Einträge mit Themengebiet "Institut für Datenwissenschaften"

Al-Sayeh, Hani und Memishi, Bunjamin und Paradies, Marcus und Sattler, Kai-Uwe (2020) Masha: Sampling-Based Performance Prediction of Big Data Applications in Resource-Constrained Clusters. In: The 1st Workshop on Distributed Infrastructure, Systems, Programming and AI (DISPA). Very Large Data Base Endowment Inc. (VLDB Endowment). The 1st Workshop on Distributed Infrastructure, Systems, Programming and AI (DISPA), 2020-08-31, Tokyo, Japan. Volltext nicht frei.

Altmann, Carolin Susann und Brandt, Miriam und Kiefer, Sarah und Knapp, Valerie und Schumann, Anke und van den Bogaert, Vanessa (2021) Weißbuch - Citizen Science-Strategie 2030 für Deutschland - Kapitel 15: Begleitforschung Citizen Science. [sonstige Veröffentlichung]

Blacher, Mark und Giesen, Joachim und Kühne, Lars (2021) Fast and Robust Vectorized In-Place Sorting of Primitive Types. In: 19th International Symposium on Experimental Algorithms, SEA 2021, 190, 3:1-3:16. Schloss Dagstuhl — Leibniz-Zentrum für Informatik. 19th International Symposium on Experimental Algorithms (SEA 2021), 2021-06-06 - 2021-06-07, Online. doi: 10.4230/LIPIcs.SEA.2021.3. ISBN 978-395977185-6. ISSN 1868-8969.

Brust, Clemens-Alexander und Sonnekalb, Tim und Gruner, Bernd (2023) ROMEO: A Binary Vulnerability Detection Dataset for Exploring Juliet through the Lens of Assembly Language. Computers and Security, 128, e103165. Elsevier. doi: 10.1016/j.cose.2023.103165. ISSN 0167-4048.

Böning, Sarah (2021) The Current State of Research and Technology of Digitalization in the Space Industry. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-DW-JE-2021-55. 48 S. (nicht veröffentlicht)

Börner, Anko und Hübers, Heinz-Wilhelm und Kao, Odej und Schmidt, Florian und Becker, Sören und Denzler, Joachim und Matolin, Daniel und Haber, David und Lucia, Sergio und Samek, Wojciech und Triebel, Rudolph und Eichstädt, Sascha und Biessmann, Felix und Kruspe, Anna und Jung, Peter und Kok, Manon und Gallego, Guillermo und Berger, Ralf (2020) Sensor Artificial Intelligence and its Application to Space Systems - A White Paper. Projektbericht. doi: 10.14279/depositonce-10185.

Chamarthi, Sireesha und Fogelberg, Katharina und Niebling, Julia (2022) Domain Shifts in Dermoscopic Datasets. Wissensaustausch- Workshop Machine Learning 8, 2022-11-07 - 2022-11-09, Jena, Germany.

Cremer, Felix (2020) Handling large geospatial raster data with the Earth System Data. JuliaCon 2020, 2020-07-29 - 2020-07-31, Virtual. Volltext nicht online.

Dembska, Marta (2023) How to FAIRify data in your own lab - conference presentation. In: How to FAIRify data in your own lab. MSE Day 2023, 2023-11-14, Geesthacht, Germany. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht online.

Dembska, Marta und Renger, Thomas und Sznajder, Maciej (2020) Thermo-Optical Property Degradation of ITO-Coated Aluminized Polyimide Thin Films Under VUV and Low-Energy Proton Radiation. Metallurgical and Materials Transactions a-Physical Metallurgy and Materials Science. Springer. doi: 10.1007/s11661-020-05906-x. ISSN 1073-5623.

Di Capua, Giorgia und Runge, Jakob und Donner, Reik V. und van den Hurk, Bart und Turner, Andrew G. und Vellore, Ramesh und Krishnan, Raghavan und Coumou, Dim (2020) Dominant patterns of interaction between the tropics and mid-latitudes in boreal summer: causal relationships and the role of timescales. Weather and Climate Dynamics. Copernicus Publications. doi: 10.5194/wcd-1-519-2020. ISSN 2212-0947.

Dockhorn, Christoph (2022) Integration und Austausch von Daten zu Bodenstationen innerhalb des DLR. Bachelorarbeit, Fernuniversität Hagen.

Duden, Anna J. und Köhler, Tobias Andreas und Peters, Diana und Redeker, Julian und Girkes, Florian und Bergmann, Jean Pierre und Vietor, Thomas (2022) Similarity analysis of engineer-to-order parts based on a knowledge graph. In: 16th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, CIRP ICME 2022. 16th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, 2022-07-13 - 2022-07-15, Gulf of Naples, Italy. doi: 10.1016/j.procir.2023.06.009. ISSN 2212-8271. Volltext nicht online.

Fauerbach, Tim (2023) Web-basiertes Tool zur Visualisierung und Analyse von Punktwolken aus unterschiedlichen Datenquellen. Masterarbeit, Goethe-Universität Frankfurt am Main. Volltext nicht online.

