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Mapping horizontal and vertical urban densification in Denmark with Landsat time-series from 1985 to 2018: a semantic segmentation solution

Chen, Tzu-Hsin Karen und Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang und Sabel, Clive E. S und Prishchepov, Alexander V. (2020) Mapping horizontal and vertical urban densification in Denmark with Landsat time-series from 1985 to 2018: a semantic segmentation solution. Remote Sensing of Environment, 251, Seite 112096. Elsevier. doi: 10.1016/j.rse.2020.112096. ISSN 0034-4257.

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Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304697


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/136187/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Mapping horizontal and vertical urban densification in Denmark with Landsat time-series from 1985 to 2018: a semantic segmentation solution
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Chen, Tzu-Hsin KarenDepartment of Environmental Science, Aarhus University, DenmarkNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Qiu, ChunpingTechnichal University MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, MichaelTechnichal University MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiao.zhu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sabel, Clive E. SDepartment of Environmental Science, Aarhus University, DenmarkNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Prishchepov, Alexander V.University of CopenhagenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:21 Dezember 2020
Erschienen in:Remote Sensing of Environment
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:251
DOI:10.1016/j.rse.2020.112096
Seitenbereich:Seite 112096
Verlag:Elsevier
ISSN:0034-4257
Status:veröffentlicht
Stichwörter:urban form, urban growth, urbanization, deep learning, semantic segmentation, multi-temporal classification, spatial and temporal transferability, Landsat
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Liu, Rong
Hinterlegt am:25 Nov 2020 18:20
Letzte Änderung:26 Nov 2020 17:30

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