Einträge mit Themengebiet "Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz"

Adam, Markus Roland und Borries, Claudia und Dubois, Clemence und Gerhardus, Andreas und Günther, Wiebke und Hochsprung, Tom und Kim, Junsu und Müller, Marlin und Papathanassiou, Konstantinos und Reichenzeller, Eva und Sato, Hiroatsu und Schneider, Helen und Thiel, Christian und Wendt, Vivien (2024) Mustererkennung und Kausale Inferenz für Forschung im Bereich Weltraumwetter. 6. Nationaler Weltraumwetterworkshop, 2024-09-24 - 2024-09-26, Neustrelitz, Deutschland. Volltext nicht online.

Adam, Markus Roland und Marquardt, Max und Müller, Marlin und Dietenberger, Steffen und Leiber, Julian und Dubois, Clemence und Thiel, Christian (2024) Enhancing Coastal Resilience: UAV-based Deep Learning for Advanced Dike and Vegetation Monitoring. UAV-based Remote Sensing Methods for Monitoring Vegetation, 2024-09-30 - 2024-10-01, Köln, Deutschland. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht frei.

Arslanova, Linara und Dubois, Clemence und Salepci, Nesrin und Pathe, Carsten und Scheibler, Friedemann und Fölsch, Marcel und Urban, Marcel und Schmullius, C. (2023) Impact of Plant Row Orientation on Sentinel-1 Backscatter Time-Series of Agricultural Fields. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, Seiten 3422-3425. IGARSS 2023, 2023-07-17 - 2023-07-21, Pasadena, California, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10283078. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996. Volltext nicht frei.

Balasis, Georgios und Balikhin, Michael A und Chapman, Sandra C und Consolini, Giuseppe und Daglis, Ioannis A und Donner, Reik V und Kurths, Jürgen und Palu\v, Milan und Runge, Jakob und Tsurutani, Bruce T und Vassiliadis, Dimitris und Wing, Simon und Gjerloev, Jesper W. und Johnson, Jay und Materassi, Massimo und Alberti, Tommaso und Papadimitriou, Constantinos und Manshour, Pouya und Boutsi, Adamantia Zoe und Stumpo, Mirko (2023) Complex systems methods characterizing nonlinear processes in the near-earth electromagnetic environment: Recent advances and open challenges. Space Science Reviews, 219 (5), Seite 38. Springer. doi: 10.1007/s11214-023-00979-7. ISSN 0038-6308.

Bing, Simon und Hochsprung, Tom und Wahl, Jonas und Ninad, Urmi und Runge, Jakob (2024) Invariance & Causal Representation Learning: Prospects and Limitations. Transactions of Machine Learning Research. Transactions of Machine Learning Research (TMLR). ISSN 2835-8856.

Bing, Simon und Ninad, Urmi und Wahl, Jonas und Runge, Jakob (2024) Identifying Linearly-Mixed Causal Representations from Multi-Node Interventions. In: 3rd Conference on Causal Learning and Reasoning, CLeaR 2024, Seiten 843-867. Proceedings of Machine Learning Research. Causal Learning and Reasoning, 2024-04-01 - 2024-04-03, Los Angeles, USA. ISSN 2640-3498. Volltext nicht online.

Bodesheim, Paul und Blunk, Jan und Körschens, Matthias und Brust, Clemens-Alexander und Käding, Christoph und Denzler, Joachim (2022) Pre-trained models are not enough: active and lifelong learning is important for long-term visual monitoring of mammals in biodiversity research—Individual identification and attribute prediction with image features from deep neural networks and decoupled decision models applied to elephants and great apes. Mammalian Biology. Springer. doi: 10.1007/s42991-022-00224-8. ISSN 1616-5047.

Bouhlal, Badr-Eddine und Gruner, Bernd und Sonnekalb, Tim und Brust, Clemens-Alexander (2022) Machine Learning Applications in Secure Software Engineering. WissensAustauschWorkshop Machine Learning, 2022-11-07 - 2022-11-09, Jena, Deutschland.

