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Datcu, Mihai und Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Castel, Fabian und Lorenzo, Jose (2019) Data Science Workflows for the CANDELA Project. In: Proceedings of 2019 Big Data from Space (BiDS'19), Seiten 19-22. Big Data from Space 2019, 2019-02-19 - 2019-02-21, Munich, Germany. doi: 10.2760/848593.
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Offizielle URL: http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC115761/procbids19.pdf
Kurzfassung
This paper describes CANDELA - Copernicus Access Platform Intermediate Layers Small Scale Demonstrator - a general platform for the handling, analysis, and interpretation of Earth observation satellite images, mainly exploiting big data of the European Copernicus Programme. Its workflow allows the selection of satellite images, the generation of local image patch descriptors, the ingestion of image and descriptor data into a common database, the assignment of semantic content labels to image patches, and the search and retrieval of similar content-related image patches.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/130283/ | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Data Science Workflows for the CANDELA Project | ||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2019 | ||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | Proceedings of 2019 Big Data from Space (BiDS'19) | ||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.2760/848593 | ||||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 19-22 | ||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | modelling and analytics Tools, Copernicus data,Earth observation | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | Big Data from Space 2019 | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Munich, Germany | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 19 Februar 2019 | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 21 Februar 2019 | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Karmakar, Chandrabali | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 03 Dez 2019 09:49 | ||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:33 |
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