Zhu, Xiao Xiang (2018) Colorizing Sentinel-1 SAR Images using a variational Autoencoder conditioned on Sentinel-2 imagery. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, XLII-2, Seiten 1045-1051. ISPRS Technical Commission Symposium 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Riva del Garda, Italien. doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-1045-2018. ISSN 1682-1750.

Schmitt, Michael und Hughes, Lloyd und Qiu, Chunping und Zhu, Xiao Xiang (2019) Aggregating cloud-free Sentinel-2 images with Google Earth Engine. In: PIA19: Photogrammetric Image Analysis, IV2/W7, Seiten 145-152. PIA 19, 2019-09-18 - 2019-09-20, munich, germany. doi: 10.5194/isprs-annals-IV-2-W7-145-2019.

Schmitt, Michael und Hughes, Lloyd und Zhu, Xiao Xiang (2018) The SEN1-2 dataset for deep learning in SAR-optical data fusion. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Seiten 141-146. ISPRS TCI Symposium 2018, 2018-10-10 - 2018-10-12, Karlsruhe, Germany. doi: 10.5194/isprs-annals-IV-1-141-2018. ISSN 2194-9042.

Schmitt, Michael und Hughes, Lloyd H. und Qiu, Chunping und Zhu, Xiao Xiang (2019) SEN12MS--A Curated Dataset of Georeferenced Multi-Spectral Sentinel-1/2 Imagery for Deep Learning and Data Fusion. In: PIA19: Photogrammetric Image Analysis, IV2/W7, Seiten 153-160. PIA 19, 2019-09-18 - 2019-09-20, München, Deuschland. doi: 10.5194/isprs-annals-IV-2-W7-153-2019.

Schmitt, Michael und Prexl, Jonathan und Ebel, Patrick und Liebel, Lukas und Zhu, Xiao Xiang (2020) Weakly Supervised Semantic Segmentation of Satellite Images for Land Cover Mapping - Challenges and Opportunities. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-3, Seiten 795-802. ISPRS 2020, 2020-08-31 - 2020-09-02, Nice, France. doi: 10.5194/isprs-annals-V-3-2020-795-2020. ISSN 2194-9042.

Schwarz, Gottfried und Dumitru, Octavian Corneliu und Datcu, Mihai (2019) Artificial Intelligence for Weather Prediction and Climate Research. DACH Conference (DIE Fach-und Fortbildungstagung für Meteorologie im deutschsprachigen Raum), 2019-03-18 - 2019-03-22, Garmisch-Partenkirchen, Germany. Volltext nicht online.

Seidl, Daniel (2022) Quantum-klassisches Machine Learning am Leibniz-Rechenzentrum. Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität.

Shahi, Kasra Rafiezadeh und Camero, Andres und Eudaric, Jeremy und Kreibich, Heidi (2024) DC4Flood: A deep clustering framework for rapid flood detection using Sentinel-1 SAR imagery. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2024.3390745. ISSN 1545-598X. Volltext nicht online.

Shahzad, Muhammad und Maurer, Michael und Fraundorfer, Friedrich und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2019) Buildings Detection in VHR SAR Images Using Fully Convolution Neural Networks. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57 (2), Seiten 1100-1116. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2018.2864716. ISSN 0196-2892.

Shahzad, Muhammad und Maurer, Michael und Fraundorfer, Friedrich und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2018) Extraction of Buildings in VHR SAR Images using fully Convolution Neural Networks. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 4367-4370. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spanien. doi: 10.1109/igarss.2018.8519603.

Shi, Yilei und Bamler, Richard und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2020) SAR Tomography at the Limit: Building Height Reconstruction Using Only 3-5 TanDEM-X Bistatic Interferograms. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58 (11), Seiten 8026-8037. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.2986052. ISSN 0196-2892.

Shi, Yilei und Bamler, Richard und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2020) Generation of Large-Scale High Quality 3-D Urban Models. In: 2020 IEEE Radar Conference, RadarConf 2020, Seiten 1-6. 2020 IEEE Radar Conference, 2020-09-21 - 2020-09-25, virtual. doi: 10.1109/RadarConf2043947.2020.9266314. ISBN 978-172818942-0. ISSN 1097-5659.

Shi, Yilei und Bamler, Richard und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2021) Generation of large scale 3-D city models using InSAR and optical data. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2931-2934. IEEE. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553691. ISBN 978-1-6654-0369-6. ISSN 2153-7003.

Shi, Yilei und Li, Qingyu und Zhu, Xiao Xiang (2019) Building Footprint Generation using Improved Generative Adversarial Networks. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 16 (4), Seiten 603-607. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2018.2878486. ISSN 1545-598X.

Shi, Yilei und Li, Qingyu und Zhu, Xiao Xiang (2020) Building segmentation through a gated graph convolutional neural network with deep structured feature embedding. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 159, Seiten 184-197. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2019.11.004. ISSN 0924-2716.

Shi, Yilei und Li, Qingyu und Zhu, Xiao Xiang (2019) BFGAN - Building Footprint Extraction from Satellite Images. In: 2019 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2019, Seiten 1-4. IEEE. JURSE 2019, 2019-05-22 - 2019-05-24, Vannes, FR. doi: 10.1109/JURSE.2019.8809048.

Shi, Yilei und Wang, Yuanyuan und Bamler, Richard und Zhu, Xiao Xiang (2018) Towards high-resolution global urban 3D model from TanDEM-X data. In: EARSeL 5th Joint Workshop “Urban Remote Sensing – Challenges & Solutions”. 5th Joint Workshop Urban Remote Sensing – Challenges & Solutions, 2018-09-24 - 2018-09-26, Bochum, Germany.

Shi, Yilei und Wang, Yuanyuan und Kang, Jian und Lachaise, Marie und Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard (2018) 3D reconstruction from very small TanDEM-X stacks. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 257-260. EUSAR 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Aachen, Germany. Volltext nicht frei.

