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Hu, Jingliang und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2020) Unsupervised Domain Adaption Using A Teacher-Student Network for Cross-City Classification of SENTINEL-2 Images. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII (B2), Seiten 1569-1574. ISPRS2020, 31. Aug. - 02. Sept. 2020, Nice, France. doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2020-1569-2020. ISSN 1682-1750.
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- Nur DLR-intern zugänglich
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Offizielle URL: https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B2-2020/1569/2020/
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/137592/ | ||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
| Titel: | Unsupervised Domain Adaption Using A Teacher-Student Network for Cross-City Classification of SENTINEL-2 Images | ||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2020 | ||||||||||||||||
| Erschienen in: | The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
| Band: | XLII | ||||||||||||||||
| DOI: | 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2020-1569-2020 | ||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1569-1574 | ||||||||||||||||
| ISSN: | 1682-1750 | ||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | Cross-city classification, Deep learning, Mean teacher model, Teacher-student network, Transfer learning, Unsupervised domain adaptation | ||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | ISPRS2020 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Nice, France | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 31. Aug. - 02. Sept. 2020 | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Hu, Jingliang | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 18 Nov 2020 11:57 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 23 Nov 2020 16:51 |
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