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Gütter, Jonas Aaron und Ulman, Hannah und Niebling, Julia (2022) Using Predictive Uncertainty for Cleaning Noisy Annotations. WAW Machine Learning 8, 07.-09. Nov. 2022, Jena, Deutschland.
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Kurzfassung
Predictive Uncertainty during model training can be used to assess wether a sample is correctly annotated or not. To see if this is also possible on remote sensing data, we applied the method on a building segmentation task.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/190240/ | ||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||
| Titel: | Using Predictive Uncertainty for Cleaning Noisy Annotations | ||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | November 2022 | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | Deep Learning, Remote Sensing, segmentation, label noise | ||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | WAW Machine Learning 8 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Jena, Deutschland | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 07.-09. Nov. 2022 | ||||||||||||||||
| Veranstalter : | DLR Institut für Datenwissenschaften Jena | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Grundlagenforschung im Bereich Maschinelles Lernen | ||||||||||||||||
| Standort: | Jena | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Gütter, Jonas Aaron | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 17 Nov 2022 15:28 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 17 Nov 2022 15:28 |
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