Fischer, Tobias Merlin (2023) Shapelet based clustering and anomaly detection for compromised, noisy and missing multivariate time series. Masterarbeit, Technische Universität Ilmenau.

Friedrich, Christoph und Löw, Johannes und Otte, Insa und Hill, Steven und Förtsch, Sebastian und Schwalb-Willmann, Jakob und Gessner, Ursula und Schierghofer, Christoph und Truckenbrodt, Sina und Schonert, Eric und Piernicke, Thorsten und Assmann, Denise und Conrad, Christopher und Thiel, Michael (2024) A multi-talented datacube: integrating, processing and presenting big geodata for the agricultural end user. 44. GIL-Jahrestagung, 2024-02-27 - 2024-02-28, Stuttgart-Hohenheim, Deustchland. Volltext nicht online.

Gawlikowski, Jakob und Ebel, Patrick und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2022) Explaining the Effects of Clouds on Remote Sensing Scene Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, Seiten 9976-9986. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2022.3221788. ISSN 1939-1404.

Gawlikowski, Jakob und Saha, Sudipan und Niebling, Julia und Zhu, Xiao Xiang (2022) Robust Distribution-Shift Aware Sar-Optical data Fusion for Multi-Label Scene Classification. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 911-914. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884880.

Gawlikowski, Jakob und Tassi, Cedrique Rovile Njieutcheu und Ali, Mohsin und Lee, Jongseok und Humt, Matthias und Feng, Jianxiang und Kruspe, Anna und Triebel, Rudolph und Jung, Peter und Roscher, Ribana und Shahzad, Muhammad und Yang, Wen und Bamler, Richard und Zhu, Xiao Xiang (2023) A survey of uncertainty in deep neural networks. Artificial Intelligence Review, 56, Seiten 1513-1589. Springer Nature. doi: 10.1007/s10462-023-10562-9. ISSN 0269-2821.

Gerhardus, Andreas (2022) Kausale Inferenz: Datengetriebene Analyse von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen. Herbsttagung 2022 der German Data Science Society e.V., 2022-11-16, Bonn, Deutschland. Volltext nicht frei.

Gruner, Bernd und Brust, Clemens-Alexander (2023) Automatisierte Bedrohungsanalyse in AVATAR. Nationale Konferenz IT- Sicherheitsforschung 2023, 2023-03-13 - 2023-03-15, Berlin, Deutschland.

Gruner, Bernd und Sonnekalb, Tim und Heinze, Thomas S. und Brust, Clemens-Alexander (2023) Cross-Domain Evaluation of a Deep Learning-Based Type Inference System. In: Proceedings - 2023 IEEE/ACM 20th International Conference on Mining Software Repositories, MSR 2023, Seiten 158-169. IEEE Computer Society. 2023 IEEE/ACM 20th International Conference on Mining Software Repositories (MSR), 2023-05-15 - 2023-05-16, Melbourne, Australia. doi: 10.1109/MSR59073.2023.00034. ISBN 979-835031184-6. ISSN 2160-1852.

Grünemay, Tim und Brenning, Alexander und Hu, Xuke (2021) Comparison of Geoparsing Methods for Social Media Short Messages. Bachelorarbeit, Friedrich-Schiller-Universität Jena. Volltext nicht frei.

Gütter, Jonas Aaron und Kruspe, Anna und Zhu, Xiao Xiang (2021) An OpenStreetMap-Based Dataset of Building Footprints for Analysing Different Types of Label Noise. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2321-2324. IEEE IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553583.

Gütter, Jonas Aaron und Kruspe, Anna und Zhu, Xiao Xiang und Niebling, Julia (2022) Impact of Training Set Size on the Ability of Deep Neural Networks to Deal with Omission Noise. Frontiers in Remote Sensing, 3, Seite 932431. Frontiers Media S.A.. doi: 10.3389/frsen.2022.932431. ISSN 2673-6187.

Gütter, Jonas Aaron und Niebling, Julia und Zhu, Xiao Xiang (2022) Analysing the interactions between training dataset size, label noise and model performance in remote sensing data. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 303-306. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884570. ISBN 978-166542792-0.

Gütter, Jonas Aaron und Ulman, Hannah und Niebling, Julia (2022) Using Predictive Uncertainty for Cleaning Noisy Annotations. WAW Machine Learning 8, 2022-11-07 - 2022-11-09, Jena, Deutschland.

Heinze, Thomas S. und Stefanko, Viktor und Amme, Wolfram (2019) Mining von BPMN-Prozessartefakten auf GitHub. In: 20. Kolloquium Programmiersprachen und Grundlagen der Programmierung KPS 2019 Informatik. Shaker Verlag. Seiten 111-120. ISBN 978-3-8440-6933-4.

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Hu, Xuke und Alexey, Noskov und Fan, Hongchao und Novack, Tessio und Li, Hao und Gu, Fuqiang und Shang, Jianga und Zipf, Alexander (2020) Tagging the main entrances of public buildings based on OpenStreetMap and binary imbalanced learning. International Journal of Geographical Information Science. Taylor & Francis. doi: 10.1080/13658816.2020.1861282. ISSN 1365-8816. (im Druck)

Hu, Xuke und Fan, Hongchao und Noskov, Alexey und Zipf, Alexander und Shang, jianga (2019) Main Entrance Tagging based on Intrinsic and Extrinsic Feature Extracted from OSM. 14th International Conference on Spatial Information Theory, 2019-09-09 - 2019-09-13, Regensburg, Germany. doi: 10.13140/RG.2.2.25967.18080.