Boyé, Pascal (2022) Betrachtung der Gradientenbestimmung für den Adam Algorithmus. Bachelorarbeit, Technische Universität Ilmenau. Volltext nicht frei.

Brust, Clemens-Alexander und Barz, Björn und Denzler, Joachim (2022) Self-Supervised Learning from Semantically Imprecise Data. In: 17th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, VISIGRAPP 2022, 5, Seiten 27-35. SCITEPRESS. Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), 2022-02-06 - 2022-02-08, Online. doi: 10.5220/0010766700003124. ISBN 978-989-758-555-5. ISSN 2184-4321.

Camps-Valls, Gustau und Gerhardus, Andreas und Ninad, Urmi und Varando, Gherardo und Martius, Georg und Balaguer-Ballester, Emili und Vinuesa, Ricardo und Diaz, Emiliano und Zanna, Laure und Runge, Jakob (2023) Discovering causal relations and equations from data. Physics Reports, 1044, Seiten 1-68. Elsevier. doi: 10.1016/j.physrep.2023.10.005. ISSN 0370-1573.

Chamarthi, Sireesha und Fogelberg, Katharina und Brinker, Titus J. und Niebling, Julia (2023) Mitigating the influence of domain shift in skin lesion classification: A benchmark study of unsupervised domain adaptation methods. Informatics in Medicine Unlocked, 44, Seite 101430. Elsevier. doi: 10.1016/j.imu.2023.101430. ISSN 2352-9148.

Chamarthi, Sireesha und Fogelberg, Katharina und Gawlikowski, Jakob und Brinker, Titus J (2024) Few-shot learning for skin lesion classification: A prototypical networks approach. Informatics in Medicine Unlocked, 48. Elsevier. doi: 10.1016/j.imu.2024.101520. ISSN 2352-9148.

Chamarthi, Sireesha und Fogelberg, Katharina und Niebling, Julia (2022) Domain Shifts in Dermoscopic Datasets. Wissensaustausch- Workshop Machine Learning 8, 2022-11-07 - 2022-11-09, Jena, Germany.

Debeire, Kevin und Gerhardus, Andreas und Runge, Jakob und Eyring, Veronika (2024) Bootstrap aggregation and confidence measures to improve time series causal discovery. In: 3rd Conference on Causal Learning and Reasoning, CLeaR 2024, 236, Seiten 979-1007. 3rd Conference on Causal Learning and Reasoning, CLeaR 2024 (Scopus; ISSN: 2640-3498), 2024-04-01, Los Angeles, USA. ISSN 2640-3498.

Dietenberger, Steffen und Mueller, Marlin M. und Adam, Markus Roland und Bachmann, Felix und Stöcker, Boris und Hese, Sören und Dubois, Clemence und Thiel, Christian (2024) DIGITAL FOREST INVENTORY BASED ON UAV IMAGERY. In: 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2024. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2024, 2024-07-07 - 2024-07-12, Athens, Greece. doi: 10.1109/IGARSS53475.2024.10641040. ISBN 979-8-3503-6032-5. ISSN 2153-7003. Volltext nicht online.

Dietenberger, Steffen und Mueller, Marlin M. und Adam, Markus Roland und Stöcker, Boris und Bachmann, Felix und Hese, Sören und Dubois, Clemence und Thiel, Christian (2024) DIGITAL FOREST INVENTORY BASED ON UAV IMAGERY: Derivation of diameter at breast height using the cast shadow of trees stems. ForestSAT 2024, 2024-09-09 - 2024-09-13, Rotorua, New Zealand. Volltext nicht online.

