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Compact Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar: Short-range structural monitoring

Anghel, Andrei und Tudose, Mihai und Cacoveanu, Remus und Datcu, Mihai und Nico, Giovanni und Masci, Olimpia und Dongyang, Ao und Weiming, Tian und Hu, Cheng und Ding, Zegang und Nies, Holger und Loffeld, Otmar und Atencia, David und Huaman, Samuel G. und Medella, Aleksander und Moreira, Joao (2019) Compact Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar: Short-range structural monitoring. IEEE Signal Processing Magazine, 36 (4), Seiten 42-52. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MSP.2019.2894987. ISSN 1053-5888.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8746875

Kurzfassung

Recently, structural monitoring by radar remote sensing has become more necessary for both economic and security reasons. Infrastructure monitoring with no incorporated deformation sensors (e.g., old generation water dams for which regulations did not impose monitoring capabilities) is usually performed by regular in situ topographic surveys. However, these surveys cannot be performed very often, and alternative methods are desirable. A feasible nonintrusive way to monitor such a structure is with interferometric synthetic aperture radar (SAR) data that can be acquired with monostatic/bistatic sensors.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130525/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Compact Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar: Short-range structural monitoring
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Anghel, AndreiUniversity Politehnica BucharestNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tudose, MihaiElectronic Engineering and Telecommunications, Politehnica University of Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cacoveanu, RemusUniversity Politehnica BucharestNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nico, GiovanniIstituto Applicazioni Calcolo, National Research Council, Bari, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Masci, OlimpiaDIAN srl, Matera, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dongyang, AoInformation and Communication Engineering, Beijing Institute of Technology,, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Weiming, TianInformation and Electronics, Beijing Institute of Technology, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hu, ChengElectrical Engineering, Beijing Institute of Technology, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ding, ZegangElectrical Engineering, Beijing Institute of Technology, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nies, HolgerCenter for Sensorsystems, University of Siegen, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Loffeld, OtmarCenter for Sensor Systems, University of Siegen, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Atencia, DavidDigital Image and Signal Processing, National University of Engineering, Lima, PeruNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Huaman, Samuel G.National Research and Training Institute, National University of Engineering, Lima, PeruNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Medella, AleksanderRadar Signal Processing, Brazilian Army, BrazilNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Moreira, JoaoBradar Industria S.A., Campinas, BrazilNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2019
Erschienen in:IEEE Signal Processing Magazine
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:36
DOI:10.1109/MSP.2019.2894987
Seitenbereich:Seiten 42-52
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1053-5888
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Spaceborne radar, Synthetic aperture radar, Monitoring, Remote sensing systems, Apertures, Atmospheric modeling
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Karmakar, Chandrabali
Hinterlegt am:04 Dez 2019 15:09
Letzte Änderung:04 Dez 2019 15:09

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