Zhu, Xiao Xiang (2020) AI and Data Science in Earth Observation. Space and AI online conference, the 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI2020), 4.9.2020, Online.
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Offizielle URL: https://digital.ecai2020.eu/space-and-ai-2/
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/139642/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | AI and Data Science in Earth Observation | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2020 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | AI4EO, Earth Observation, Data Science | ||||||||
Veranstaltungstitel: | Space and AI online conference, the 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI2020) | ||||||||
Veranstaltungsort: | Online | ||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
Veranstaltungsdatum: | 4.9.2020 | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||
Hinterlegt von: | Rösel, Dr. Anja | ||||||||
Hinterlegt am: | 17 Dez 2020 18:18 | ||||||||
Letzte Änderung: | 17 Dez 2020 18:18 |
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