Tell a friend
Print
Zhu, Xiao Xiang and Wang, Yuanyuan and Shi, Yilei and Lachaise, Marie and Montazeri, Sina and Jancauskas, Vytautas and Kuzu, Ridvan Salih (2022) Global LoD-1 Building Model From TanDEM-X Data. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, pp. 9-12. EUSAR 2022, 2022-07-25 - 2022-07-27, Leipzig, Germany. ISSN 2197-4403.
![[img]](https://elib.dlr.de/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
- Only accessible within DLR
8MB |
Official URL: https://www.vde-verlag.de/proceedings-en/455823003.html
Abstract
TanDEM-X mission delivers a global digital elevation model of high quality (12 m posting) close to the HRTI-3 standard. However, when it comes to urban areas, layover effect caused by the side-looking nature of the radar satellites handicaps the use of classical multi-baseline phase unwrapping and TanDEM-X data alone for a precise 3D reconstruction. This calls for advanced SAR image processing methods and additional data. This paper demonstrates our effort of creating the global Level of Detail 1 (LoD-1) urban model using primarily the TanDEM-X data. This global building model dataset will be made open access to the community.
| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/190733/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Document Type: | Conference or Workshop Item (Speech) | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Additional Information: | So2Sat | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Title: | Global LoD-1 Building Model From TanDEM-X Data | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Authors: |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Date: | July 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Journal or Publication Title: | Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Refereed publication: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Page Range: | pp. 9-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 2197-4403 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Keywords: | Building Model; TanDEM-X; 3D reconstruction | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Title: | EUSAR 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Location: | Leipzig, Germany | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Type: | international Conference | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Start Date: | 25 July 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event End Date: | 27 July 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Organizer: | VDE | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - Artificial Intelligence | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | Remote Sensing Technology Institute > EO Data Science Remote Sensing Technology Institute > SAR Signal Processing | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited By: | Lachaise, Dr Marie | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited On: | 29 Nov 2022 14:17 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Last Modified: | 24 Apr 2024 20:51 |
Repository Staff Only: item control page