Shi, Yilei und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard (2019) Non-local SAR tomography for large-scale urban mapping. In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IEEE. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8897890. ISBN 978-1-5386-9154-0. ISSN 2153-7003.

Shi, Yilei und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard (2019) Large-scale urban mapping using small stack multi-baseline TanDEM-X interferograms. In: 2019 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2019, Seiten 1-4. IEEE. JURSE 2019, 2019-05-22 - 2019-05-24, Vannes, France. doi: 10.1109/JURSE.2019.8808986. ISBN 978-172810009-8. ISSN 2642-9535.

Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard (2019) Non-Local Compressive Sensing Based SAR Tomography. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57 (5), Seiten 3015-3024. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2018.2879382. ISSN 0196-2892.

Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard und Yin, Wotao (2018) An efficient algorithm for compressive sensing based SAR tomography. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-4. VDE Verlag. EUSAR 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Aachen, Germany.

Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang und Yin, Wotao und Bamler, Richard (2018) A fast and accurate basis pursuit denoising algorithm with application to super-resolving tomographic SAR. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56 (10), Seiten 6148-6158. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2018.2832721. ISSN 0196-2892.

Sibler, Philipp und Wang, Yuanyuan und Auer, Stefan und Ali, Syed Mohsin und Zhu, Xiao Xiang (2021) Generative adversarial networks for synthesizing InSAR patches. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-6. EUSAR 2020, 2021-03-29 - 2021-04-01, Leipzig, Germany, ONLINE. ISSN 2197-4403.

Sica, Francescopaolo und Cozzolino, Davide und Zhu, Xiao Xiang und Verdoliva, Luisa und Poggi, Giovanni (2018) InSAR-BM3D: A Nonlocal Filter for SAR Interferometric Phase Restoration. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56 (6), Seiten 3456-3467. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2018.2800087. ISSN 0196-2892.

Sing, Minerva und Zhu, Xiao Xiang (2021) Analysis of how the spatial and temporal patterns of fire and their bioclimatic and anthropogenic drivers vary across the Amazon rainforest in El Niño and non-El Niño years. PeerJ (9), e12029. PeerJ. doi: 10.7717/peerj.12029. ISSN 2167-8359.

Skuppin, Nikolai und Hoffmann, Eike und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2022) Building type classification with incomplete labels. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5844-5847. IEEE. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884076. ISBN 978-1-6654-2792-0. ISSN 2153-7003.

Soltani, Mohammad Salim und Debray, Henri und Zhu, Xiao Xiang und Taubenböck, Hannes (2021) Is the New Silk Road Enhancing Urban Expansion? Spatio-Temporal Analysis with Remote Sensing Data. In: 26th International Conference on Urban Planning and Regional Development in the Information Society GeoMultimedia 2021, Seiten 291-299. CORP – Competence Center of Urban and Regional Planning. Real CORP 2021, 2021-09-08 - 2021-09-10, Vienna, Austira. ISBN 978-3-9504945-0-1. ISSN 2521-3938.

Song, Qian und Albrecht, Conrad M und Xiong, Zhitong und Zhu, Xiao Xiang (2022) Towards Global Forest Biomass Estimators from Tree Height Data. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5652-5655. IEEE. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884904.

Song, Qian und Albrecht, Conrad M und Xiong, Zhitong und Zhu, Xiao Xiang (2023) Biomass Estimation and Uncertainty Quantification from Tree Height. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 16, Seiten 4833-4845. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2023.3271186. ISSN 1939-1404.

Song, Qian und Xu, Feng und Zhu, Xiao Xiang (2021) Physical-aware Radar Image Synthesis with Projective Network. In: 34th General Assembly and Scientific Symposium of the International Union of Radio Science, URSI GASS 2021 (Scopus; ISSN: ), Seiten 1-4. URSI GASS 2021, 2021-08-28 - 2021-09-04, Rome, Italy. doi: 10.23919/URSIGASS51995.2021.9560559.

Song, Qian und Xu, Feng und Zhu, Xiao Xiang und Jin, Ya-Qiu (2022) Learning to Generate SAR Images with Adversarial Autoencoder. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5210015. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3086817. ISSN 0196-2892.

Song, Qian und Zhu, Xiaoxiang (2022) Biomass Estimation from Tree Heights on Individual-Level with Gaussian Process Regressor. Living Planet Symposium 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany.

Stark, Thomas und Wurm, Michael und Taubenböck, Hannes und Zhu, Xiao Xiang (2019) Slum Mapping in Imbalanced Remote Sensing Datasets Using Transfer Learned Deep Features. In: 2019 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2019, Seiten 1-4. IEEE. JURSE 2019, 2019-05-22 - 2019-05-24, Vannes, Frankreich. doi: 10.1109/jurse.2019.8808965. ISBN 978-172810009-8. Volltext nicht online.

Stark, Thomas und Wurm, Michael und Taubenböck, Hannes und Zhu, Xiao Xiang (2019) Towards Global Slum Mapping From Space: Detecting Urban Poverty Using a Transfer Learned Fully Convolutional Network. Phi-week 2019, 2019-09-09 - 2019-09-13, Rom, Italien. Volltext nicht online.

Stark, Thomas und Wurm, Michael und Zhu, Xiao Xiang und Taubenböck, Hannes (2020) Satellite-Based Mapping of Urban Poverty With Transfer-Learned Slum Morphologies. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (13), 5251 -5263. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2020.3018862. ISSN 1939-1404.

Staudacher, Korbinian und Guggemos, Tobias und Gehrke, Wolfgang und Grundner-Culemann, Sophia (2022) Reducing 2-qubit gate count for ZX-calculus based quantum circuit optimization. Quantum Processing and Languages (QPL22), 2022-06-27 - 2022-07-01, Oxford, UK.

Stewart, Adam und Lehmann, Nils und Corley, Isaac und Chang, Yi-Chia und Ait Ali Braham, Nassim und Sehgal, Shradha und Robinson, Caleb und Banerjee, Arindam (2023) SSL4EO-L: Datasets and Foundation Models for Landsat Imagery. In: 37th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2023, 36, Seiten 1-21. NeurIPS 2023 Dataset and Benchmarks, 2023-12-10 - 2023-12-16, New Orleans, USA. ISSN 1049-5258.