Dietenberger, Steffen und Mueller, Marlin M. und Bachmann, Felix und Nestler, Maximilian und Ziemer, Jonas und Metz, Friederike und Heidenreich, Marius G. und Koebsch, Frankziska und Hese, Sören und Dubois, Clémence und Thiel, Christian (2023) Tree Stem Detection and Crown Delineation in a Structurally Diverse Deciduous Forest Combining Leaf-On and Leaf-Off UAV-SfM Data. Remote Sensing, 15 (18). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs15184366. ISSN 2072-4292.

Dietenberger, Steffen und Mueller, Marlin M. und Henkel, Andreas und Dubois, Clemence und Thiel, Christian und Hese, Sören (2025) Mapping Habitat Structures of Endangered Open Grassland Species (E. aurinia) Using a Biotope Classification Based on Very High-Resolution Imagery. Remote Sensing. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs17010149. ISSN 2072-4292.

Dietenberger, Steffen und Müller, Marlin und Adam, Markus und Bachmann, Felix und Metz, Friederike und Nestler, Maximilian und Hese, Sören und Thiel, Christian (2023) Digital forest inventory based on UAV imagery. European Geosciences Union General Assembly 2023, 2023-04-23 - 2023-04-28, Wien, Österreich. Volltext nicht online.

Dubois, Clemence und Ziemer, Jonas und Jänichen, Jannik und Stumpf, Natascha und Liedel, Christoph und Sabrowski, Michael und Schmullius, Christiane (2024) Dam Monitoring with Ground Motion Services – A Case Study of a Gravity Dam with the German Ground Motion Service. In: 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2024, Seiten 4670-4673. IGARSS 2024, 2024-07-07 - 2024-07-12, Athen, Griechenland. doi: 10.1109/IGARSS53475.2024.10641662. ISBN 979-8-3503-6032-5. ISSN 2153-7003. Volltext nicht frei.

Engelbrecht, Sophie (2024) Analyse der Buchenbestandslückendynamik im Hainich Nationalpark zwischen 2018 und 2023 mittels räumlich hochauflösender Luftbilddaten und Bestandshöhenmodellen. Magisterarbeit, Friedich-Schiller-Universität Jena. Volltext nicht online.

Ertmer, Markus Till (2023) Domain Shifts and Interpretability in AI-based Skin Cancer Diagnosis. Masterarbeit, Ernst-Abbe-Hochschule Jena.

Fauerbach, Tim (2023) Web-basiertes Tool zur Visualisierung und Analyse von Punktwolken aus unterschiedlichen Datenquellen. Masterarbeit, Goethe-Universität Frankfurt am Main. Volltext nicht online.

Fischer, Tobias Merlin (2023) Shapelet based clustering and anomaly detection for compromised, noisy and missing multivariate time series. Masterarbeit, Technische Universität Ilmenau.

Fitri, Auliya Unnisa (2024) Towards Trustworthy AI: Interpretable and Uncertainty Aware Object Recognition. WissensAustauschWorkshop Machine Learning 10, 2024-09-23 - 2024-09-25, Dresden, Germany. Volltext nicht frei.

Fogelberg, Katharina und Chamarthi, Sireesha und Maron, Roman C. und Niebling, Julia und Brinker, Titus J. (2023) Domain shifts in dermoscopic skin cancer datasets: Evaluation of essential limitations for clinical translation. New Biotechnology, 76, Seiten 106-117. Elsevier. doi: 10.1016/j.nbt.2023.04.006. ISSN 1871-6784.

Fons, Emilie und Runge, Jakob und Neubauer, David und Lohmann, Ulrike (2023) Stratocumulus adjustments to aerosol perturbations disentangled with a causal approach. npj Climate and Atmospheric Science, 6 (1), Seite 130. Springer. doi: 10.1038/s41612-023-00452-w. ISSN 2397-3722.

Franke, Katharina (2022) Bestimmung von Baumarten aus hochaufgelösten multispektralen Drohnendaten im Hainich-Nationalpark. Bachelorarbeit, Friedrich-Schiller-Universität Jena. Volltext nicht online.

