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Towards the reconstruction of prismatic building models by SAR-optical stereogrammetry

Bagheri, Hossein und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2019) Towards the reconstruction of prismatic building models by SAR-optical stereogrammetry. JURSE 2019, 2019-05-22 - 2019-05-24, Vannes/France. doi: 10.1109/JURSE.2019.8808985.

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2MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8808985

Kurzfassung

A huge archive of very high-resolution SAR and optical satellite imagery acquired by different remote sensing satellites provides the opportunity to explore the possibility of 3D-reconstruction by multi-sensor stereogrammetry. This paper investigates the potential of SAR-optical stereogrammetry over urban areas using very-high-resolution imagery acquired by TerraSAR-X and Worldview-2. Furthermore, the potentials and challenges of deriving simple prismatic building models by combining the stereogrammetry results and OpenStreetMap building footprints are discussed. The results of this data fusion research demonstrate the possibility of using SAR-optical stereogrammetry for urban 3D reconstruction at level-of-detail 1.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130998/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Towards the reconstruction of prismatic building models by SAR-optical stereogrammetry
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bagheri, Hosseintu münchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, MichaelMichael.Schmitt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiao.zhu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/JURSE.2019.8808985
Seitenbereich:Seiten 1-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:data fusion, stereogrammetry, 3D reconstruction, dense matching, urban areas, city models
Veranstaltungstitel:JURSE 2019
Veranstaltungsort:Vannes/France
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 Mai 2019
Veranstaltungsende:24 Mai 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Hong, Danfeng
Hinterlegt am:06 Dez 2019 10:49
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:34

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