Sun, Wenlu (2023) A generative AI model of urban spaces in the face of climate change. Masterarbeit, TU Munich. Volltext nicht online.

Sun, Wenlu und Sun, Yao und Liu, Chenying und Albrecht, Conrad M (2023) DeepLCZChange: A Remote Sensing Deep Learning Model Architecture for Urban Climate Resilience. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 3616-3619. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10281573.

Sun, Yao (2022) Large-scale LoD1 Building Model Reconstruction from a Single SAR Image. Dissertation, Technische Universität München.

Sun, Yao und Hua, Yuansheng und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2022) CG-Net: Conditional GIS-aware Network for Individual Building Segmentation in VHR SAR Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5201215. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.3043089. ISSN 0196-2892.

Sun, Yao und Hua, Yuansheng und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2021) Conditional GIS-Aware Network for Individual Building Segmentation in a VHR SAR Image. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 4532-4535. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553135.

Sun, Yao und Hua, Yuansheng und Mou, LiChao und Zhu, Xiaoxiang (2019) Large-scale Building Height Estimation from Single VHR SAR image Using Fully Convolutional Network and GIS building footprints. In: 2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Seiten 1-4. JURSE 2019, 2019-05-22 - 2019-05-24, Vannes, France. doi: 10.1109/JURSE.2019.8809037.

Sun, Yao und Kruspe, Anna und Meng, Liqiu und Tian, Yifan und Hoffmann, Eike Jens und Auer, Stefan und Zhu, Xiao Xiang (2023) Towards Large-Scale Building Attribute Mapping Using Crowdsourced Images: Scene Text Recognition on Flickr and Problems to be Solved. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, Seiten 1-8. ISPRS Geospatial Week, 2023-09-02 - 2023-09-07, Cairo, Egypt. doi: 10.5194/isprs-archives-xlviii-1-w2-2023-225-2023. ISSN 1682-1750.

Sun, Yao und Montazeri, Sina und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2020) Automatic registration of a single SAR image and GIS building footprints in a large-scale urban area. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 170, Seiten 1-14. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2020.09.016. ISSN 0924-2716.

Sun, Yao und Mou, LiChao und Wang, Yuanyuan und Montazeri, Sina und Zhu, Xiao Xiang (2022) Large-scale Building Height Retrieval from Single SAR Imagery based on Bounding Box Regression Networks. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 184, Seiten 79-95. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2021.11.024. ISSN 0924-2716.

Sun, Yao und Mou, LiChao und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2022) Bounding Box Regression Network for Building Height Retrieval using a Single SAR Image. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 56-59. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884836. Volltext nicht online.

Sun, Yao und Wang, Yi und Eineder, Michael (2024) QuickQuakeBuildings: Post-earthquake SAR-Optical Dataset for Quick Damaged-building Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Seiten 1-5. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2024.3406966. ISSN 1545-598X. (im Druck)

Sun, Yao und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2019) Automatic registration of SAR image and GIS building footprints data in dense urban area. In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 927-930. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8900187. Volltext nicht frei.

Söhnen, Aaron (2022) The Quantum Fourier Transform for Earth Observation. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität.

Tanase, Radu und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2018) A Bag-of-Meaningful-Words Integrating Scattering and Structure Information for PolSAR Image Classification. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-4. EUSAR 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Aachen, Germany. ISBN 978-3-8007-4636-1.

Tang, Xu und Zhang, Huayu und Mou, LiChao und Liu, Fang und Zhang, Xiangrong und Zhu, Xiao Xiang und Jiao, Licheng (2022) An Unsupervised Remote Sensing Change Detection Method Based on Multiscale Graph Convolutional Network and Metric Learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5609715. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3106381. ISSN 0196-2892.

Taubenböck, Hannes und Debray, Henri und Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2020) Seven city types representing morphologic configurations of cities across the globe. Cities, 105, Seiten 1-15. Elsevier. doi: 10.1016/j.cities.2020.102814. ISSN 0264-2751.

Taubenböck, Hannes und Staab, Jeroen und Zhu, Xiao Xiang und Geiß, Christian und Dech, Stefan und Wurm, Michael (2018) Are the Poor Digitally Left Behind? Indications of Urban Divides Based on Remote Sensing and Twitter Data. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7 (304), Seiten 1-18. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/ijgi7080304. ISSN 2220-9964.

Toker, Aysim und Kondmann, Lukas und Weber, Mark und Eisenberger, Marvin und Camero, Andrés und Hu, Jingliang und Hoderlein, Ariadna Pregel und Senaras, Caglar und Davis, Timothy und Cremers, Daniel und Marchisio, Giovanni und Zhu, Xiao Xiang und Leal-Taixé, Laura (2022) DynamicEarthNet: Daily Multi-Spectral Satellite Dataset for Semantic Change Segmentation. In: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2022, Seiten 1-18. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2022-06-20 - 2022-06-26, New Orleans, USA. doi: 10.1109/CVPR52688.2022.02048. ISBN 978-166546946-3. ISSN 1063-6919.

Tong, Xin-Yi und Xia, Gui-Song und Hu, Fan und Zhong, Yanfei und Datcu, Mihai und Zhang, Liangpei (2019) Exploiting Deep Features for Remote Sensing Image Retrieval: A Systematic Investigation. IEEE Transactions on Big Data, 6 (3), Seiten 507-521. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TBDATA.2019.2948924. ISSN 2332-7790. Volltext nicht online.

Tong, Xin-Yi und Xia, Gui-Song und Zhu, Xiao Xiang (2023) Enabling country-scale land cover mapping with meter-resolution satellite imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 196, Seiten 178-196. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2022.12.011. ISSN 0924-2716.

