elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Quantum Machine Learning: Earth Observation Challenges

Datcu, Mihai (2018) Quantum Machine Learning: Earth Observation Challenges. Workshop on Quantum Computing for Applications in Science and Industry 2018, 2018-10-01 - 2018-10-02, DLR, Standort Köln.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://www.dlr.de/sc/en/desktopdefault.aspx/tabid-1183/1638_read-52610/


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/125484/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Quantum Machine Learning: Earth Observation Challenges
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2018
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Quantum machine learning
Veranstaltungstitel:Workshop on Quantum Computing for Applications in Science and Industry 2018
Veranstaltungsort:DLR, Standort Köln
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:1 Oktober 2018
Veranstaltungsende:2 Oktober 2018
Veranstalter :DLR
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Zielske, Mandy
Hinterlegt am:21 Dez 2018 10:31
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:29

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.