Einträge mit Themengebiet "Institut für Datenwissenschaften > IT-Sicherheit"

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  - IT-Sicherheit (21)

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Anzahl der Einträge auf dieser Ebene: 21.

G

Gentsch, Christoph (2020) Evaluation of Open Source Static Analysis Security Testing (SAST) Tools for C. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-DW-JE-2020-16. DLR DW. 37 S.

Gruner, Bernd und Brust, Clemens-Alexander (2023) Automatisierte Bedrohungsanalyse in AVATAR. Nationale Konferenz IT- Sicherheitsforschung 2023, Berlin, Deutschland.

H

Heinze, Thomas und Stefanko, Viktor und Amme, Wolfram (2020) Mining BPMN Processes on GitHub for Tool Validation and Development. In: Enterprise, Business-Process and Information Systems Modeling : 21st International Conference, BPMDS 2020, 25th International Conference, EMMSAD 2020 (387), Seiten 193-208. Springer. BPMDS’20 Working Conference, 8-9 Juni 2020, Grenoble, Frankreich. doi: 10.1007/978-3-030-49418-6_13. ISBN 978-3-030-49417-9. ISSN 1865-1348.

Heinze, Thomas und Stefanko, Viktor und Amme, Wolfram (2020) BPMN in the Wild: BPMN on GitHub.com. In: Proceedings of the 12th ZEUS Workshop on Services and their Composition, Seiten 26-29. CEUR-ws.org. ZEUS 2020, February 20–21, 2020, Potsdam, Germany. ISSN 1613-0073.

Heinze, Thomas S. und Stefanko, Viktor und Amme, Wolfram (2019) Mining von BPMN-Prozessartefakten auf GitHub. In: 20. Kolloquium Programmiersprachen und Grundlagen der Programmierung KPS 2019 Informatik. Shaker Verlag. Seiten 111-120. ISBN 978-3-8440-6933-4.

Heinze, Thomas S. und Türker, Jasmin (2018) Certified Information Flow Analysis of Service Implementations. In: IEEE International Conference on Service-Oriented Computing and Applications, Proceedings, 2018, Seiten 177-184. IEEE. 2018 IEEE 11th Interrnational Conference on Service-Oriented Computing and Applications, 20-22 Nov 2018, Paris, France. doi: 10.1109/SOCA.2018.00033. ISBN 978-1-5386-9133-5.

K

Knaust, Christopher-Tobias (2021) Erkennung von Sicherheitslücken mittels Graph Convolutional Networks. Bachelorarbeit, Friedrich-Schiller-Universität Jena / DLR Institut für Datenwissenschaften. Volltext nicht frei.

Krishnamurthy, Rohan und Haupt, Carina und Meinel, Michael (2018) Data Science roadmap: An insight to achieve secure software engineering. ESSoS 2018: International Symposium on Engineering Secure Software and Systems, 26.-27. Juni 2018, Paris, Frankreich.

Krishnamurthy, Rohan und Heinze, Thomas S. und Haupt, Carina und Schreiber, Andreas und Meinel, Michael (2019) Scientific Developers v/s Static Analysis Tools: Vision and Position Paper. In: Proceedings of the 12th International Workshop on Cooperative and Human Aspects of Software Engineering, Seiten 89-90. IEEE. 12th International Workshop on Cooperative and Human Aspects of Software Engineering, CHASE@ICSE 2019, 27 May 2019, Montréal, QC, Canada. doi: 10.1109/CHASE.2019.00029.

Krishnamurthy, Rohan und Meinel, Michael und Haupt, Carina und Schreiber, Andreas und Mäder, Patrick (2018) DLR Secure Software Engineering - Position and Vision Paper. First International Workshop on Security Awareness from Design to Deployment (SEAD'18), 27.05.2018, Gothenburg, Sweden.

P

Peters, Diana und Heinze, Thomas (2019) Security Challenges for Cloud Manufacturing: A Case Study in the Space Domain. In: CEUR Workshop Proceedings, Seiten 58-61. 11th Central European Workshop on Services and their Composition, ZEUS 2019, 14–15 Februar 2019, Bayreuth. ISSN 1613-0073.

R

Rath, Michael und Mäder, Patrick (2020) Request for Comments: Conversation Patterns in Issue Tracking Systems of Open-Source Projects. In: Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing, Seiten 1414-1417. ACM. SAC 2020, March 30 - April 3, 2020, Brno, Czech Republic. doi: 10.1145/3341105.3374056. ISBN 978-1-4503-6866-7.

Rath, Michael und Mäder, Patrick (2019) The SEOSS 33 dataset --- Requirements, bug reports, code history, and trace links for entire projects. Data in Brief, 25 (104005). Elsevier. doi: 10.1016/j.dib.2019.104005. ISSN 2352-3409.

Rath, Michael und Tomova, Mihaela Todorova und Mäder, Patrick (2020) SpojitR: Intelligently Link Development Artifacts. In: SANER 2020 - Proceedings of the 2020 IEEE 27th International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering, Seiten 652-656. IEEE. SANER 2020, February 18-21, 2020, London, ON, Canada. doi: 10.1109/SANER48275.2020.9054839. ISBN 978-172815143-4. Volltext nicht frei.

S

Schulte-Kroll, Anne (2022) Unsupervised Learning of Reusable Text Sequence Representations for IT-Infrastructure Health Monitoring using Anomaly Detection. Masterarbeit, FSU Jena. Volltext nicht frei.

Sonnekalb, Tim (2019) Machine-learning supported vulnerability detection in source code. In: ESEC/FSE 2019 - Proceedings of the 2019 27th ACM Joint Meeting European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering, Seiten 1180-1183. ACM. ESEC/FSE 2019 Proceedings of the 2019 27th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering, August 26 - 30, 2019, Tallinn, Estonia. doi: 10.1145/3338906.3341466. ISBN 978-145035572-8. Volltext nicht frei.

Sonnekalb, Tim (2022) Deep Security Analysis of Program Code - A Systematic Literature Review. International Conference on Program Comprehension (ICPC 2022), 16.-17.Mai 2022, online.

Sonnekalb, Tim und Heinze, Thomas und Mäder, Patrick (2021) Deep security analysis of program code - A systematic literature review. Empirical Software Engineering, 27 (1), Seiten 1-39. Springer Nature. doi: 10.1007/s10664-021-10029-x. ISSN 1382-3256.

Sonnekalb, Tim und Lucia, Sergio (2019) Smart Hot Water Control with Learned Human Behaviour for Minimal Energy Consumption. In: IEEE 5th World Forum of Internet of Things (WF-IoT). IEEE. 2019 IEEE 5th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), 15-18 April 2019, Limerick, Ireland, Ireland. doi: 10.1109/WF-IoT.2019.8767171. ISBN 978-1-5386-4980-0/19. Volltext nicht frei.

T

Türker, Jasmin und Heinze, Thomas S. (2019) PANIC -- Plugging Data Leak Detection into the Camunda Modeler. In: Proceedings of the 11th Central European Workshop on Services and their Composition, Seiten 32-34. CEUR-ws.org. 11th Central European Workshop on Services and their Composition, 14-15 Feb 2019, Bayreuth, Germany. ISSN 1613-0073.

V

Veselova, Inna (2022) Evaluation von verteilten Algorithmen zur Diabeteserkennung unter Beachtung des Datenschutzes. Bachelorarbeit. Volltext nicht frei.

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