Dietz, Andreas and Baumhoer, Celia and Heidler, Konrad and Mou, LiChao and Nitze, Ingmar and Scheinert, Mirko and Fischer, Georg and Hajnsek, Irena and Christmann, Julia and Roesel, Anja and Loebel, Erik and Long, Duc Phan and Dinter, Tilman and Humbert, Angelika and Grosse, Guido and Zhu, Xiao Xiang (2022) The AI-CORE Project - Artificial Intelligence for Cold Regions. European Geosciences Union (EGU) General Assembly, 2022-05-23 - 2022-05-27, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu22-3446.
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Official URL: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU22/EGU22-3446.html
Abstract
Artificial Intelligence for Cold Regions (AI-CORE) is a collaborative approach for applying Artificial Intelligence (AI) methods in the field of remote sensing of the cryosphere. Several research institutes (German Aerospace Center, Alfred-Wegener-Institute, Technical University Dresden) bundled their expertise to jointly develop AI-based solutions for pressing geoscientific questions in cryosphere research. The project addresses four geoscientific use cases such as the change pattern identification of outlet glaciers in Greenland, the object identification in permafrost areas, the detection of calving fronts in Antarctica and the firn-line detection on glaciers. Within this presentation, the four AI-based final approaches for each addressed use case will be presented and exemplary results will be shown. Further on, the implementation of all developed AI-methods in three different computer centers was realized and the lessons learned from implementing several ready-to-use AI-tools in different processing infrastructures will be discussed. Finally, a best-practice example for sharing AI-implementations between different institutes is provided along with opportunities and challenges faced during the present project duration.
Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/187150/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Document Type: | Conference or Workshop Item (Speech) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Title: | The AI-CORE Project - Artificial Intelligence for Cold Regions | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Authors: |
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Date: | May 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Refereed publication: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.5194/egusphere-egu22-3446 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Keywords: | AI, cold regions, deep learning | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Event Title: | European Geosciences Union (EGU) General Assembly | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Event Location: | Vienna, Austria | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Event Type: | international Conference | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Event Start Date: | 23 May 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Event End Date: | 27 May 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Research theme (Project): | R - Remote Sensing and Geo Research, R - Artificial Intelligence | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Institutes and Institutions: | German Remote Sensing Data Center > Land Surface Dynamics Remote Sensing Technology Institute > EO Data Science Microwaves and Radar Institute > Radar Concepts | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Deposited By: | Baumhoer, Dr. Celia | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Deposited On: | 04 Jul 2022 13:43 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Last Modified: | 24 Apr 2024 20:48 |
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