Einträge mit Themengebiet "Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science"

Camps-Valls, G. und Tuia, Devis und Zhu, Xiao Xiang und Reichstein, Markus, eds. (2021) Deep Learning for the Earth Sciences: A Comprehensive Approach to Remote Sensing, Climate Science and Geosciences. Wiley & Sons. ISBN 978-1-119-64614-3. Volltext nicht online.

Werner, Martin und Taubenböck, Hannes und Zhu, Xiao Xiang, eds. (2021) Special Issue on Spatial Computing for Urbanization Research. GeoInformatica, 25 (4). Springer. doi: 10.1007/s10707-021-00456-9. Volltext nicht online.

Ait Ali Braham, Nassim und Mairal, Julien und Chanussot, Jocelyn und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2024) Enhancing Contrastive Learning With Positive Pair Mining for Few-Shot Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17, Seiten 8509-8526. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2024.3371909. ISSN 1939-1404.

Adam, Fathalrahman und Mönks, Milena und Esch, Thomas und Datcu, Mihai (2018) Cloud removal in high resolution multispectral satellite imagery: comparing three approaches. MDPI. The 2nd international electronic conference on remote sensing, 2018-03-22 - 2018-04-05, Online. Volltext nicht frei.

Ait Ali Braham, Nassim (2024) Foundation Models in Remote Sensing: Insights from Multispectral and Hyperspectral Self-Supervised Learning. [sonstige Veröffentlichung]

Ait Ali Braham, Nassim und Albrecht, Conrad M und Mairal, Julien und Chanussot, Jocelyn und Wang, Yi und Zhu, Xiao Xiang (2024) SpectralEarth: Training Hyperspectral Foundation Models at Scale. 2024 IEEE WHISPERS, 2024-12-09 - 2024-12-11, Helsinki, Finland. Volltext nicht online.

Ait Ali Braham, Nassim und Mou, LiChao und Chanussot, Jocelyn und Mairal, Julien und Zhu, Xiao Xiang (2022) Self Supervised Learning for Few Shot Hyperspectral Image Classification. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 267-270. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884494.

Albrecht, Conrad M (2022) BRAGFOST22 kick-off: Intro to DM4EO. BRAGFOST22, 2022-05-25, virtual. Volltext nicht frei.

Albrecht, Conrad M (2022) Large-Scale Geo-Data Mining for Good. 12th Brazilian-German Frontiers of Science and Technology Symposium 2022, 2022-06-29 - 2022-07-02, Maceio, Brazil.

Albrecht, Conrad M (2023) Geospatial Discovery Network (GeoDN): A Large-Scale Data Mining Perspective. IBM Climate Network Summit, 2023-01-18 - 2023-01-19, Yorktown Heights, NY, USA.

Albrecht, Conrad M (2022) AI4Archeology: On Global Hunt for Ancient Treasures with Machine Learning. AI4EO Symposium, 2022-10-13 - 2022-10-14, Ottobrunn, Germany.

Albrecht, Conrad M (2023) AI4GreenSpaces: All-Scale Vegetation Monitoring with Remote Sensing. 2023 German-American Frontiers of Engineering Symposium (GAFOE), 2023-03-22 - 2023-03-25, Forschungszentrum Juelich.

Albrecht, Conrad M (2024) Weakly Supervised Learning for Land Cover Classification from Earth Observation. AI for Agriculture, 2024-06-12, virtual.

Albrecht, Conrad M (2024) Weakly-Supervised Learning for Earth Observation. Oxford Physics Seminar, 2024-06-18, Oxford, Great Britain. Volltext nicht online.

Albrecht, Conrad M (2024) Wie Erdbeobachtung und KI unser kulturelles Erbe schützen. DLR Space Week, 2024-12-17, Bad Aibling. Volltext nicht online.

Albrecht, Conrad M (2025) Beyond the Random Forest: How Deep Learning for Remote Sensing Monitors Trees. Columbia U symposium "AI & Global Change Research", 2025-02-18, New York City, USA. Volltext nicht online.