Traoré, Kalifou René und Camero, Andrés und Zhu, Xiao Xiang (2021) Compact Neural Architecture Search for Local Climate Zones Classification. In: 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2021 (Scopus; ISSN: ), Seiten 393-398. The 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2021-10-06 - 2021-10-08, Online. doi: 10.14428/esann/2021.ES2021-55. ISBN ISBN 978287587082-7.

Traoré, Kalifou René und Camero, Andrés und Zhu, Xiao Xiang (2022) HPO: We won’t get fooled again. First International Conference on Automated Machine Learning, 2022-07-25 - 2022-07-27, Baltimore, United States of America.

Traoré, Kalifou René und Camero, Andrés und Zhu, Xiao Xiang (2022) Landscape of Neural Architecture Search across sensors: how much do they differ? In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 3-2022, Seiten 217-224. XXIV ISPRS Congress, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2022-06-06 - 2022-06-11, Nice, France. doi: 10.5194/isprs-annals-V-3-2022-217-2022. ISSN 2194-9042.

Traoré, Kalifou René und Camero, Andrés und Zhu, Xiao Xiang (2023) A Data-driven Approach to Neural Architecture Search Initialization. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Seiten 1-28. Springer Nature. doi: 10.1007/s10472-022-09823-0. ISSN 1012-2443.

Traoré, Kalifou René und Camero, Andrés und Zhu, Xiao Xiang (2023) We Won’t Get Fooled Again: When Performance Metric Malfunction Affects the Landscape of Hyperparameter Optimization Problems. In: 6th International Conference on Optimization and Learning, OLA 2023, 1824, Seiten 148-160. Springer, Cham. International Conference on Optimization and Learning, OLA 2023, 2023-05-03 - 2023-05-05, Malaga, Spain. doi: 10.1007/978-3-031-34020-8_11. ISBN 978-303134019-2. ISSN 1865-0929.

Traoré, Kalifou René Bala und Camero, Andrés und Zhu, Xiao Xiang (2021) Lessons from the Clustering Analysis of a Search Space: A Centroid-based Approach to Initializing NAS. In: 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Seiten 1-7. Workshop on Data Science meets Optimization (DSO), 2021-08-19 - 2021-08-20, Online.

Tudose, Mihai und Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Datcu, Mihai (2018) Electronic Target for Ground Based SAR Displacement Measurements. In: 12th International Conference on Communications, COMM 2018, Seiten 1-4. 2018 International Conference on Communications (COMM), 2018-06-14 - 2018-06-16, Bucharest, Romania. doi: 10.1109/ICComm.2018.8484748.

Tudose, Mihai und Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Datcu, Mihai (2018) Electronic target for bistatic/monostatic SAR systems. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-4. EUSAR 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Aachen, Germany. ISBN 978-3-8007-4636-1.

Tudose, Mihai und Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Datcu, Mihai (2019) Pulse Radar with Field-Programmable Gate Array Range Compression for Real Time Displacement and Vibration Monitoring. Sensors, 19 (1), Seiten 1-16. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/s19010082. ISSN 1424-8220.

Tuia, Devis und Roscher, Ribana und Wegner, Jan Dirk und Jacobs, Nathan und Zhu, Xiao Xiang und Camps-Valls, Gustau (2021) Towards a Collective Agenda on AI for Earth Science Data Analysis. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 9 (2), Seiten 88-104. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2020.3043504. ISSN 2168-6831. Volltext nicht online.

Uezato, Tatsumi und Hong, Danfeng und Yokoya, Naoto und He, Wei (2020) Guided Deep Decoder: Unsupervised Image Pair Fusion. In: 16th European Conference on Computer Vision, ECCV 2020, 12351, Seiten 87-102. Springer. ECCV2020, 2020-08-23 - 2020-08-28, Glasgow, UK. doi: 10.1007/978-3-030-58539-6_6. ISBN 978-303058541-9. ISSN 0302-9743.

Vaduva, Corina und Danisor, Cosmin und Datcu, Mihai (2018) Joint SAR Image Time Series and PSInSAR Data Analytics: An LDA Based Approach. Remote Sensing, 10, 1436/1-1436/22. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10091436. ISSN 2072-4292.

Vaduva, Corina und Faur, Daniela und Grivei, Alexandru und Vasilescu, Vlad und Datcu, Mihai (2023) A Latent Analysis of A Super-Resolved Sentinel-2 Data Cube For Green Urban Infrastructure Health Monitoring. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, Seiten 5700-5703. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10283357. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Vaduva, Corina und Georgescu, Florin Andrei und Griparis, Andreea und Neagoe, Iulia und Grivei, Alexandru Cosmin und Datcu, Mihai (2019) Exploratory Search Methodology for Sentinel 2 Data: A Prospect of Both Visual and Latent Characteristics. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8900349.

Vaduva, Corina und Iapaolo, Michele und Datcu, Mihai (2020) A Scientific Perspective on Big Data in Earth Observation. In: Principles of Data Science Transactions on Computational Science and Computational Intelligence. Springer Nature Switzerland AG. Seiten 155-188. doi: 10.1007/978-3-030-43981-1_8. ISSN 2569-7072. Volltext nicht online.

Vasilescu, Vlad und Datcu, Mihai und Faur, D. (2023) Sentinel-2 60-m Band Super-Resolution Using Hybrid CNN-GPR Model. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 20, Seiten 1-5. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2023.3296188. ISSN 1545-598X.

Vasilescu, Vlad und Datcu, Mihai und Faur, D. (2023) A CNN-Based Sentinel-2 Image Super-Resolution Method Using Multiobjective Training. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, e4700314. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2023.3240296. ISSN 0196-2892.

Wang, Minghui und Li, Qingpeng und Gu, Yunchao und Fang, Leyuan und Zhu, Xiao Xiang (2022) SCAF-Net: Scene Context Attention-Based Fusion Network for Vehicle Detection in Aerial Imagery. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seite 3508305. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2021.3107281. ISSN 1545-598X.

Wang, Yi (2023) Boosting High Resolution Image Classification with Scaling-up Transformers. In: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops, Seiten 1-4. ICCV/CVPPA 2023, 2023-10-02 - 2023-10-06, Paris, France.

