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Spatial Patterns of Childhood Obesity Prevalence in Relation to Socioeconomic Factors across England

Sun, Yeran und Hu, Xuke und Huang, Ying und On Chan, Ting (2020) Spatial Patterns of Childhood Obesity Prevalence in Relation to Socioeconomic Factors across England. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9 (10), Seite 599. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/ijgi9100599. ISSN 2220-9964.

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Kurzfassung

To examine to what extent spatial inequalities in childhood obesity are attributable to spatial inequalities in socioeconomic characteristics across a country, we aimed to investigate the spatial associations of socioeconomic characteristics and childhood obesity. We first explored spatial patterns of childhood obesity prevalence, and subsequently investigated the spatial associations of socioeconomic factors and childhood obesity prevalence across England by selecting and estimating appropriate spatial regression models. As the data used are geospatial data, we used two newly developed specifications of spatial regression models to investigate the spatial association of socioeconomic factors and childhood obesity prevalence. As a result, among the two newly developed specifications of spatial regression models, the fast random effects specification of eigenvector spatial filtering (FRES-ESF) model appears to outperform the matrix exponential spatial specification of spatial autoregressive (MESS-SAR) model. Empirical results indicate that positive spatial dependence is found to exist in childhood obesity prevalence across England; and that socioeconomic factors are significantly associated with childhood obesity prevalence across England. In England, children living in areas with lower socioeconomic status are at higher risk of obesity. This study suggests effectively reducing spatial inequalities in socioeconomic status will plays a vital role in mitigating spatial inequalities in childhood obesity prevalence.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/140283/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Spatial Patterns of Childhood Obesity Prevalence in Relation to Socioeconomic Factors across England
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sun, YeranSwansea UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hu, XukeXuke.Hu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Huang, YingSun Yat-sen UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
On Chan, TingSun Yat-sen UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:ISPRS International Journal of Geo-Information
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:9
DOI:10.3390/ijgi9100599
Seitenbereich:Seite 599
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2220-9964
Status:veröffentlicht
Stichwörter:childhood obesity; socioeconomic disadvantage; spatial regression model; matrix exponential spatial specification model; eigenvector spatial filtering model
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften
Institut für Datenwissenschaften > Bürgerwissenschaften
Hinterlegt von: Hu, Xuke
Hinterlegt am:14 Jan 2021 13:15
Letzte Änderung:14 Jan 2021 13:15

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