Segmentation of VHR EO Images using Unsupervised Learning

Saha, Sudipan und Mou, LiChao und Shahzad, Muhammad und Zhu, Xiao Xiang (2021) Segmentation of VHR EO Images using Unsupervised Learning. ECML PDKK 2021, 2021-09-13 - 2021-09-17, Virtuell.

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25MB

Offizielle URL: https://drive.google.com/file/d/1SjtZUVvVFd7HDHr59Hs_wEKzZE44zHER/view

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/146239/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Segmentation of VHR EO Images using Unsupervised Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Saha, Sudipan	sudipan.saha (at) tum.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Mou, LiChao	LiChao.Mou (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-8407-6413	NICHT SPEZIFIZIERT
Shahzad, Muhammad	Muhammad.Shahzad (at) tum.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	xiaoxiang.zhu (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5530-3613	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2021

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Seitenbereich:

Seiten 1-10

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Unsupervised Learning, AI4EO, Remote Sensing

Veranstaltungstitel:

ECML PDKK 2021

Veranstaltungsort:

Virtuell

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

13 September 2021

Veranstaltungsende:

17 September 2021

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science

Hinterlegt von:

Rösel, Dr. Anja

Hinterlegt am:

29 Nov 2021 07:47

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:45

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