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Albrecht, Conrad M. und Eberle, Jonas und Schwinger, Max (2022) Open Source Science for Large-Scale Data Mining in Earth Observation. Open Source Science for the Earth System Observatory Mission Science Data Processing Study, NASA workshop #2: State-of-the-Art in Mission Data Processing Systems, 1.-4. März 2022, virtual: https://www.youtube.com/playlist?list=PLO2yB4LGNlWo3CecWwANHo2BALvetF4d4. doi: 10.5281/zenodo.6315122.
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1MB |
Offizielle URL: https://earthdata.nasa.gov/esds/open-science/oss-for-eso-workshops
Kurzfassung
The presentation shares to the NASA Earth System Observatory team DLR's expertise on the design of open-source-based big geo-spatial data processing platforms for remote sensing AI workloads in the context of DLR's initiative "terrabyte" which includes planned collaboration with IBM Research.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/185458/ | ||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
| Titel: | Open Source Science for Large-Scale Data Mining in Earth Observation | ||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 3 März 2022 | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
| DOI: | 10.5281/zenodo.6315122 | ||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | big geospatial data, scalable deep learning, remote sensing, open-source, open science, data mining, Geographic information systems | ||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | Open Source Science for the Earth System Observatory Mission Science Data Processing Study, NASA workshop #2: State-of-the-Art in Mission Data Processing Systems | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | virtual: https://www.youtube.com/playlist?list=PLO2yB4LGNlWo3CecWwANHo2BALvetF4d4 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 1.-4. März 2022 | ||||||||||||||||
| Veranstalter : | NASA Earthdata | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - HPDA Unterstützung DFD, R - HPDA-Nutzung, R - HPDA-Umsetzung | ||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Internationales Bodensegment Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Informationstechnik | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Albrecht, Conrad M | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 07 Mär 2022 09:11 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 25 Mär 2022 15:33 |
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