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Sensor Artificial Intelligence and its Application to Space Systems - A White Paper

Börner, Anko und Hübers, Heinz-Wilhelm und Kao, Odej und Schmidt, Florian und Becker, Sören und Denzler, Joachim und Matolin, Daniel und Haber, David und Lucia, Sergio und Samek, Wojciech und Triebel, Rudolph und Eichstädt, Sascha und Biessmann, Felix und Kruspe, Anna und Jung, Peter und Kok, Manon und Gallego, Guillermo und Berger, Ralf (2020) Sensor Artificial Intelligence and its Application to Space Systems - A White Paper. Projektbericht. doi: 10.14279/depositonce-10185.

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Offizielle URL: https://depositonce.tu-berlin.de/items/c7b7437e-21a5-45c2-827c-c8987d0a834a

Kurzfassung

Information and communication technologies have accompanied our everyday life for years. A steadily increasing number of computers, cameras, mobile devices, etc. generate more and more data, but at the same time we realize that the data can only partially be analyzed with classical approaches. The research and development of methods based on artificial intelligence (AI) made enormous progress in the area of interpretability of data in recent years. With growing experience, both, the potential and limitations of these new technologies are increasingly better understood. Typically, AI approaches start with the data from which information and directions for action are derived. However, the circumstances under which such data are collected and how they change over time are rarely considered. A closer look at the sensors and their physical properties within AI approaches will lead to more robust and widely applicable algorithms. This holistic approach which considers entire signal chains from the origin to a data product, "Sensor AI", is a highly relevant topic with great potential. It will play a decisive role in autonomous driving as well as in areas of automated production, predictive maintenance or space research. The goal of this white paper is to establish "Sensor AI" as a dedicated research topic. We want to exchange knowledge on the current state-of-the-art on Sensor AI, to identify synergies among research groups and thus boost the collaboration in this key technology for science and industry.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/135254/
Dokumentart:Berichtsreihe (Projektbericht)
Titel:Sensor Artificial Intelligence and its Application to Space Systems - A White Paper
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Börner, AnkoAnko.Boerner (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hübers, Heinz-WilhelmHeinz-Wilhelm.Huebers (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kao, OdejTU BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmidt, FlorianTU BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Becker, SörenTU BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Denzler, JoachimFSU Jenahttps://orcid.org/0000-0002-3193-3300NICHT SPEZIFIZIERT
Matolin, DanielPropheseeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Haber, DavidDaedalanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lucia, SergioTU Berlinhttps://orcid.org/0000-0002-3347-5593NICHT SPEZIFIZIERT
Samek, WojciechHHINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Triebel, RudolphRudolph.Triebel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Eichstädt, SaschaPTBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Biessmann, FelixBeuth Hochschule BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kruspe, AnnaAnna.Kruspe (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2041-9453NICHT SPEZIFIZIERT
Jung, PeterTU Berlinhttps://orcid.org/0000-0001-7679-9697NICHT SPEZIFIZIERT
Kok, ManonDelft University of TechnologyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gallego, GuillermoTU BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Berger, Ralfralf.berger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1314-5554NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 Juni 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
DOI:10.14279/depositonce-10185
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sensor, Artificial Intelligence
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt MOREX [SY]
Standort: Berlin-Adlershof , Jena , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Optische Sensorsysteme
Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013)
Institut für Datenwissenschaften
Hinterlegt von: Börner, Anko
Hinterlegt am:28 Mär 2023 16:02
Letzte Änderung:28 Mär 2023 16:04

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