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Fusion of Multi-sensor-derived Data for the 3D Reconstruction of Urban Scenes

Bagheri, Hossein (2019) Fusion of Multi-sensor-derived Data for the 3D Reconstruction of Urban Scenes. Dissertation, Technische Universität München.

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Offizielle URL: https://mediatum.ub.tum.de/1482677


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/133742/
Dokumentart:Hochschulschrift (Dissertation)
Titel:Fusion of Multi-sensor-derived Data for the 3D Reconstruction of Urban Scenes
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bagheri, Hosseinhossein.bagheri (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:19 September 2019
Erschienen in:mediaTUM
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:159
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote sensing, data fusion, 3D-reconstruction
Institution:Technische Universität München
Abteilung:Professur für Signalverarbeitung in der Erdbeobachtung
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Rösel, Dr. Anja
Hinterlegt am:21 Jan 2020 13:16
Letzte Änderung:21 Jan 2020 13:16

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