Albrecht, Conrad M (2025) Wie Erdbeobachtung und KI unser kulturelles Erbe schützen. presentation to general public at Deutsches Museum, 2025-03-02, Munich, Germany. Volltext nicht online.

Albrecht, Conrad M (2023) KI in der Erdbeobachtung. presentation to general public at Deutsches Museum, 2023-12-20, Munich, Germany. Volltext nicht online.

Albrecht, Conrad M und Gonzalez, Ruben und Braham, Nassim Ait Ali und Bangalore, Ranjini und Brunschwiler, Thomas (2025) A Practical Guide to Hyperspectral Foundation Models. 2025 EGU General Assembly, 2025-04-27, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu25-19131. Volltext nicht online.

Albrecht, Conrad M und Liu, Chenying und Wang, Yi und Klein, Levente J und Zhu, Xiao Xiang (2022) Rule-Based, Noisy Labels for Overhead Imagery Segmentation. Living Planet Symposium, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany.

Albrecht, Conrad M und Liu, Chenying und Wang, Yi und Klein, Levente J und Zhu, Xiao Xiang (2022) Monitoring Urban Forests from Auto-Generated Segmentation Maps. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5977-5980. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884017.

Albrecht, Conrad M und Liu, Chenying und Wang, Yi und Zhu, Xiao Xiang (2022) Weakly Supervised Learning for Earth Observation. 2022 HelmholtzAI conference, 2022-06-02 - 2022-06-03, Dresden, Germany.

Albrecht, Conrad M und Nathaniel, Juan und Watson, Campbell D und Nyirjesy, Gabrielle und Ait Ali Braham, Nassim (2024) Columbia-IBM-DLR Workshop on Geospatial Foundation Model Fine-Tuning. 2024 Thanksgiving LEAP Hackathon, 2024-11-25 - 2024-11-26, New York City, USA. Volltext nicht online.

Albrecht, Conrad M. und Eberle, Jonas und Schwinger, Max (2022) Open Source Science for Large-Scale Data Mining in Earth Observation. Open Source Science for the Earth System Observatory Mission Science Data Processing Study, NASA workshop #2: State-of-the-Art in Mission Data Processing Systems, 2022-03-01 - 2022-03-04, virtual: https://www.youtube.com/playlist?list=PLO2yB4LGNlWo3CecWwANHo2BALvetF4d4. doi: 10.5281/zenodo.6315122.

Albrecht, Conrad M. und Marianno, Fernando und Klein, Levente J (2021) AutoGeoLabel: Automated Label Generation for Geospatial Machine Learning. In: 2021 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2021, Seiten 1779-1786. 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2021-12-15 - 2021-12-18, virtual. doi: 10.1109/BigData52589.2021.9672060. ISBN 978-1-6654-3902-2. ISSN 2639-1589.

Andrei, Vlad und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai (2019) Representation Learning for SAR Observations: A generative Model Approach. TerraSAR-X Science Team Meeting 2019, 2019-10-21 - 2019-10-24, Oberpfaffenhofen, Germany. Volltext nicht online.

Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Datcu, Mihai (2018) Repeat-Pass Spaceborne Transmitter-Stationary Receiver Bistatic Sar Interferometry - First Results. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/IGARSS.2018.8517288.

Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Moldovan, Adrian-Septimiu und Rommen, Björn und Datcu, Mihai (2019) COBIS: Opportunistic C-Band Bistatic SAR Differential Interferometry. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12 (10), Seiten 3980-3998. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2019.2939194. ISSN 1939-1404. Volltext nicht online.

Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Rommen, Bjorn und Datcu, Mihai (2019) Multi-Aperture Focusing in Spaceborne Transmitter-Stationary Receiver Bistatic SAR. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8900142.

Anghel, Andrei und Cacoveanu, Remus und Rommen, Bjorn und Datcu, Mihai (2020) Time-Domain SAR Processor for Sentinel 1 TOPS Data. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, online. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9324133. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996. Volltext nicht online.

