Einträge mit Themengebiet "Institut für KI-Sicherheit"

Anilkumar Girija, Akshay und Stefani, Thomas und Mut, Ryan und Krüger, Thomas und Durak, Umut (2022) USING OPERATIONAL DESIGN DOMAIN FOR SAFE AI IN URBAN AIR MOBILITY. ASAM International Conference 2022, 2022-11-29 - 2022-11-30, Dresden, Germany. Volltext nicht frei.

Bajaj, Prapti und Ivlev, Alexei und Räth, Christoph und Schwabe, Mierk (2023) Studying turbulence in a fluid with background damping. Physical Review E, 107, 064603. American Physical Society. doi: 10.1103/PhysRevE.107.064603. ISSN 2470-0045.

Baur, Sebastian und Räth, Christoph und Duncan, Dennis (2023) Predicting Complex Time Series Using Knowledge Based Hybrid Reservoir Computing. Dynamic Days Europe 2023, 2023-09-03 - 2023-09-08, Naples, Italy.

Beckmann, Dirk (2023) Architekturprozess und Bewertungsmethoden für Testfelder Intelligenter Verkehrssysteme. Dissertation, Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg. Volltext nicht frei.

Brucke, Karoline und Schmitz, Simon und Köglmayr, Daniel und Baur, Sebastian und Räth, Christoph und Ansari, Esmail und Klement, Peter (2024) Benchmarking Reservoir Computing for Residential Energy Demand Forecasting. Energy and Buildings, 314 (114236). Elsevier. doi: 10.1016/j.enbuild.2024.114236. ISSN 0378-7788.

Duncan, Dennis (2023) Interpreting Reservoir Computing with PCA and Exploring Physics-Informed RC. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität.

Duncan, Dennis und Räth, Christoph (2023) Optimizing the combination of data-driven and model-based elements in hybrid reservoir computing. Chaos, 33. American Institute of Physics (AIP). doi: 10.1063/5.0164013. ISSN 1054-1500.

Feifel, Patrick und Bonarens, Frank und Franke, Benedikt und Raulf, Arne Peter und Köster, Frank und Schwenker, Friedhelm (2022) Revisiting the Evaluation of Deep Neural Networks for Pedestrian Detection. In: 2022 Workshop on Artificial Intelligence Safety, AISafety 2022. AISafety & IJCAI-ECAI-2022, 2022-07-23 - 2022-07-29, Wien, Österreich. ISSN 1613-0073. Volltext nicht online.

Fischer, Martin und Köster, Frank und Mosebach, Henning Hajo (2023) PEGASUS Project Family Perspective – Supporting the release of Automated Driving in Europe. Driving Simulation Conference 2023, 2023-09-06 - 2023-09-08, Antibes, Frankreich.

Flynn, Andrew und Heilmann, Oliver und Köglmayr, Daniel und Tsachouridis, Vassilios und Räth, Christoph und Amann, Andreas (2022) Exploring the limits of multifunctionality across different reservoir computers. In: 2022 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2022. IEEE. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022-07-18 - 2022-07-23, Padua, Italien. doi: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892203. ISBN 978-1-7281-8671-9. ISSN 2161-4393.

Hallerbach, Sven und Eberle, Ulrich und Köster, Frank (2022) Simulation-Enabled Methods for the Development, Testing and Validation of Cooperative and Automated Vehicles. Schweizerische Akademie der Technischen Wissenschaften (SATW). doi: 10.5281/zenodo.5907154. Volltext nicht online.

Haluszczynski, Alexander und Köglmayr, Daniel und Räth, Christoph (2023) Controlling dynamical systems to complex target states using machine learning: next-generation vs. classical reservoir computing. In: 2023 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2023. IEEE. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023-06-18 - 2023-06-23, Gold Coast, Australien. doi: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191257. ISBN 978-166548867-9. Volltext nicht frei.

Hanke, Felix und Unruh, Johannes und Karl, Michael und Köster, Frank (2024) Secure Dataspace Approach for Interorbital Satellite Links. In: AIAA Scitech 2024 Forum. AIAA. AIAA SCITECH 2024 Forum, 2024-01-08 - 2024-01-12, Orlando, Florida. doi: 10.2514/6.2024-0269. ISSN AIAA 2024-0269. Volltext nicht frei.