Galytska, Evgenia und Weigel, Katja und Handorf, Dörthe und Jaiser, Ralf und Köhler, Raphael und Runge, Jakob und Eyring, Veronika (2023) Evaluating Causal Arctic‐Midlatitude Teleconnections in CMIP6. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128 (17). Wiley. doi: 10.1029/2022JD037978. ISSN 2169-897X.

Gawlikowski, Jakob und Ebel, Patrick und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2022) Explaining the Effects of Clouds on Remote Sensing Scene Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, Seiten 9976-9986. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2022.3221788. ISSN 1939-1404.

Gawlikowski, Jakob und Gottschling, Nina Maria (2024) Efficient Data Source Relevance Quantification for Multi-Source Neural Networks. In: British Machine Vision Conference, BMVC 2024. British Machine Vision Conference (BMVC), 2024-11-25 - 2024-11-28, Glasgow, Schottland. Volltext nicht online.

Gawlikowski, Jakob und Gottschling, Nina Maria (2024) On the Relevance of SAR and Optical Modalities in Deep Learning-Based Data Fusion. ICLR 2024 Machine Learning for Remote Sensing (ML4RS) Workshop, 2024-05-07 - 2024-05-11, Wien, Österreich.

Gawlikowski, Jakob und Saha, Sudipan und Niebling, Julia und Zhu, Xiao Xiang (2022) Robust Distribution-Shift Aware Sar-Optical data Fusion for Multi-Label Scene Classification. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 911-914. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884880.

Gawlikowski, Jakob und Tassi, Cedrique Rovile Njieutcheu und Ali, Mohsin und Lee, Jongseok und Humt, Matthias und Feng, Jianxiang und Kruspe, Anna und Triebel, Rudolph und Jung, Peter und Roscher, Ribana und Shahzad, Muhammad und Yang, Wen und Bamler, Richard und Zhu, Xiao Xiang (2023) A survey of uncertainty in deep neural networks. Artificial Intelligence Review, 56, Seiten 1513-1589. Springer Nature. doi: 10.1007/s10462-023-10562-9. ISSN 0269-2821.

Gerhardus, Andreas (2022) Reliable causal discovery in time series. Workshop on Artificial Intelligence, Causality and Personalised Medicine (AICPM 2022), 2022-09-08 - 2022-09-09, Hybrid (Hannover, Deutschland, und online).

Gerhardus, Andreas (2022) Kausale Inferenz: Datengetriebene Analyse von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen. Herbsttagung 2022 der German Data Science Society e.V., 2022-11-16, Bonn, Deutschland. Volltext nicht frei.

Gerhardus, Andreas (2022) Learning cause-and-effect relationships from time series data. 1st Causal Methods in Environmental Science Workshop, 2022-12-06 - 2022-12-07, Hybrid (Cambridge, UK, und online). Volltext nicht frei.

Gerhardus, Andreas (2023) Novel developments in causal graphical models for time series. Seminarvortrag am Lehrstuhl für Mathematische Statistik der Technischen Universität München, 2023-11-06, Garching bei München. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht online.

Gerhardus, Andreas (2024) Characterization of causal ancestral graphs for time series with latent confounders. Annals of Statistics, 52 (1), Seiten 103-130. Institute of Mathematical Statistics. doi: 10.1214/23-AOS2325. ISSN 0090-5364.

Gerhardus, Andreas und Minneker, Björn und Hansen, Jonas (2024) Hybrid Quantum-HPC and the project QCoKaIn. DLR QCI All Hands, 2024-11-18, Hamburg, Deutschland. Volltext nicht online.

Gerhardus, Andreas und Runge, Jakob (2022) Numerical study of constraint-based time series causal discovery algorithms on synthetic data with heavy-tailed noise distributions. Workshop on Combining Causal Inference and Extreme Value Theory in the Study of Climate Extremes and their Causes, 2022-06-26 - 2022-07-01, Hybrid (Kelowna, Kanada, und virtuell). Volltext nicht online.