Wang, Yi und Ait Ali Braham, Nassim und Albrecht, Conrad M und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2022) From natural images to spaceborne imagery: an empirical study of self-supervised learning for Earth observation. LPS 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany.

Wang, Yi und Ait Ali Braham, Nassim und Xiong, Zhitong und Liu, Chenying und Albrecht, Conrad M. und Zhu, Xiao Xiang (2023) SSL4EO-S12: A large-scale multimodal, multitemporal dataset for self-supervised learning in Earth observation [Software and Data Sets]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 11 (3), Seiten 98-106. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2023.3281651. ISSN 2168-6831.

Wang, Yi und Albrecht, Conrad M und Ait Ali Braham, Nassim und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2022) Self-supervised Learning in Remote Sensing: A Review. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 10 (4), Seiten 213-247. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2022.3198244. ISSN 2168-6831.

Wang, Yi und Albrecht, Conrad M und Braham, Nassim Ait Ali und Liu, Chenying und Xiong, Zhitong und Zhu, Xiao Xiang (2024) Decoupling Common and Unique Representations for Multimodal Self-supervised Learning. In: 18th European Conference on Computer Vision, ECCV 2024, Seiten 1-19. 2024 ECCV, 2024-09-29 - 2024-10-04, Milan, Italy. Volltext nicht frei.

Wang, Yi und Albrecht, Conrad M und Zhu, Xiao Xiang (2022) Self-supervised vision transformers for joint SAR-optical representation learning. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 139-142. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883983.

Wang, Yi und Albrecht, Conrad M und Zhu, Xiao Xiang (2024) Multi-Label Guided Soft Contrastive Learning for Efficient Earth Observation Pretraining. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. ISSN 0196-2892.

Wang, Yi und Hernandez-Hernandez, Hugo und Albrecht, Conrad M und Zhu, Xiao Xiang (2024) Feature Guided Masked Autoencoder for Self-supervised Learning in Remote Sensing. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2024.3493237. ISSN 1939-1404.

Wang, Yi und Liu, Chenying und Tiwari, Arti und Silver, Micha und Karnieli, Arnon und Zhu, Xiao Xiang und Albrecht, Conrad M (2022) Deep Semantic Model Fusion for Ancient Agricultural Terrace Detection. In: 2022 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2022, Seiten 1-5. 2022 IEEE International Conference on Big Data, 2022-12-17 - 2022-12-20, Osaka, Japan. doi: 10.1109/BigData55660.2022.10020329.

Wang, Yuanyuan und Kang, Jian und Zhu, Xiao Xiang (2018) Fusing Spaceborne SAR Interferometry and Street View Images for 4D Urban Modeling. In: 2018 21st international conference on information fusion, Seiten 1601-1606. FUSION 2018, 2018-07-10 - 2018-07-13, Cambridge, UK. doi: 10.23919/ICIF.2018.8455498. ISBN 978-0-9964527-6-2.

Wang, Yuanyuan und Qian, Kun und Zhu, Xiao Xiang (2021) Efficient SAR tomographic inversion via sparse Bayesian learning. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-5. IEEE. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554296. Volltext nicht frei.

Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2018) Robust nonlinear blind SAR tomography in urban areas. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 594-599. EUSAR 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Aachen, Germany. ISBN 978-3-8007-4636-1. ISSN 2197-4403. Volltext nicht frei.

Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2018) The SARptical dataset for joint analysis of SAR and optical image in dense urban area. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-21 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/igarss.2018.8518298.

Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2019) The challenge of creating the SARptical dataset. In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IEEE. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8899803. ISBN 978-1-5386-9154-0. ISSN 2153-7003. Volltext nicht frei.

Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2021) SAR Tomography via Nonlinear Blind Scatterer Separation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59 (7), Seiten 5751-5763. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.3022209. ISSN 0196-2892.

Weiß, Maximilian (2022) Encoding strategies to solve Sudoku with Quantum Computers. Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität.

Wu, Xin und Hong, Danfeng und Chanussot, Jocelyn und Xu, Yang und Tao, Ran und Wang, Yue (2020) Fourier-based Rotation-invariant Feature Boosting: An Efficient Framework for Geospatial Object Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17 (2), Seiten 302-306. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2019.2919755. ISSN 1545-598X.

Wu, Xin und Hong, Danfeng und Ghamisi, Pedram und Li, Wei und Tao, Ran (2018) MsRi-CCF: Multi-Scale and Rotation-Insensitive Convolutional Channel Features for Geospatial Object Detection. Remote Sensing, 10, 1910/1-1910/20. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10121990. ISSN 2072-4292.

Wu, Xin und Hong, Danfeng und Ghamisi, Pedram und Li, Wei und Tao, Ran (2019) LW-ODF: A Light-Weight Object Detection Framework for Optical Remote Sensing Imagery. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8898673.

Wu, Xin und Hong, Danfeng und Tian, Jiaojiao und Chanussot, Jocelyn und Li, Wei und Tao, Ran (2019) ORSIm Detector: A Novel Object Detection Framework in Optical Remote Sensing Imagery Using Spatial-Frequency Channel Features. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57 (7), Seiten 5146-5158. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/tgrs.2019.2897139. ISSN 0196-2892.

Wu, Xin und Hong, Danfeng und Tian, Jiaojiao und Kiefl, Ralph und Tao, Ran (2019) A Weakly-supervised Deep Network for DSM-Aided Vehicle Detection. In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8897989.

Wu, Xin und Li, Wei und Hong, Danfeng und Tian, Jiaojiao und Tao, Ran und Du, Qian (2020) Vehicle detection of multi-source remote sensing data using active fine-tuning network. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, Seiten 39-53. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2020.06.016. ISSN 0924-2716.

Wu, Xin und Tao, Ran und Hong, Danfeng und Wang, Yue (2020) The FrFT convolutional face: toward robust face recognition using the fractional Fourier transform and convolutional neural networks. Science China Information Sciences, 63, 119103_1-119103_3. Science Press. doi: 10.1007/s11432-018-9862-9. ISSN 1674-733X.