Anghel, Andrei und Tudose, Mihai und Cacoveanu, Remus und Datcu, Mihai und Nico, Giovanni und Masci, Olimpia und Dongyang, Ao und Weiming, Tian und Hu, Cheng und Ding, Zegang und Nies, Holger und Loffeld, Otmar und Atencia, David und Huaman, Samuel G. und Medella, Aleksander und Moreira, Joao (2019) Compact Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar: Short-range structural monitoring. IEEE Signal Processing Magazine, 36 (4), Seiten 42-52. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MSP.2019.2894987. ISSN 1053-5888. Volltext nicht online.

Ansari, Homa und De Zan, Francesco und Montazeri, Sina und Parizzi, Alessandro und Shau, Robert und Ge, Nan und Mania, Rene und Cesca, Simone und Haghshenas Haghighi, Mahmud und Motagh, Mahdi und Walter, Thomas und Zhu, Xiao Xiang und Eineder, Michael (2020) TecVolSA: The Development of an Intelligent Sentinel-1 Data Exploitation System over Tectonics and Volcanoes in South America. ESA EO Φ-WEEK 2020, 2020-09-28 - 2020-10-02, Virtual Conference.

Ansari, Homa und Russwurm, Marc und Ali, Syed Mohsin und Montazeri, Sina und Parizzi, Alessandro und Zhu, Xiao Xiang (2021) InSAR Displacement Time Series Mining: A Machine Learning Approach. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brussels, Belgium + Virtual. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553465.

Antropov, Oleg und Molinier, Matthieu und Kuzu, Ridvan Salih und Hughes, Lloyd und Rußwurm, Marc und Tuia, Devis und Dumitru, Corneliu Octavian und Ge, Shaojia und Saha, Sudipan und Zhu, Xiao Xiang (2023) Semi-Supervised Deep Learning Representations in Earth Observation Based Forest Management. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 650-653. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, California, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282283.

Ao, Dongyang und Datcu, Mihai (2018) Ship Azimuth Velocity Estimation in TerraSAR-X data based on Minimum-Entropy Criterion. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-4. EUSAR 2018, 2018-06-07 - 2018-06-10, Aachen, Germany.

Ao, Dongyang und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai (2018) Sentinel-1 Enhanced Resolution Image by Deep Learning with TerraSAR-X. Mapping Urban Areas from Space, 2018-10-30 - 2018-10-31, Frascati, Italy. Volltext nicht online.

Ao, Dongyang und Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2018) Dialectical GAN for SAR Image Translation: From Sentinel-1 to TerraSAR-X. Remote Sensing, 10 (10), Seiten 1-24. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10101597. ISSN 2072-4292.

Ao, Dongyang und Schwarz, Gottfried und Datcu, Mihai (2018) Moving Ship Velocity Estimation Using TanDEM-X Data Based on Sub-Aperture Decomposition. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15 (10), Seiten 1560-1564. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2018.2846399. ISSN 1545-598X. Volltext nicht online.

Asiyabi, Reza Mohammadi und Datcu, Mihai und Nies, Holger und Anghel, Andrei (2022) Complex-Valued vs. Real-Valued Convolutional Neural Network for Polsar Data Classification. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 421-424. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884081.

Bagheri, Hossein (2019) Fusion of Multi-sensor-derived Data for the 3D Reconstruction of Urban Scenes. Dissertation, Technische Universität München. Volltext nicht online.

Bagheri, Hossein und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2018) Urban TanDEM-X raw DEM fusion based on TV-L1 and Huber models. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/igarss.2018.8518870.

Bagheri, Hossein und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2018) Fusion of Urban Tandem-X Raw Dems Using Variational Models. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11 (12), Seiten 4761-4774. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2018.2878608. ISSN 1939-1404.

Bagheri, Hossein und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2019) Fusion of multi-sensor-derived heights and OSM-derived building footprints for urban 3D reconstruction. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8 (193), Seiten 1-17. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/ijgi8040193. ISSN 2220-9964.

Bagheri, Hossein und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2019) Towards the reconstruction of prismatic building models by SAR-optical stereogrammetry. JURSE 2019, 2019-05-22 - 2019-05-24, Vannes/France. doi: 10.1109/JURSE.2019.8808985.

