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autoBLAS in verteilten Umgebungen

Umnus, Mark und Giesen, Joachim und Kühne, Lars (2021) autoBLAS in verteilten Umgebungen. Masterarbeit, Friedrich-Schiller Universität Jena.

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Kurzfassung

Massiv parallele Systeme sind das Rückgrat des modernen Hochleistungsrechnens und werden es auch im kommenden Exascale-Zeitalter bleiben. Sie bestehen aus einer Vielzahl an Knoten mit CPUs und GPUs, mitunter auch TPUs, FPGAs und ASICs, die durch Hochgeschwindigkeitsnetzwerke miteinander verbunden sind. Um die bestmögliche Performance bezüglich Geschwindigkeit, Latenz, Speicherbedarf und Energiekonsum mit diesen komplexen Maschinen zu erreichen, wurden in den letzten Jahrzehnten zahlreiche Programmiersprachen und Softwarebibliotheken entwickelt. Die vorliegende Arbeit bietet einen Überblick über eine Teilmenge dieser Lösungen und bewertet sie hinsichtlich ihrer Tauglichkeit für den Einsatz im aktuellen Umfeld. Eine Lösung zur Generierung von effizientem Code für einen einzelnen Knoten ist das Programm autoBLAS. In dieser Arbeit wird demonstriert, wie eine Erweiterung von autoBLAS zur automatischen Verteilung von Berechnungen auf mehrere Knoten prinzipiell mittels MPI und Dask realisiert werden kann. Dabei auftretende praktische Probleme werden thematisiert und Lösungsvorschläge geboten.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/145552/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:autoBLAS in verteilten Umgebungen
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Umnus, MarkFriedrich-Schiller Universität JenaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Giesen, Joachimjoachim.giesen (at) uni-jena.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kühne, LarsLars.Kuehne (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 September 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Seitenanzahl:62
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Lineare Algebra, Verteiltes Rechnen, Optimierung, HPC
Institution:Friedrich-Schiller Universität Jena
Abteilung:Fakultät für Mathematik und Informatik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften
Hinterlegt von: Kühne, Lars
Hinterlegt am:12 Nov 2021 10:22
Letzte Änderung:12 Nov 2021 10:22

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