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Cross-Domain Evaluation of a Deep Learning-Based Type Inference System

Gruner, Bernd und Sonnekalb, Tim und Heinze, Thomas S. und Brust, Clemens-Alexander (2023) Cross-Domain Evaluation of a Deep Learning-Based Type Inference System. In: Proceedings - 2023 IEEE/ACM 20th International Conference on Mining Software Repositories, MSR 2023, Seiten 158-169. IEEE Computer Society. 2023 IEEE/ACM 20th International Conference on Mining Software Repositories (MSR), 2023-05-15 - 2023-05-16, Melbourne, Australia. doi: 10.1109/MSR59073.2023.00034. ISBN 979-835031184-6. ISSN 2160-1852.

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Offizielle URL: https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/msr/2023/118400a158/1OIL21ReQms


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196196/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Cross-Domain Evaluation of a Deep Learning-Based Type Inference System
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gruner, BerndBernd.Gruner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4177-2993139600500
Sonnekalb, TimTim.Sonnekalb (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heinze, Thomas S.thomas.heinze (at) dhge.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Brust, Clemens-Alexanderclemens-alexander.brust (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5419-1998139600501
Datum:2023
Erschienen in:Proceedings - 2023 IEEE/ACM 20th International Conference on Mining Software Repositories, MSR 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/MSR59073.2023.00034
Seitenbereich:Seiten 158-169
Verlag:IEEE Computer Society
Name der Reihe:2023 IEEE/ACM 20th International Conference on Mining Software Repositories (MSR)
ISSN:2160-1852
ISBN:979-835031184-6
Status:veröffentlicht
Stichwörter:type inference, dataset, cross-domain, python, long-tailed, out-of-vocabulary, repository mining, deep learning
Veranstaltungstitel:2023 IEEE/ACM 20th International Conference on Mining Software Repositories (MSR)
Veranstaltungsort:Melbourne, Australia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:15 Mai 2023
Veranstaltungsende:16 Mai 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Intelligente Analysen und Methoden zur sicheren Softwareentwicklung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften
Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung
Hinterlegt von: Gruner, Bernd
Hinterlegt am:31 Jul 2023 14:37
Letzte Änderung:11 Jul 2024 14:35

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