Hybrid quantum-classical convolutional neural network model for image classification

Fan, Fan und Shi, Yilei und Guggemos, Tobias und Zhu, Xiao Xiang (2024) Hybrid quantum-classical convolutional neural network model for image classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. IEEE. doi: 10.1109/TNNLS.2023.3312170. ISSN 2162-237X. (im Druck)

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Hybrid quantum-classical convolutional neural network model for image classification

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Fan, Fan	Fan.Fan (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Shi, Yilei	yilei.shi (at) tum.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Guggemos, Tobias	Tobias.Guggemos (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	xiaoxiang.zhu (at) tum.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

18 September 2024

Erschienen in:

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

DOI:

10.1109/TNNLS.2023.3312170

Verlag:

IEEE

ISSN:

2162-237X

Status:

im Druck

Stichwörter:

Image Classification, Quantum Machine Learning, Quantum Circuit, Remote Sensing Imagery

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science

Hinterlegt von:

Fan, Fan

Hinterlegt am:

29 Nov 2023 13:27

Letzte Änderung:

29 Jan 2024 12:39

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