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Klan, Friederike und Thiel, Christian und Strunz, Günter und Schmullius, Christiane und Axmann, Robert (2018) DLR Institute for Data Science: Making Citizen Science Data fit for Use. EARSeL 2018, 2018-07-08 - 2018-07-12, Chania, Griechenland. Volltext nicht frei.

Koller, Christoph und Jung, Peter und Zhu, Xiao Xiang (2023) Exploring Distance-Aware Uncertainty Quantification for Remote Sensing Image Classification. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, Seiten 5692-5695. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10281435. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996.

Koller, Christoph und Kauermann, Göran und Zhu, Xiao Xiang (2023) Going Beyond One-Hot Encoding in Classification: Can Human Uncertainty Improve Model Performance in Earth Observation? IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (62), Seiten 1-11. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2023.3336357. ISSN 0196-2892.

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Krich, Christopher und Runge, Jakob und Miralles, Diego G. und Migliavacca, Mirco und Perez-Priego, Oscar und El-Madany, Tarek und Carrara, Arnaud und Mahecha, Miguel (2020) Estimating causal networks in biosphere--atmosphere interaction with the PCMCI approach Biogeosciences. Biogeosciences. Copernicus Publications. doi: 10.5194/bg-17-1033-2020. ISSN 1726-4170.

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Krishnamurthy, Rohan und Meinel, Michael und Haupt, Carina und Schreiber, Andreas und Mäder, Patrick (2018) DLR Secure Software Engineering - Position and Vision Paper. First International Workshop on Security Awareness from Design to Deployment (SEAD'18), 2018-05-27, Gothenburg, Sweden.

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Köhler, Tobias Andreas und Schmidt, Nico und Keil, Jan Martin und Peters, Diana (2024) Connection Feature Extraction in 3D CAD Assemblies using a Knowledge Graph - Challenges and Applications. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress (DLRK), 2024-09-30 - 2024-10-02, Hamburg. Volltext nicht frei.

Linscheid, Nora und Estupian-Suarez, Lina und Brenning, Alexander und Carvalhais, Nuno und Cremer, Felix und Gans, Fabian und Rammig, Anja und Reichstein, Markus und Sierra, Carlos und Mahecha, Miguel (2020) Towards a global understanding of vegetation climate dynamics at multiple timescales. Biogeosciences, 17 (4). Copernicus Publications. doi: 10.5194/bg-17-945-2020. ISSN 1726-4170.

Ludewig, Florian (2022) Entwicklung eines Ontologie-basierten Ansatzes für die graphische Darstellung von 3D-Bauteilen. Bachelorarbeit, Friedrich-Schiller-Universität Jena. Volltext nicht frei.

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Moebius, Max (2024) Active Learning for Cyber Attack Detection on Unlabeled URLs. Masterarbeit, Friedrich Schiller University Jena.

Mueller, Marlin M. und Dietenberger, Steffen und Nestler, Maximilian und Hese, Sören und Ziemer, Jonas und Bachmann, Felix und Leiber, Julian und Dubois, Clemence und Thiel, Christian (2023) Novel UAV Flight Designs for Accuracy Optimization of Structure from Motion Data Products. Remote Sensing, 15 (17). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs15174308. ISSN 2072-4292.

Mueller, Marlin M. und Thiel, Christian und Kaiser, Soraya und Lenz, Josefine und Langer, Moritz und Lantuit, Hugues und Marx, Sabrina und Fritz, Oliver und Zipf, Alexader (2023) UndercoverEisAgenten - Monitoring Permafrost Thaw in the Arctic using Local Knowledge and UAVs. European Geosciences Union (EGU) General Assembly, 2023-04-24 - 2023-04-28, Wien, Österreich. Volltext nicht online.

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Paradies, Marcus und Schindler, Sirko und Kiemle, Stephan und Mikusch, Eberhard (2018) Large-Scale Data Management for Earth Observation Data - Challenges and Opportunities. LWDA 2018, 2018-08-22 - 2018-08-24, Mannheim, Deutschland.

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Santhanam, Sivasurya (2020) Tutorial: Natural language processing with Python. 6th Wissensaustauschworkshop on Machine learning, 2020-10-27 - 2020-10-29, Online.

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Schäfer, Philipp Matthias und Steinmetz, Franz und Schneyer, Stefan und Bachmann, Timo und Eiband, Thomas und Lay, Florian Samuel und Padalkar, Abhishek und Sürig, Christoph und Stulp, Freek und Nottensteiner, Korbinian (2021) Flexible Robotic Assembly Based on Ontological Representation of Tasks, Skills, and Resources. In: 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, KR 2021, Seiten 702-706. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization. 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 2021-11-03 - 2021-11-12, Online. doi: 10.24963/kr.2021/73. ISBN 978-195679299-7. ISSN 2334-1033.

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