Roschlaub, Robert and Glock, Clemens and Möst, Karin and Li, Qingyu and Auer, Stefan and Zhu, Xiao Xiang (2022) Mit Deep Learning und amtlichen Daten zur landesweiten Detektion von Gebäuden und Gebäudeveränderungen. In: Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik - Potenziale und Best-Practice-Beispiele VDV-Schriftenreihe. Wichmann. pp. 47-65. ISBN 978-3-87907-717-5.
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Official URL: https://www.vde-verlag.de/buecher/537717/kuenstliche-intelligenz-in-geodaesie-und-geoinformatik.html
Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/187002/ | ||||||||||||||||||||||||||||
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Document Type: | Book Section | ||||||||||||||||||||||||||||
Title: | Mit Deep Learning und amtlichen Daten zur landesweiten Detektion von Gebäuden und Gebäudeveränderungen | ||||||||||||||||||||||||||||
Authors: |
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Date: | September 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||
Journal or Publication Title: | Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik - Potenziale und Best-Practice-Beispiele | ||||||||||||||||||||||||||||
Refereed publication: | No | ||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | No | ||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | No | ||||||||||||||||||||||||||||
Page Range: | pp. 47-65 | ||||||||||||||||||||||||||||
Editors: |
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Publisher: | Wichmann | ||||||||||||||||||||||||||||
Series Name: | VDV-Schriftenreihe | ||||||||||||||||||||||||||||
ISBN: | 978-3-87907-717-5 | ||||||||||||||||||||||||||||
Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||||||
Keywords: | Künstliche Intelligenz, Fernerkundung, Gebäudeerkennung, Amtliche Daten, Prozesskette | ||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Research theme (Project): | R - Optical remote sensing, R - Artificial Intelligence | ||||||||||||||||||||||||||||
Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||
Institutes and Institutions: | Remote Sensing Technology Institute > Photogrammetry and Image Analysis Remote Sensing Technology Institute > EO Data Science | ||||||||||||||||||||||||||||
Deposited By: | Auer, Dr. Stefan | ||||||||||||||||||||||||||||
Deposited On: | 11 Oct 2022 14:05 | ||||||||||||||||||||||||||||
Last Modified: | 21 Oct 2022 15:13 |
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