elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Imprint | Privacy Policy | Accessibility | Contact | Deutsch
Fontsize: [-] Text [+]

autoBLAS in verteilten Umgebungen

Umnus, Mark and Giesen, Joachim and Kühne, Lars (2021) autoBLAS in verteilten Umgebungen. Master's, Friedrich-Schiller Universität Jena.

[img] PDF
1MB

Abstract

Massiv parallele Systeme sind das Rückgrat des modernen Hochleistungsrechnens und werden es auch im kommenden Exascale-Zeitalter bleiben. Sie bestehen aus einer Vielzahl an Knoten mit CPUs und GPUs, mitunter auch TPUs, FPGAs und ASICs, die durch Hochgeschwindigkeitsnetzwerke miteinander verbunden sind. Um die bestmögliche Performance bezüglich Geschwindigkeit, Latenz, Speicherbedarf und Energiekonsum mit diesen komplexen Maschinen zu erreichen, wurden in den letzten Jahrzehnten zahlreiche Programmiersprachen und Softwarebibliotheken entwickelt. Die vorliegende Arbeit bietet einen Überblick über eine Teilmenge dieser Lösungen und bewertet sie hinsichtlich ihrer Tauglichkeit für den Einsatz im aktuellen Umfeld. Eine Lösung zur Generierung von effizientem Code für einen einzelnen Knoten ist das Programm autoBLAS. In dieser Arbeit wird demonstriert, wie eine Erweiterung von autoBLAS zur automatischen Verteilung von Berechnungen auf mehrere Knoten prinzipiell mittels MPI und Dask realisiert werden kann. Dabei auftretende praktische Probleme werden thematisiert und Lösungsvorschläge geboten.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/145552/
Document Type:Thesis (Master's)
Title:autoBLAS in verteilten Umgebungen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Umnus, MarkFriedrich-Schiller Universität JenaUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Giesen, Joachimjoachim.giesen (at) uni-jena.deUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Kühne, LarsLars.Kuehne (at) dlr.deUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:8 September 2021
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Number of Pages:62
Status:Published
Keywords:Lineare Algebra, Verteiltes Rechnen, Optimierung, HPC
Institution:Friedrich-Schiller Universität Jena
Department:Fakultät für Mathematik und Informatik
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:other
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R - no assignment
DLR - Research theme (Project):R - no assignment
Location: Jena
Institutes and Institutions:Institute of Data Science
Deposited By: Kühne, Lars
Deposited On:12 Nov 2021 10:22
Last Modified:12 Nov 2021 10:22

Repository Staff Only: item control page

Browse
Search
Help & Contact
Information
OpenAIRE Validator logo electronic library is running on EPrints 3.3.12
Website and database design: Copyright © German Aerospace Center (DLR). All rights reserved.