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A Zero-Shot Sketch-Based Intermodal Object Retrieval Scheme for Remote Sensing Images

Chaudhuri, Ushashi und Banerjee, Biplab und Bhattacharya, Avik und Datcu, Mihai (2022) A Zero-Shot Sketch-Based Intermodal Object Retrieval Scheme for Remote Sensing Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, Seite 8007705. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2021.3056392. ISSN 1545-598X.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
1MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9353713

Kurzfassung

Domain-agnostic data retrieval has lately become essential amidst the availability of large-scale data from different types of sensors. However, the unavailability of a sufficient amount of samples of certain classes during training curtails the utility of existing retrieval models in remote sensing (RS) applications. Here, we propose a novel framework for zero-shot intermodal data retrieval of RS data. Thereupon, we design an encoder-decoder structure that ensures enhanced overlapping among the two data domains utilizing cross-triplet and cross-projection loss functions. Furthermore, we propose a sketch-based representation of the RS database Earth on Canvas with diverse classes. We perform a thorough benchmarking of this data set and demonstrate that the proposed framework outperforms state-of-the-art methods for zero-shot sketch-based retrieval framework for RS data.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/144953/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:A Zero-Shot Sketch-Based Intermodal Object Retrieval Scheme for Remote Sensing Images
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Chaudhuri, UshashiIndian Institute of Technology BombayNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Banerjee, BiplabIndian Institute of Technology BombayNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bhattacharya, AvikIndian Institute of Technology BombayNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 Januar 2022
Erschienen in:IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:19
DOI:10.1109/LGRS.2021.3056392
Seitenbereich:Seite 8007705
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1545-598X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Cross-modal retrieval, database, earth on canvas (EoC), information retrieval, remote sensing (RS), sketches, zero-shot
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Otgonbaatar, Soronzonbold
Hinterlegt am:02 Nov 2021 13:10
Letzte Änderung:01 Mär 2023 03:00

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