Gerhardus, Andreas und Runge, Jakob (2022) Causal Discovery in Ensembles of Climate Time Series. EGU General Assembly 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Hybrid (Wien, Östereich, und virtuell). doi: 10.5194/egusphere-egu22-6958. Volltext nicht online.

Giesen, Joachim und Lucas, Philipp und Pfeiffer, Linda und Schmalwasser, Laines und Lawonn, Kai (2024) The whole and its parts: Visualizing Gaussian mixture models. Visual Informatics, 8 (2), Seiten 67-79. Elsevier. doi: 10.1016/j.visinf.2024.04.005. ISSN 2468-502X.

Guo, Fang und Zhang, Pei und Do, Vivian und Runge, Jakob und Zhang, Kun und Han, Zheshen und Deng, Shenxi und Lin, Hongli und Ali, Sheikh Taslim und Chen, Ruchong und Guo, Yuming und Tian, Linwei (2024) Ozone as an environmental driver of influenza. Nature Communications, 15 (1). Nature Publishing Group. ISSN 2041-1723. Volltext nicht online.

Günther, Wiebke (2023) Causal Discovery for time series from multiple datasets with latent contexts. In: 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2023. Causal inference for time series data Workshop at UAI 2023, 2023-08-04, Pittsburgh, USA. ISSN 2640-3498. Volltext nicht online.

Günther, Wiebke und Miersch, Peter und Ninad, Urmi und Runge, Jakob (2023) Clustering of causal graphs to explore drivers of river discharge. In: Environmental Data Science, 2, Seiten 1-9. Cambridge University Press. 12th International Conference on Climate Informatics, 2023-04-19 - 2023-04-21, Cambridge, England. doi: 10.1017/eds.2023.17.

Günther, Wiebke und Ninad, Urmi und Runge, Jakob (2023) Causal Discovery for time series from multiple datasets with latent contexts. In: 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2023 (216), Seiten 766-776. Thirty-Ninth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 2023-08-01 - 2023-08-03, Pittsburgh, USA. ISSN 2640-3498.

Günther, Wiebke und Ninad, Urmi und Wah, Jonas und Runge, Jakob (2022) Conditional Independence Testing with Heteroskedastic Data and Applications to Causal Discovery. In: 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022, Seiten 16191-16202. Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems, 2022-11-28 - 2022-12-04, New Orleans, Vereinigte Staaten von Amerika. ISBN 978-171387108-8. ISSN 1049-5258.

Gütter, Jonas Aaron und Kruspe, Anna und Zhu, Xiao Xiang und Niebling, Julia (2022) Impact of Training Set Size on the Ability of Deep Neural Networks to Deal with Omission Noise. Frontiers in Remote Sensing, 3, Seite 932431. Frontiers Media S.A.. doi: 10.3389/frsen.2022.932431. ISSN 2673-6187.

Gütter, Jonas Aaron und Niebling, Julia und Zhu, Xiao Xiang (2022) Analysing the interactions between training dataset size, label noise and model performance in remote sensing data. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 303-306. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884570. ISBN 978-166542792-0.

Gütter, Jonas Aaron und Ulman, Hannah und Niebling, Julia (2022) Using Predictive Uncertainty for Cleaning Noisy Annotations. WAW Machine Learning 8, 2022-11-07 - 2022-11-09, Jena, Deutschland.

Hochsprung, Tom und Runge, Jakob und Gerhardus, Andreas (2024) A Global Markov Property for Solutions of Stochastic Difference Equations and the corresponding Full Time Graphs. In: 40th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 244, Seiten 1698-1726. Proceedings of Machine Learning Research. Proceedings of the Fortieth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 2024-07-15 - 2024-07-19, Barcelona, Spanien.

