Sun, Yao und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2019) Automatic registration of SAR image and GIS building footprints data in dense urban area. In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 927-930. IGARSS 2019, 28. Juli - 02. Aug. 2019, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8900187.
PDF
- Nur DLR-intern zugänglich
1MB |
Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8900187
Kurzfassung
In this paper, we propose a framework for the automatic registration of GIS building footprint polygons to a corresponding SAR image through the corresponding features of building walls in the two data. To extract feature lines, the Potts model is adopted for SAR image segmentation, and visibility test is performed on both data. The feature lines are then sampled to two point sets, and are registered using Iterative Closest Point (ICP) algorithm. The test result shows a registration accuracy of 0.67 m in azimuth direction, and 1.64m in range direction.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/128542/ | ||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
Titel: | Automatic registration of SAR image and GIS building footprints data in dense urban area | ||||||||||||||||
Autoren: |
| ||||||||||||||||
Datum: | Juli 2019 | ||||||||||||||||
Erschienen in: | 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/IGARSS.2019.8900187 | ||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 927-930 | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | SAR, GIS building footprints, registration, urban area | ||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | IGARSS 2019 | ||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Yokohama, Japan | ||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
Veranstaltungsdatum: | 28. Juli - 02. Aug. 2019 | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Sun, Yao | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 06 Dez 2019 12:56 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 09 Dez 2019 09:53 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags