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Häberle, Matthias (2022) Fusion of Remote Sensing Images and Social Media Text Messages for Building Function Classification. Dissertation, Technical University of Munich.
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18MB |
Offizielle URL: https://mediatum.ub.tum.de/1637448
Kurzfassung
Genaue Daten über Gebäudefunktionen sind für lokale Regierungen wichtig, um Ressourcen planen zu können. Satellitenbilder könnten zur Bestimmung dieser Funktionen zu grob aufgelöst sein. Daher werden in dieser Arbeit individuelle Gebäude aus 42 Städten zusätzlich mit mehrsprachigen Tweets klassifiziert und mit hochauflösenden Luftbildern fusioniert. Dadurch wird eine Genauigkeit von 75% erreicht. Bild- und Textmerkmale scheinen komplementär. Deshalb kann die Fusion die Ergebnisse verbessern.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/193269/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Dissertation) | ||||||||
| Titel: | Fusion of Remote Sensing Images and Social Media Text Messages for Building Function Classification | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2022 | ||||||||
| Erschienen in: | mediaTUM | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Seitenanzahl: | 134 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | fusion, remote sensing, urban remote sensing, multilanguage, nlp, natural language processing | ||||||||
| Institution: | Technical University of Munich | ||||||||
| Abteilung: | School of Engineering and Design | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||
| Hinterlegt von: | Rösel, Dr. Anja | ||||||||
| Hinterlegt am: | 12 Jan 2023 18:19 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 13 Jan 2023 14:15 |
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