Xia, Gui-Song und Bai, Xiang und Ding, Jian und Zhu, Zhen und Belongie, Serge und Luo, Jiebo und Datcu, Mihai und Pelillo, Marcello und Zhang, Liangpei (2018) DOTA: A large-scale dataset for object detection in aerial images. In: 2018 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Seiten 1-10. CVPR 2018, 2018-06-18 - 2018-06-22, Salt Lake City, Utah. doi: 10.1109/CVPR.2018.00418.

Xia, Gui-Song und Datcu, Mihai und Yang, Wen und Bai, Xiang (2018) Information processing for unmanned aerial vehicles (UAVs) in surveying, mapping and navigation. Geo-spatial Information Science, 21 (1), Seite 1. Taylor & Francis. doi: 10.1080/10095020.2017.1420510. ISSN 1009-5020.

Xia, Gui-Song und Huang, Jin und Xue, Nan und Lu, Qikai und Zhu, Xiao Xiang (2019) GeoSay: A geometric saliency for extracting buildings in remote sensing images. Computer Vision and Image Understanding, 186, Seiten 37-47. Elsevier. doi: 10.1016/j.cviu.2019.06.001. ISSN 1077-3142. Volltext nicht online.

Xiao, Tianqi und Arnold, Caroline und Zhao, Daixin und Mou, LiChao und Wickert, Jens und Asgarimehr, Milad (2024) Deep Learning in Spaceborne GNSS Reflectometry: Correcting Precipitation Effects on Wind Speed Products. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17, Seiten 17860-17875. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2024.3453999. ISSN 1939-1404.

Xiao, Tianqi und Asgarimehr, Milad und Arnold, Caroline und Zhao, Daixin und Mou, LiChao und Wickert, Jens (2023) Deep learning in spaceborne GNSS-R for ocean remote sensing: First insights from the AI4GNSSR project. EGU General Assembly 2023, 2023-04-23 - 2023-04-28, Wien, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu23-14532. Volltext nicht online.

Xie, Yuxing und Schindler, Konrad und Tian, Jiaojiao und Zhu, Xiao Xiang (2021) Exploring Cross-city Semantic Segmentation of ALS Point Clouds. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII, Seiten 247-254. ISPRS 2021, 2021-07-05 - 2021-07-09, Nice, France (virtual event). doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2021-247-2021. ISSN 1682-1750.

Xie, Yuxing und Tian, Jiaojiao und Zhu, Xiao Xiang (2020) Linking Points With Labels in 3D: A Review of Point Cloud Semantic Segmentation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 8 (4), Seiten 38-59. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2019.2937630. ISSN 2168-6831.

Xiong, Zhitong und Zhu, Xiao Xiang (2022) Knowledge Transfer for Label-efficient Monocular Height Estimation. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5377-5380. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883240.

Xu, Chnag und Yang, Wen und Yu, Huai und Datcu, Mihai und Gui-Song, Xia (2023) Density-aware Object Detection in Aerial Images. In: 15th International Conference on Digital Image Processing, ICDIP 2023, Seiten 1-9. ICDIP '23, 2023-05-19 - 2023-05-22, Nanjing, China. doi: 10.1145/3604078.3604120. Volltext nicht online.

Xu, Fang und Shi, Yilei und Ebel, Patrick und Yu, Lei und Xia, Gui-Song und Yang, Wen und Zhu, Xiao Xiang (2022) GLF-CR: SAR-enhanced cloud removal with global–local fusion. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 192, Seiten 268-278. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2022.08.002. ISSN 0924-2716.

Xu, Feng und Hu, Cheng und Li, Jun und Plaza, Antonio und Datcu, Mihai (2020) Special focus on deep learning in remote sensing image processing. Science China Information Sciences, 63, Seiten 1-2. Science Press. doi: 10.1007/s11432-020-2810-x. ISSN 1674-733X.

Xu, Qingsong und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2022) Universal Domain Adaptation without Source Data for Remote Sensing Image Scene Classification. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5341-5344. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884889.

Yang, Long und Gui-Song, Xia und Shengyang, Li und Yang, Wenzhi und Yang, Michael und Zhu, Xiao Xiang und Liangpei, Zhang und Deren, Li (2021) On Creating Benchmark Dataset for Aerial Image Interpretation: Reviews, Guidances and Million-AID. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, Seiten 4205-4230. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2021.3070368. ISSN 1939-1404.

Yao, Jing und Hong, Danfeng und Chanussot, Jocelyn und Meng, Deyu und Zhu, Xiao Xiang und Xu, Zongben (2020) Cross-Attention in Coupled Unmixing Nets for Unsupervised Hyperspectral Super-Resolution. In: 16th European Conference on Computer Vision, ECCV 2020, 12374, Seiten 208-224. Springer. ECCV 2020, 2020-08-24 - 2020-08-27, online. doi: 10.1007/978-3-030-58526-6_13. ISBN 978-303058541-9. ISSN 0302-9743.

Yao, Jing und Hong, Danfeng und Xu, Lin und Meng, Deyu und Chanussot, Jocelyn und Xu, Zongben (2022) Sparsity-Enhanced Convolutional Decomposition: A Novel Tensor-Based Paradigm for Blind Hyperspectral Unmixing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seiten 1-14. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3069845. ISSN 0196-2892.

Yao, Wei (2019) Study cases on fast compression distance based data visualization. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8897975.

Yao, Wei (2019) Semantic Extraction from TerraSAR-X Dataset - Different Perspectives. TerraSAR-X Science Team Meeting 2019, 2019-10-21 - 2019-10-24, Oberpfaffenhofen, Germany. Volltext nicht online.

Yao, Wei und Datcu, Mihai (2018) Deep neural networks based semantic segmentation for optical time series. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/igarss.2018.8518708.

Yao, Wei und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai (2021) An Active Learning Tool for the Generation of Earth Observation Image Benchmarks. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, online. doi: 10.1109/igarss47720.2021.9554198.