Hochsprung, Tom und Wahl, Jonas und Gerhardus, Andreas und Ninad, Urmi und Runge, Jakob (2023) Increasing Effect Sizes of Pairwise Conditional Independence Tests between Random Vectors. In: 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2023 (216), Seiten 879-889. 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 2023-08-01 - 2023-08-03, Pittsburgh, PA, USA. ISSN 2640-3498. Volltext nicht online.

Ickler, Christian (2024) Feature Steering via Multi-Task Learning. Masterarbeit, Friedrich-Schiller-Universität Jena. Volltext nicht frei.

Jänichen, Jannik und Stumpf, Natascha und Liedel, Christoph und Sabrowski, Michael und Schmullius, Christiane und Dubois, Clemence (2024) Vergleich von Bodenbewegungen mit In-situ Messungen zur Überwachung von Deformationen an Staubauwerken in Thüringen. In: Messtechnische Überwachung von Stauanlagen: XIII. Mittweidaer Talsperrentag. XIII. Mittweidaer Talsperrentag, 2024-04-09 - 2024-04-10, Mittweida, Deutschland.

Jänichen, Jannik und Ziemer, Jonas und Wicker, Carolin und Klöpper, Daniel und Last, Katja und Wolsza, Marco und Schmullius, Christiane und Dubois, Clemence (2024) Enhancing Dam Monitoring: Utilizing the CR-Index for Electronic Corner Reflector (ECR) Site Selection and PSI Analysis. In: 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2024. IGARSS 2024, 2024-07-07 - 2024-07-12, Athen, Griechenland. ISBN 979-8-3503-6032-5. ISSN 2153-7003.

Kaeding, Christoph und Runge, Jakob (2023) Distinguishing Cause and Effect in Bivariate Structural Causal Models: A Systematic Investigation. Journal of Machine Learning Research, 24 (278), Seiten 1-144. Microtome Publishing. ISSN 1532-4435.

Kaltenborn, Julia und Lange, Charlotte Emilie Elektra und Ramesh, Venkatesh und Brouillard, Philippe und Gurwicz, Yaniv und Nagda, Chandni und Runge, Jakob und Nowack, Peer und Rolnick, David (2023) Climateset: A large-scale climate model dataset for machine learning. In: 37th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2023, Seiten 21757-21792. Advances in Neural Information Processing Systems. Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, 2023-12-10, New Orleans, USA. ISSN 1049-5258. Volltext nicht online.

Karmouche, Soufiane und Galytska, Evgenia und Meehl, Gerald A. und Runge, Jakob und Weigel, Katja und Eyring, Veronika (2024) Changing effects of external forcing on Atlantic-Pacific interactions. Earth System Dynamics, 15 (3), Seiten 689-715. Copernicus Publications. doi: 10.5194/esd-15-689-2024. ISSN 2190-4979.

Karmouche, Soufiane und Galytska, Evgenia und Runge, Jakob und Meehl, Gerald A. und Phillips, Adam S. und Weigel, Katja und Eyring, Veronika (2023) Regime-oriented causal model evaluation of Atlantic-Pacific teleconnections in CMIP6. Earth System Dynamics, 14 (2), Seiten 309-344. Copernicus Publications. doi: 10.5194/esd-14-309-2023. ISSN 2190-4979.

Koebsch, Frankziska und Mund, Martina und Klosterhalfen, Anne und Dietenberger, Steffen und Donfack, Laura und Heidenreich, Marius und Markwitz, Christian und Montero, David und Thiel, Christian und Tiedemann, Frank und Knohl, Alexander (2023) Stress response and transformation processes initiated by the summer drought 2018 - a multi-scale study from the Hainich forest. European Geosciences Union General Assembly 2023, 2023-04-23 - 2023-04-28, Wien, Österreich. doi: 10.5194/egusphere-egu23-14520. Volltext nicht online.

