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Interpretable Hyperspectral AI: When Non-Convex Modeling meets Hyperspectral Remote Sensing

Hong, Danfeng und He, Wei und Yokoya, Naoto und Yao, Jing und Gao, Lianru und Zhang, Lei und Chanussot, Jocelyn und Zhu, Xiao Xiang (2021) Interpretable Hyperspectral AI: When Non-Convex Modeling meets Hyperspectral Remote Sensing. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 9 (2), Seiten 52-87. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2021.3064051. ISSN 2168-6831.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9395693


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/141192/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Interpretable Hyperspectral AI: When Non-Convex Modeling meets Hyperspectral Remote Sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hong, DanfengDanfeng.Hong (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3212-9584NICHT SPEZIFIZIERT
He, WeiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yokoya, NaotoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yao, JingJing.Yao (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gao, LianruNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, LeiLei.Zhang (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Chanussot, Jocelyninstitute nationale polytechnique de grenobleNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiao.zhu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2021
Erschienen in:IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:9
DOI:10.1109/MGRS.2021.3064051
Seitenbereich:Seiten 52-87
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:2168-6831
Status:veröffentlicht
Stichwörter:hyperspectral, AI, remote sensing, non-convex modeling
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung, R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Bratasanu, Ion-Dragos
Hinterlegt am:25 Mär 2021 18:17
Letzte Änderung:04 Mär 2022 15:26

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