Bagheri, Hossein und Schmitt, Michael und d'Angelo, Pablo und Zhu, Xiao Xiang (2018) A framework for SAR-optical stereogrammetry over urban areas. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 146, 389 - 408. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2018.10.003. ISSN 0924-2716.

Bagheri, Hossein und Schmitt, Michael und d'Angelo, Pablo und Zhu, Xiaoxiang (2018) Exploring the applicability of semi-global matching for SAR-optical stereogrammetry of urban scenes. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-2, Seiten 43-48. ISPRS TC II Mid-term Symposium 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Riva del Garda, Italien. doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-43-2018.

Baier, Gerald und Rossi, Cristian und Lachaise, Marie und Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard (2018) A Nonlocal InSAR Filter for High-Resolution DEM Generation From TanDEM-X Interferograms. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56 (11), Seiten 6469-6483. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2018.2839027. ISSN 0196-2892.

Bamler, Richard und Eineder, Michael und Gottwald, Manfred und Haschberger, Peter und Reinartz, Peter und Trautmann, Thomas und Zhu, Xiao Xiang (2018) Remote Sensing Technology Institute - Institut für Methodik der Fernerkundung: Status Report 2013 - 2018. sonstiger Bericht. Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt. 208 S.

Bangalore, Ranjini und Gonzalez, Ruben und Brunschwiler, Thomas und Fraccaro, Paolo und Blumenstiel, Benedikt und Albrecht, Conrad M und Ait Ali Braham, Nassim (2024) Hyperspectral foundation model trained by spectral reconstruction for greenhouse gas emission estimation. 2024 AGU, 2024-12-09, Washington, DC, USA. Volltext nicht online.

Baumhoer, Celia und Dietz, Andreas und Heidler, Konrad und Künzer, Claudia (2022) IceLines – A new service to monitor Antarctic ice shelf front dynamics. EGU, 2022-05-23 - 2022-05-27, Wien. doi: 10.5194/egusphere-egu22-3402. Volltext nicht online.

Baumhoer, Celia und Dietz, Andreas und Heidler, Konrad und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang und Künzer, Claudia (2021) Towards an Antarctic Ice Shelf and Glacier Front Monitoring Service based on Sentinel-1 Data. UK Antarctic Science Conference 2021, 2021-03-22 - 2021-03-25, Edinburgh.

Baumhoer, Celia und Dietz, Andreas und Heidler, Konrad und Zhu, Xiao Xiang und Scheinert, Mirko und Loebel, Erik und Nitze, Ingmar und Christmann, Julia und Humbert, Angelika und Dinter, Tilman und Frickenhaus, Stephan (2022) The AI-CORE Project - Artificial Intelligence for Cold Regions. Data Science Symposium No. 7, 2022-06-27 - 2022-06-28, Geesthacht. Volltext nicht online.

Beker, Teo und Ansari, Homa und Montazeri, Sina und Song, Qian (2022) Detection of Volcanic Deformations in InSAR Velocity Maps - a contribution to TecVolSA project. Copernicus. EGU General Assembly 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu22-7803.

Beker, Teo und Ansari, Homa und Montazeri, Sina und Song, Qian und Zhu, Xiao Xiang (2022) Fine-Tuning CNNS for Decreased Sensitivity to Non-Volcanic Deformation Velocity Signal. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Seiten 85-92. XXIV ISPRS Congress 2022, 2022-06-06 - 2022-06-11, Nice, France. doi: 10.5194/isprs-annals-V-3-2022-85-2022. ISSN 2194-9042.

Beker, Teo und Ansari, Homa und Montazeri, Sina und Song, Qian und Zhu, Xiao Xiang (2022) Explainability Analysis of CNN in Detection of Volcanic Deformation Signal. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 4851-4854. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883340.

Beker, Teo und Ansari, Homa und Montazeri, Sina und Song, Qian und Zhu, Xiao Xiang (2023) Deep Learning for Subtle Volcanic Deformation Detection With InSAR Data in Central Volcanic Zone. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, Seiten 1-20. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2023.3318469. ISSN 0196-2892.

