Gerhardus, Andreas und Runge, Jakob (2022) Causal Discovery in Ensembles of Climate Time Series. EGU General Assembly 2022, Hybrid (Wien, Östereich, und virtuell).
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/191032/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
Titel: | Causal Discovery in Ensembles of Climate Time Series | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | Mai 2022 | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | causal discovery, time series, causal inference, causality | ||||||||||||
Veranstaltungstitel: | EGU General Assembly 2022 | ||||||||||||
Veranstaltungsort: | Hybrid (Wien, Östereich, und virtuell) | ||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R - keine Zuordnung | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - keine Zuordnung | ||||||||||||
Standort: | Jena | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Gerhardus, Andreas | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 05 Dez 2022 11:16 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 05 Dez 2022 11:16 |
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