Hasler, David und Lange, Markus (2023) Degenerate perturbation theory for models of quantum field theory with symmetries. Annales Henri Poincaré. Springer Nature. doi: 10.1007/s00023-023-01359-1. ISSN 1424-0637.

Hasler, David und Lange, Markus (2023) Symmetries in non-relativistic quantum electrodynamics. Reviews in Mathematical Physics. World Scientific. doi: 10.1142/S0129055X23500186. ISSN 0129-055X.

Heilmann, Oliver (2023) Multifunctional Echo State Networks: Effects of Topology and Memory on the Reconstruction of Chaotic Attractors. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität.

Herteux, Joschka und Räth, Christoph und Baha, Amine und Martini, Giulia und Piovani, Duccio (2024) Forecasting Food Security with Reservoir Computing. In: Verhandlungen der DPG. DPG Frühjahrestagung, 2024-03-18 - 2024-03-22, Berlin, Deutschland. Volltext nicht online.

Hickmann, M. Lautaro (2022) Reinforcement learning with variational quantum algorithms for trajectory planning. Masterarbeit, Universität Ulm.

Hickmann, Manuel Lautaro und Raulf, Arne Peter und Köster, Frank und Schwenker, Friedhelm und Rieser, Hans-Martin (2023) Potential analysis of a Quantum RL controller in the context of autonomous driving. In: 31st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2023, Seiten 263-268. Ciaco - i6doc.com. ESANN ( European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning) 2023, 2023-10-04 - 2023-10-06, Bruges, Belgium. doi: 10.14428/esann/2023.ES2023-22. ISBN 978-2-87587-088-9.

Jex, Michal und Hundertmark, Dirk und Lange, Markus (2023) Quantum systems at the brink: existence of bound states, critical potentials, and dimensionality. Forum of Mathematics, Sigma, 11. Cambridge University Press. doi: 10.1017/fms.2023.39. ISSN 2050-5094.

Karl, Michael (2023) KI Sicherheit - Sichere und zuverlässige Systeme erstellen. [sonstige Veröffentlichung] Volltext nicht online.

Karl, Michael (2023) KI Sicherheit - Sichere und zuverlässige Systeme erstellen. Lionsclub Treffen, 2023-09-07, Rheinbach. Volltext nicht frei.

Karl, Michael (2022) Enabler Data Standards. Gaia-X Mobility Data Space Event, 2022-05-19, Virtuell. Volltext nicht online.

Karl, Michael (2023) Artificial Intelligence - Safety and Security. 2nd AEROSPACE INNOVATION DAY, 2023-10-18, Berlin. Volltext nicht frei.

Karl, Michael und Köster, Frank (2023) Intermodal Mobility. [sonstige Veröffentlichung]

Kees, Yannick und Köster, Frank und Hallerbach, Sven (2024) Safety-by-Design for Deep Learning Methods at the Example of Autonomous Driving. Helmholtz AI Conference 2024, 2024-06-12 - 2024-06-14, Deutschland, Düsseldorf. (nicht veröffentlicht)

Kees, Yannick und Sauter, Gerald und Mut, Ryan und Franke, Benedikt und Frank, Köster und Sven, Hallerbach (2024) ODD-based Health Monitoring and Predictive Maintenance of Degrading Vehicle Functionality. In: Short Paper Proceedings of the 5th Workshop on Artificial Intelligence and Formal Verification, Logic, Automata, and Synthesis hosted by the 22nd International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence (AIxIA 2023) (3629). CEUR Workshop Proceedings. 5th Workshop on Artificial Intelligence and fOrmal VERification, Logic, Automata, and sYnthesis, 2023-11-07, Rom, Italien. ISSN 1613-0073. Volltext nicht frei.

Klatt, Michael Andreas und Winter, Steffen (2023) Almost sure convergence and second moments of geometric functionals of fractal percolation. Advances in Applied Probability, Seiten 1-33. Cambridge University Press. doi: 10.1017/apr.2023.48. ISSN 0001-8678.

