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Semantic Analysis of Satellite Image Time Series

Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai (2021) Semantic Analysis of Satellite Image Time Series. In: Change Detection and Image Time Series Analysis Change Detection and Image Time Series Analysis 2: Supervised Methods. Wiley Encyclopedia of Sciences. Seiten 85-107. doi: 10.1002/9781119882299.ch3.

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Offizielle URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9781119882299.ch3

Kurzfassung

During the last years, huge quantities of satellite images are available due to the increased number of Earth observation (EO) sensors. Thanks to this, the acquisition frequency is increasing. Furthermore, the high spatial resolution of the sensors gives access to detailed image structures in order to study the dynamics of the Earth surface. This is one of the emergent issues in the field of remote sensing imagery processing. The opportunities to compose high-resolution satellite image time series are growing, and the observation of precise spatio-temporal structures in dynamic scenes is getting increasingly more accessible.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/142802/
Dokumentart:Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch
Titel:Semantic Analysis of Satellite Image Time Series
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dumitru, Corneliu OctavianCorneliu.Dumitru (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Dezember 2021
Erschienen in:Change Detection and Image Time Series Analysis
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1002/9781119882299.ch3
Seitenbereich:Seiten 85-107
Verlag:Wiley Encyclopedia of Sciences
Name der Reihe:Change Detection and Image Time Series Analysis 2: Supervised Methods
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Semantic, SITS, SAR, multispectral, features, active learning
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Dumitru, Corneliu Octavian
Hinterlegt am:23 Jun 2021 14:28
Letzte Änderung:09 Dez 2021 18:08

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