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SAR Tomography at the Limit: Building Height Reconstruction Using Only 3-5 TanDEM-X Bistatic Interferograms

Shi, Yilei und Bamler, Richard und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2020) SAR Tomography at the Limit: Building Height Reconstruction Using Only 3-5 TanDEM-X Bistatic Interferograms. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58 (11), Seiten 8026-8037. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2020.2986052. ISSN 0196-2892.

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37MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9085914

Kurzfassung

Multibaseline interferometric synthetic aperture radar (InSAR) techniques are effective approaches for retrieving the 3-D information of urban areas. In order to obtain a plausible reconstruction, it is necessary to use more than 20 interferograms. Hence, these methods are commonly not appropriate for large-scale 3-D urban mapping using TanDEM-X data, where only a few acquisitions are available in average for each city. This article proposes a new SAR tomographic processing framework to work with those extremely small stacks, which integrates the nonlocal filtering into SAR tomography inversion. The applicability of the algorithm is demonstrated using a TanDEM-X multibaseline stack with five bistatic interferograms over the whole city of Munich, Germany. A systematic comparison of our result with TanDEM-X raw digital elevation models (DEMs) and airborne LiDAR data shows that the relative height accuracy of two-third buildings is within 2 m, which outperforms the TanDEM-X raw DEM. The promising performance of the proposed algorithm paved the first step toward high-quality large-scale 3-D urban mapping.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/134837/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Zusätzliche Informationen:so2sat
Titel:SAR Tomography at the Limit: Building Height Reconstruction Using Only 3-5 TanDEM-X Bistatic Interferograms
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Shi, YileiTU-MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bamler, RichardDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wang, YuanyuanTUMhttps://orcid.org/0000-0002-0586-9413NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao XiangTUM,DLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 Mai 2020
Erschienen in:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:58
DOI:10.1109/TGRS.2020.2986052
Seitenbereich:Seiten 8026-8037
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:0196-2892
Status:veröffentlicht
Stichwörter:3-D urban mapping, digital elevation models (DEMs), interferometric synthetic aperture radar (InSAR), SAR tomography (TomoSAR), TanDEM-X.
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Institut für Methodik der Fernerkundung > Leitungsbereich MF
Hinterlegt von: Wang, Yuanyuan
Hinterlegt am:12 Mai 2020 13:42
Letzte Änderung:24 Okt 2023 13:46

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