Koebsch, Franziska und Klosterhalfen, Anne und Emad, Anas und Mund, Martina und Ammer, Christian und Dietenberger, Steffen und Donfack, Laura und Heidenreich, Marius und Mueller, Marlin M. und Seidel, Dominik und Thiel, Christian und Tiedemann, Frank und Knohl, Alexander (2024) Dynamics in CO2 uptake, growth, and mortality of an old-growth temperate forest under drought stress. EGU General Assembly 2024, 2024-04-14 - 2024-04-19, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu24-15114. Volltext nicht online.

Krich, Christopher und Mahecha, Miguel und Migliavacca, Mirco und De Kauwe, Martin G und Griebel, Anne und Runge, Jakob und Miralles, Diego G (2022) Decoupling between ecosystem photosynthesis and transpiration: a last resort against overheating. Environmental Research Letters. Institute of Physics (IOP) Publishing. doi: 10.1088/1748-9326/ac583e. ISSN 1748-9326.

Marquardt, Max (2024) Erprobung und Bewertung von Methoden zur Landoberflächen- und Vegetationsklassifizierung auf Basis von UAV-Aufnahmen eines Deichsystems an der Nordseeküste. Masterarbeit, Friedrich-Schiller-Universität Jena. Volltext nicht online.

Minneker, Björn und Gerhardus, Andreas und Hansen, Jonas (2024) QCoKaIn, Hybrid Quantum High-Performance Computing using Causal Inference. DLR QCI Showcase Hamburg, 2024-11-18, Hamburg, Deutschalnd. Volltext nicht online.

Minneker, Björn und Rauch, Marc (2024) QCoKaIn, Hybrid Quantum-High-Performance-Computing together with Causal Inference. Internationale Luft- und Raumfahrt Ausstellung, 2024-06-05 - 2024-06-07, Berlin, Deutschland. Volltext nicht online.

Mueller, Marlin M. und Dietenberger, Steffen und Nestler, Maximilian und Dubois, Clemence und Kaiser, Soraya und Lenz, Josefine und Langer, Moritz und Fritz, Oliver und Marx, Sabrina und Thiel, Christian (2024) UNDERCOVEREISAGENTEN - INTEGRATING LOW-COST UAVS AND COMMUNITY INSIGHTS FOR ENHANCED PERMAFROST MONITORING. In: 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2024, Seiten 3893-3896. IEEE. IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024-07-07 - 2024-07-12, Athens, Greece. doi: 10.1109/IGARSS53475.2024.10642540. ISBN 979-8-3503-6032-5. ISSN 2153-7003. Volltext nicht online.

Mueller, Marlin M. und Dietenberger, Steffen und Nestler, Maximilian und Hese, Sören und Ziemer, Jonas und Bachmann, Felix und Leiber, Julian und Dubois, Clemence und Thiel, Christian (2023) Novel UAV Flight Designs for Accuracy Optimization of Structure from Motion Data Products. Remote Sensing, 15 (17). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs15174308. ISSN 2072-4292.

Mueller, Marlin M. und Thiel, Christian und Kaiser, Soraya und Lenz, Josefine und Langer, Moritz und Fritz, Oliver und Marx, Sabrina (2024) High-resolution UAV Orthomosaic and DSM Dataset - Blueberry Hill (Aklavik, NWT, CA) 5 cm GSD [2022]. Zenodo. [sonstige Veröffentlichung] Volltext nicht online.

Mueller, Marlin M. und Thiel, Christian und Kaiser, Soraya und Lenz, Josefine und Langer, Moritz und Lantuit, Hugues und Marx, Sabrina und Fritz, Oliver und Zipf, Alexader (2023) UndercoverEisAgenten - Monitoring Permafrost Thaw in the Arctic using Local Knowledge and UAVs. European Geosciences Union (EGU) General Assembly, 2023-04-24 - 2023-04-28, Wien, Österreich. Volltext nicht online.

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