Yao, Wei und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai und Rolland, J-Francoise und Castel, Fabien und Lorenzo, Jose (2019) CANDELA architecture for Data Mining and Data Fusion: a DIAS contribution. Neue Perspektiven der Erdbeobachtung Symposium, 2019-11-12 - 2019-11-13, Cologne, Germany. Volltext nicht online.

Yao, Wei und Dumitru, Corneliu Octavian und Lorenzo, Jose und Datcu, Mihai (2020) Data mining on the CANDELA cloud platform. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, online. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9323245. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

Yao, Wei und Dumitru, Corneliu Octavian und Lorenzo, Jose und Datcu, Mihai (2020) Data Fusion on the CANDELA Cloud Platform. EGU 2020, 2020-05-03 - 2020-05-08, Vienna, Austria. Volltext nicht online.

Yao, Wei und Moumtzidou, Anastasia und Dumitru, Corneliu Octavian und Stelios, Andreadis und Gialampoukidis, Ilias und Vrochidis, Stefanos und Datcu, Mihai und Kompatsiaris, Ioannis (2021) Early and late fusion of multiple modalities in Sentinel imagery and social media retrieval. In: 25th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2020, 12667, Seiten 591-606. Springer. ICPR 2020, 2021-01-10 - 2021-01-15, online. doi: 10.1007/978-3-030-68787-8_43. ISBN 978-1-7281-8808-9. ISSN 1051-4651.

Yao, Wei und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2022) A Pattern Analysis Image Validation Tool for the Generation of Reliable Earth Observation Image Benchmarks. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 3999-4002. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883907.

Yasser, Maghsoudi und Hooper, Andrew und Wright, Tim und Lazecky, Milan und Ansari, Homa (2021) Correction of the Phase Bias in Short-term, Multi-looked Interferograms. AGU Fall Meeting 2021, 2021-12-03 - 2021-12-17, New Orleans, USA. Volltext nicht online.

Yu, Tianze und Lin, Jinazhe und Hua, Yuansheng und Zhu, Xiao Xiang und Wang, Z. Jane (2022) SCIDA: Self-Correction Integrated Domain Adaptation From Single- to Multi-Label Aerial Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5803313. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2022.3170357. ISSN 0196-2892.

Yuan, Zhenghang und Mou, LiChao und Wang, Qi und Zhu, Xiao Xiang (2022) From Easy to Hard: Learning Language-Guided Curriculum for Visual Question Answering on Remote Sensing Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 5623111. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2022.3173811. ISSN 0196-2892.

Yuan, Zhenghang und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2021) Self-Paced Curriculum Learning for Visual Question Answering on Remote Sensing Data. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2999-3002. IEEE. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553624.

Yuan, Zhenghang und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2022) Change-Aware Visual Question Answering. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 227-230. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Virtual. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884801.

Zhang, Bo und Zhang, Meng und Kang, Jian und Hong, Danfeng und Xu, Jian und Zhu, Xiaoxiang (2019) Estimation of PMx Concentrations from Landsat 8 OLI Images Based on a Multilayer Perceptron Neural Network. Remote Sensing, 11 (6), Seiten 1-19. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs11060646. ISSN 2072-4292.

Zhang, Fahong und Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang (2022) Domain-Agnostic Domain Adaption for Building Footprint Extraction. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 318-321. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883996.

Zhang, Guichen und Ghamisi, Pedram und Zhu, Xiao Xiang (2019) Fusion of Heterogeneous Earth Observation Data for the Classification of Local Climate Zones. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57 (10), Seiten 7623-7642. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2019.2914967. ISSN 0196-2892.

Zhang, Rui und Wang, Yuanyuan und Hu, Jingliang und Yang, Wei und Jie, Chen und Zhu, Xiao Xiang (2022) SAR4LCZ-Net: A Complex-Valued Convolutional Neural Network for Local Climate Zones Classification Using Gaofen-3 Quad-Pol SAR Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, Seite 4408216. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3137911. ISSN 0196-2892.

Zhang, Ying und Mou, LiChao und Zhu, Daiyin und Zhu, Xiao Xiang (2020) Vision-Based Scattering Key-Frame Extraction for VideoSAR Summarization. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Waikoloa, Hawaii, USA. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9323096. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Zhao, Daixin und Heidler, Konrad und Asgarimehr, Milad und Arnold, Caroline und Xiao, Tianqi und Wickert, Jens und Zhu, Xiao Xiang und Mou, Lichao (2023) DDM-Former: Global Ocean Wind Speed Retrieval with Transformer Networks. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, Seiten 1182-1185. IGARSS 2023, 2023-07-15 - 2023-07-22, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10281607. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996.

Zhao, Daixin und Heidler, Konrad und Asgarimehr, Milad und Arnold, Caroline und Xiao, Tianqi und Wickert, Jens und Zhu, Xiao Xiang und Mou, Lichao (2023) DDM-Former: Transformer networks for GNSS reflectometry global ocean wind speed estimation. Remote Sensing of Environment, 294, Seite 113629. Elsevier. doi: 10.1016/j.rse.2023.113629. ISSN 0034-4257.

Zhao, Juanping (2020) Research on SAR Image Object/Land Fine Interpretation Methods. Dissertation, Shanghai Jiao Tong University.

Zhao, Juanping und Datcu, Mihai und Zhang, Zenghui und Xiong, Huilin und Yu, Wenxian (2019) Learning Physical Scattering Patterns from POLSAR Images By Using Complex-Valued CNN. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8900150.

Zhao, Juanping und Datcu, Mihai und Zhang, Zenghui und Xiong, Huilin und Yu, Wenxian (2019) Contrastive-Regulated CNN in the Complex Domain: A Method to Learn Physical Scattering Signatures From Flexible PolSAR Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57 (12), Seiten 10116-10135. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2019.2931620. ISSN 0196-2892. Volltext nicht online.

