A Study On Synthetic Aperture Radar Image Classification With Deep Learning

Huang, Zhongling (2020) A Study On Synthetic Aperture Radar Image Classification With Deep Learning. Dissertation, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/138394/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Dissertation)

Titel:

A Study On Synthetic Aperture Radar Image Classification With Deep Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Huang, Zhongling	Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

September 2020

Erschienen in:

A Study On Synthetic Aperture Radar Image Classification With Deep Learning

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Seitenanzahl:

150

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Synthetic Aperture Radar (SAR) Image Classification, Deep Learning, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks (CNNs), Physical Scattering Properties

Institution:

Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - SAR-Methoden

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science

Hinterlegt von:

Bratasanu, Ion-Dragos

Hinterlegt am:

26 Nov 2020 15:36

Letzte Änderung:

26 Nov 2020 15:36

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