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Roschlaub, Robert und Glock, Clemens und Möst, Karin und Hümmer, Frank und Li, Qingyu und Auer, Stefan und Kruspe, Anna und Zhu, Xiao Xiang (2022) Implementierung einer KI-Infrastruktur zur automatisierten Erkennung von landesweiten Gebäudeveränderungen aus Luftbildern. ZFV - Zeitschrift für Geodasie, Geoinformation und Landmanagement (3/2022), Seiten 181-193. Wißner-Verlag. doi: 10.12902/zfv-0389-2022. ISSN 1618-8950.
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- Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
1MB |
Offizielle URL: https://geodaesie.info/zfv/heftbeitrag/8778
Kurzfassung
Aufbauend auf einer vorangegangenen Studie über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Detektion von Gebäudeveränderungen im amtlichen Liegenschaftskataster, wird in diesem Beitrag die Transformation von der Projektphase in einen Produktivbetrieb vorgestellt, es werden verschiedene KI-Architekturen angesprochen, miteinander verglichen und eine Auswahlentscheidung gegeben. Die erzielten Ergebnisse einer landesweiten Gebäudedetektion werden gemeinsam mit Untersuchungen zu den Trainingsläufen, zur Performance und den von einem Vermessungsamt validierten KI-Ergebnissen präsentiert.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/185326/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Implementierung einer KI-Infrastruktur zur automatisierten Erkennung von landesweiten Gebäudeveränderungen aus Luftbildern | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Juni 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | ZFV - Zeitschrift für Geodasie, Geoinformation und Landmanagement | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.12902/zfv-0389-2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 181-193 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Verlag: | Wißner-Verlag | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 1618-8950 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Gebäudeerkennung, Neuronale Netze, KI-Infrastruktur, Luftaufnahmen, Oberflächenmodelle | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Optische Fernerkundung, R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Auer, Dr. Stefan | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 23 Feb 2022 12:45 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 22 Jun 2022 09:57 |
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