Zhao, Juanping und Zhang, Zenghui und Yao, Wei und Datcu, Mihai und Xiong, Huilin und Yu, Wenxian (2020) OpenSARUrban: A Sentinel-1 SAR Image Dataset for Urban Interpretation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13, Seiten 187-203. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2019.2954850. ISSN 1939-1404.

Zhao, Wenzhi und Mou, Lichao und Chen, Jiage und Bo, Yanchen und Emery, William J. (2020) Incorporating Metric Learning and Adversarial Network for Seasonal Invariant Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58 (4), Seiten 2720-2731. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2019.2953879. ISSN 0196-2892.

Zhu, Xiao Xiang (2020) AI and Data Science in Earth Observation. Northern Lights Deep Learning Workshop 2020, 2020-01-19 - 2020-01-21, Tromsø, Norwegen. Volltext nicht online.

Zhu, Xiao Xiang (2020) AI in Earth Observation for Social Good. Big data and machine learning in geosciences, 2020-02-20, Berlin, Deutschland. Volltext nicht online.

Zhu, Xiao Xiang (2020) Geoinformationen im Zusammenhang mit KI-basierten Methoden und Diensten bei der Bewältigung von Krisen. AI4EO for Crisis Response, BMWi Fachgespräch, 2020, Online. Volltext nicht online.

Zhu, Xiao Xiang (2020) Webinar: Data Science in Earth Observation. IEEE SPS Computational Imaging Webinar Series Signal Processing And Computational imagE formation (SPACE), 2020-08-11, Online. Volltext nicht online.

Zhu, Xiao Xiang (2020) AI and Data Science in Earth Observation. Space and AI online conference, the 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI2020), 2020-09-04, Online. Volltext nicht online.

Zhu, Xiao Xiang (2020) My Career in Earth Observation Data Science. Helmholtz Information & Data Science Academy (HIDA) Data Science Career Day, 2020-09-23, Online. Volltext nicht online.

Zhu, Xiao Xiang (2020) Data Science in Earth Observation. Climate Informatics Conference 2020, 2020-09-23 - 2020-09-25, Oxford, UK, online. Volltext nicht online.

Zhu, Xiao Xiang (2020) What’s Next in AI4EO? ESA PHI Week, 2020-09-28 - 2020-10-02, Frascati, Italy, online. Volltext nicht online.

Zhu, Xiao Xiang (2020) AI and Data Science in Earth Observation. Planet Explore, 2020-10-13, Online. Volltext nicht online.

Zhu, Xiao Xiang (2020) Data Science in Earth Observation for Social Good. NeurIPS 2020 workshop on Machine Learning for the Developing World, 2020-12-06 - 2020-12-12, Online. Volltext nicht online.

Zhu, Xiao Xiang und Baier, Gerald und Lachaise, Marie und Shi, Yilei und Adam, Fathalrahman und Bamler, Richard (2018) Potential and Limits of Non-local Means InSAR Filtering for TanDEM-X High-resolution DEM Generation. Remote Sensing of Environment, 218, Seiten 148-161. Elsevier. doi: 10.1016/j.rse.2018.09.012. ISSN 0034-4257.

Zhu, Xiao Xiang und Hu, Jingliang und Qiu, Chunping und Shi, Yilei und Kang, Jian und Mou, LiChao und Bagheri, Hossein und Häberle, Matthias und Hua, Yuansheng und Huang, Rong und Hughes, Lloyd und Li, Hao und Sun, Yao und Zhang, Guichen und Han, Shiyao und Schmitt, Michael und Wang, Yuanyuan (2020) So2Sat LCZ42: A benchmark data set for the classification of global local climate zones. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 8 (3), Seiten 76-89. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2020.2964708. ISSN 2168-6831. Volltext nicht frei.

Zhu, Xiao Xiang und Montazeri, Sina und Ali, Mohsin und Hua, Yuansheng und Wang, Yuanyuan und Mou, Lichao und Shi, Yilei und Xu, Feng und Bamler, Richard (2021) Deep Learning Meets SAR: Concepts, Models, Pitfalls, and Perspectives. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 9 (4), Seiten 143-172. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2020.3046356. ISSN 2168-6831.

Zhu, Xiao Xiang und Qiu, Chunping und Hu, Jingliang und Shi, Yilei und Wang, Yuanyuan und Schmitt, Michael und Taubenböck, Hannes (2022) The Urban Morphology on Our Planet - Global perspectives from Space. Remote Sensing of Environment, 269, Seite 112794. Elsevier. doi: 10.1016/j.rse.2021.112794. ISSN 0034-4257.

Zhu, Xiao Xiang und Sun, Yao und Shi, Yilei und Wang, Yuanyuan und Ge, Nan (2018) Towards Global 3D/4D Urban Modeling Using TanDEM-X Data. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-6. VDE VERLAG GMBH. EUSAR 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Aachen, Germany. ISBN 978-3-8007-4636-1. ISSN 2197-4403.

Zhu, Xiao Xiang und Wang, Yuanyuan und Kochupillai, Mrinalini und Werner, Martin und Häberle, Matthias und Hoffmann, Eike Jens und Taubenböck, Hannes und Tuia, Devis und Levering, Alex und Jacobs, Nathan und Kruspe, Anna und Abdulahhad, Karam (2022) Geo-Information Harvesting from Social Media Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 10 (4), Seiten 150-180. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2022.3219584. ISSN 2168-6831.

Zhu, Xiao Xiang und Wang, Yuanyuan und Montazeri, Sina und Ge, Nan (2018) A Review of Ten-Year Advances of Multi-Baseline SAR Interferometry Using TerraSAR-X Data. Remote Sensing, 10 (9), Seiten 1374-1405. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10091374. ISSN 2072-4292.

Zhu, Xiao Xiang und Wang, Yuanyuan und Shi, Yilei und Lachaise, Marie und Montazeri, Sina und Jancauskas, Vytautas und Kuzu, Ridvan Salih (2022) Global LoD-1 Building Model From TanDEM-X Data. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 9-12. EUSAR 2022, 2022-07-25 - 2022-07-27, Leipzig, Germany. ISSN 2197-4403. Volltext nicht frei.