Beker, Teo und Song, Qian und Zhu, Xiao Xiang (2023) An analysis of the gap between hybrid and real data for volcanic deformation detection. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 825-828. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10281964.

Beker, Teo und Song, Qian und Zhu, Xiao Xiang (2023) Long-term Subtle Volcano Deformation Detection Using Generative Adversarial Networks. Fringe 2023, 2023-09-10 - 2023-09-15, Leeds, UK. Volltext nicht online.

Beker, Teo und Song, Qian und Zhu, Xiaoxiang (2023) Realistic volcanic deformations synthesis based on simulation data via generative model. In: European Geoscience Union. EGU General Assembly 2023, 2023-04-23 - 2023-04-28, Vienna, Autria. doi: 10.5194/egusphere-egu23-12204.

Beker, Teo und Zhu, Xiao Xiang (2024) Subtle Volcano Deformation Detection Using Generative Adversarial Networks. In: 2024 International Conference on Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing, MIGARS 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). MIGARS 2024, 2024-04-08 - 2024-04-10, Wellington, New Zealand. Volltext nicht online.

Beker, Teo und Zhu, Xiao Xiang (2024) Volcanic Deformation Monitoring utilizing Deep Learning and Wavelet Transform. In: American Geophysical Union Annual Meeting 2024 (AGU24). AGU. AGU24, 2024-12-09 - 2024-12-13, Washington DC, USA. Volltext nicht online.

Bi, Haixia und Yao, Jing und Wei, Zhiqiang und Hong, Danfeng und Chanussot, Jocelyn (2022) PolSAR Image Classification Based on Robust Low-Rank Feature Extraction and Markov Random Field. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seite 4005205. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2020.3034700. ISSN 1545-598X.

Bilteanu, Liviu Luca und Dumachi, Andreea und Popa, Radu und Alexandrescu-Olteanu, Mihai-Florin und Serban, Andreea Iren und Dumitru, Corneliu Octavian (2023) Explaining the Image Content via Machine Learning Techniques: Extending the Experience on Semantic Labeling from Remote Sensing to Medical Imaging. the 34th Annual Congress of the Romanian Society for Radiotherapy and Medical Oncology / 9th National Congress of the Romanian Cancer Societies Federation, 2023-11-02 - 2023-11-05, Cluj-Napoca, Romania. Volltext nicht online.

Bilteanu, Liviu Luca und Dumachi, Andreea und Popa, Radu und Alexandrescu-Olteanu, Mihai-Florin und Serban, Andreea Iren und Dumitru, Corneliu Octavian (2023) Approaching Complexity in OneHealth by Mathematical Modeling and Machine Learning. International Conference One Health - One Earth, 2023-11-24 - 2023-11-25, Cluj-Napoca, Romania. Volltext nicht online.

Bishop, Kathleen und Liu, Chenying und Albrecht, Conrad M (2024) Towards Energy-Efficient Satellite-Onboard Landcover Classification with Spiking Neural Networks. 2024 Helmholtz AI conference, 2024-06-12, Duesseldorf. Volltext nicht online.

Braham, Nassim Ait Ali und Banze, Aaron und Albrecht, Conrad M (2025) Self-Supervised Learning with EnMAP Hyperspectral Imagery for Mineral Mapping. 2025 IGARSS, 2025-08-03, Brisbane, Australia. Volltext nicht online.

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Calota, Iulia und Faur, Daniela und Datcu, Mihai (2022) Estimating NDVI from SAR Images Using DNN. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5232-5235. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884313.

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Camero, Andrés und Wang, Hao und Alba, Enrique und Bäck, Thomas (2021) Bayesian neural architecture search using a training-free performance metric. Applied Soft Computing, 106, Seite 107356. Elsevier. doi: 10.1016/j.asoc.2021.107356. ISSN 1568-4946.

Camero Unzueta, Andres und Toutouh, Jamal und Alba, Enrique (2020) Random error sampling-based recurrent neural network architecture optimization. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 96, Seite 103946. Elsevier. doi: 10.1016/j.engappai.2020.103946. ISSN 0952-1976. Volltext nicht online.

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