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Deep Learning for the Earth Sciences: A Comprehensive Approach to Remote Sensing, Climate Science and Geosciences

Camps-Valls, G. und Tuia, Devis und Zhu, Xiao Xiang und Reichstein, Markus, eds. (2021) Deep Learning for the Earth Sciences: A Comprehensive Approach to Remote Sensing, Climate Science and Geosciences. Wiley & Sons. ISBN 978-1-119-64614-3.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138451/
Dokumentart:Sammelband
Titel:Deep Learning for the Earth Sciences: A Comprehensive Approach to Remote Sensing, Climate Science and Geosciences
Datum:Oktober 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-432
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Camps-Valls, G.university of valenciaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tuia, Devisdevis.tuia (at) wur.nlhttps://orcid.org/0000-0003-0374-2459NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiao.zhu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reichstein, MarkusMax-Planck-Institute for Biogeochemistry, Jena, Germanyhttps://orcid.org/0000-0001-5736-1112NICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Wiley & Sons
ISBN:978-1-119-64614-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:deep learning, earth sciences, remote sensing, climate science, geosciences
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Künstliche Intelligenz, R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Bratasanu, Ion-Dragos
Hinterlegt am:30 Nov 2020 18:05
Letzte Änderung:09 Aug 2021 14:55

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