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Runge, Jakob (2022) Explainable AI in climate science and its limitations. Lorentz Center Workshop on subseasonal prediction, Leiden, Niederlande.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/191988/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Explainable AI in climate science and its limitations | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | September 2022 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | kausale Inferenz, causal inference, künstliche Intelligenz, artificial intelligence | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | Lorentz Center Workshop on subseasonal prediction | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Leiden, Niederlande | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R - keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - keine Zuordnung | ||||||||
| Standort: | Jena | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz | ||||||||
| Hinterlegt von: | Simha, Sagar Nagaraj | ||||||||
| Hinterlegt am: | 19 Dez 2022 11:30 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 19 Dez 2022 11:30 |
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