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The AI-CORE Project - Artificial Intelligence for Cold Regions

Baumhoer, Celia und Dietz, Andreas und Heidler, Konrad und Zhu, Xiao Xiang und Scheinert, Mirko und Loebel, Erik und Nitze, Ingmar und Christmann, Julia und Humbert, Angelika und Dinter, Tilman und Frickenhaus, Stephan (2022) The AI-CORE Project - Artificial Intelligence for Cold Regions. Data Science Symposium No. 7, 2022-06-27 - 2022-06-28, Geesthacht.

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Offizielle URL: https://hcdc.hereon.de/datahub/static/media/filer_public/99/4c/994c7797-a2e6-438a-86de-fc5758434e0d/data_science_symposium_7_program_abstracts.pdf

Kurzfassung

Funded by the Helmholtz Foundation, the aim of the Artificial Intelligence for COld REgions (AI-CORE) project is to develop methods of Artificial Intelligence for solving some of the most challenging questions in cryosphere research by the example of four use cases. These use cases are of high relevance in the context of climate change but very difficult to tackle with common image processing techniques. Therefore, different AI-based imaging techniques are applied on the diverse, extensive, and inhomogeneous input data sets. In a collaborative approach, the German Aerospace Center, the Alfred-Wegener-Institute, and the Technical University of Dresden work together to address not only the methodology of how to solve these questions, but also how to implement procedures for data integration on the infrastructures of the partners. Within the individual Helmholtz centers already existing competences in data science, AI implementation, and processing infrastructures exist but are decentralized and distributed among the individual centers. Therefore, AI-CORE aims at bringing these experts together to jointly work on developing state of the art tools to analyze and quantify processes currently occurring in the cryosphere. The presentation will give a brief overview of the geoscientific use cases and then address the different challenges that emerged so far in this still on-going project. Moreover, we will give an overview of the status of this implementation and demonstrate the already available functionalities.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/187152/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:The AI-CORE Project - Artificial Intelligence for Cold Regions
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Baumhoer, CeliaCelia.Baumhoer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1339-2288NICHT SPEZIFIZIERT
Dietz, AndreasAndreas.Dietz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heidler, KonradKonrad.Heidler (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiao.zhu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Scheinert, MirkoTU DresdenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Loebel, ErikNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nitze, Ingmaringmar.nitze (at) awi.dehttps://orcid.org/0000-0002-1165-6852NICHT SPEZIFIZIERT
Christmann, JuliaAlfred-Wegener-InstitutNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Humbert, AngelikaAlfred Wegener Institute for Polar and Marine Research, Bremerhaven, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dinter, TilmanAlfred-Wegener-InstitutNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Frickenhaus, StephanAlfred-Wegener-InstitutNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:AI, cold regions, deep learning, glaciers, permafrost
Veranstaltungstitel:Data Science Symposium No. 7
Veranstaltungsort:Geesthacht
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 Juni 2022
Veranstaltungsende:28 Juni 2022
Veranstalter :Helmholtz/Hereon
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz, R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Baumhoer, Dr. Celia
Hinterlegt am:27 Jul 2022 09:25
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:48

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