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Towards automatic SAR-optical stereogrammetry over urban areas using very high resolution imagery

Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2018) Towards automatic SAR-optical stereogrammetry over urban areas using very high resolution imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 138, Seiten 218-231. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2017.12.006. ISSN 0924-2716.

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Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271617303830

Kurzfassung

In this paper we discuss the potential and challenges regarding SAR-optical stereogrammetry for urban areas, using very-high-resolution (VHR) remote sensing imagery. Since we do this mainly from a geometrical point of view, we first analyze the height reconstruction accuracy to be expected for different stereogrammetric configurations. Then, we propose a strategy for simultaneous tie point matching and 3D reconstruction, which exploits an epipolar-like search window constraint. To drive the matching and ensure some robustness, we combine different established hand-crafted similarity measures. For the experiments, we use real test data acquired by the Worldview-2, TerraSAR-X and MEMPHIS sensors. Our results show that SAR-optical stereogrammetry using VHR imagery is generally feasible with 3D positioning accuracies in the meter-domain, although the matching of these strongly hetereogeneous multi-sensor data remains very challenging.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/120084/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Towards automatic SAR-optical stereogrammetry over urban areas using very high resolution imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Qiu, Chunpingtu münchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, Michaelm.schmitt (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao XiangDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2018
Erschienen in:ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:138
DOI:10.1016/j.isprsjprs.2017.12.006
Seitenbereich:Seiten 218-231
Verlag:Elsevier
ISSN:0924-2716
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetic Aperture Radar (SAR) Optical images Remote sensing Data fusion Stereogrammetry
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Hoffmann, Eike Jens
Hinterlegt am:29 Mai 2018 11:27
Letzte Änderung:02 Nov 2023 10:23

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