Measuring Changes in Poverty with Deep Learning and Satellite Imagery

Kondmann, Lukas und Zhu, Xiao Xiang (2020) Measuring Changes in Poverty with Deep Learning and Satellite Imagery. ICLR Practical ML for Developing Countries Workshop, 26. April 2020, Addis Abeba, Äthophien.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/137108/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Measuring Changes in Poverty with Deep Learning and Satellite Imagery

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kondmann, Lukas	lukas.kondmann (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2253-6936	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	xiaoxiang.zhu (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5530-3613	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2020

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Seitenbereich:

Seiten 1-6

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Remote Sensing, Poverty Mapping, Change Detection

Veranstaltungstitel:

ICLR Practical ML for Developing Countries Workshop

Veranstaltungsort:

Addis Abeba, Äthophien

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

26. April 2020

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science

Hinterlegt von:

Kondmann, Lukas

Hinterlegt am:

09 Nov 2020 12:01

Letzte Änderung:

03 Dez 2020 17:24

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