Klitzke, Lars und Gimm, Kay und Koch, Carsten und Köster, Frank (2022) Extraction and Analysis of Highway On-Ramp Merging Scenarios from Naturalistic Trajectory Data. In: 25th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2022. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2022-10-08 - 2022-10-12, Macau, China. doi: 10.1109/ITSC55140.2022.9922191. ISBN 978-1-6654-6880-0. ISSN 2153-0009.

Klitzke, Lars und Koch, Carsten und Haja, Andreas und Köster, Frank (2021) Vehicle Data Management System for Scenario-Based Validation of Automated Driving Functions. Communications in Computer and Information Science, 1217, Seiten 342-362. Springer. doi: 10.1007/978-3-030-68028-2_16. ISSN 1865-0929. Volltext nicht frei.

Köglmayr, Daniel (2022) Reservoir Computing Based Cryptography and Exploration of the Limits of Multifunctionality in NG-RC. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität.

Köglmayr, Daniel und Räth, Christoph (2024) Extrapolating tipping points and simulating non-stationary dynamics of complex systems using efficient machine learning. In: Verhandlungen der DPG. DPG Frühjahrestagung, 2024-03-18 - 2024-03-22, Berlin, Deutschland. Volltext nicht online.

Köglmayr, Daniel und Räth, Christoph (2024) Extrapolating tipping points and simulating non-stationary dynamics of complex systems using efficient machine learning. Scientific Reports. Nature Publishing Group. doi: 10.1038/s41598-023-50726-9. ISSN 2045-2322.

Köglmayr, Daniel und Räth, Christoph (2023) A fast reservoir computing based image encryption algorithm. In: 2023 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2023. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023-06-18 - 2023-06-23, Gold Coast, Australien. doi: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191083. ISBN 978-166548867-9. Volltext nicht frei.

Köster, Frank (2023) Präsentation Gaia-X 4 Future Mobility. Market-X Conference, 2023-03-13 - 2023-03-14, Vienna, Austria. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht online.

Köster, Frank und Stäbler, Maximilian (2023) Panel Diskussion Gaia-X 4 Future Mobility. Hannover Messe, 2023-04-17 - 2023-04-21, Hannover, Germany. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht online.

Köster, Frank und Stäbler, Maximilian (2023) Gaia-X Presentation & Panel Discussion. G7 Summit Takasaki, Japan, 2023-04-29 - 2023-04-30, Takasaki, Japan. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht online.

Lanz, Peter (2023) The InflateSAR Campaign - Detecting Refugee Rubber Boats with SAR. Dissertation, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Volltext nicht online.

Le, Duc Hai und Ihme, Klas und Köster, Frank (2023) Involving users in Automotive HMI design: Design evaluation of an interactive simulation based on participatory design. Open Access Science in Human Factors Engineering and Human Centered Computing. IHSI 2023 International Conference, 2023-02-22 - 2023-02-24, Venedig, Italien. doi: 10.54941/ahfe1002814. ISBN 978-1-958651-45-2. ISSN 2771-0718.

Leonard, Stepien und Köster, Frank (2022) Flexible Model Exchange in Modelling Smart Mobility by Using Domain Ontologies. In: 16th Annual IEEE International Systems Conference, SysCon 2022. IEEE International Systems Conference, SysCon 2022, 2022-04-25 - 2022-04-28, Montreal, Kanada. doi: 10.1109/SysCon53536.2022.9773837. ISBN 978-166543992-3. Volltext nicht online.

Ma, Haochun (2024) Causal Decomposition of Complex Systems & Prediction of Chaos using Machine Learning. Dissertation, Ludwig-Maximilians-Universität.

Ma, Haochun und Haluszczynski, Alexander und Prosperino, Davide und Räth, Christoph (2022) Identifying causality drivers and deriving governing equations of nonlinear complex systems. Chaos, 32, Seite 103128. American Institute of Physics (AIP). doi: 10.1063/5.0102250. ISSN 1054-1500.

Ma, Haochun und Haluszczynski, Alexander und Prosperino, Davide und Räth, Christoph (2023) Causalities and their Drivers in Synthetic and Financial Data. Nonlinear Data Analysis and Modeling: Advances, Applications, Perspectives, 2023-03-15 - 2023-03-17, Potdsam, Deutschland. (nicht veröffentlicht)

Ma, Haochun und Prosperino, Davide und Haluszczynski, Alexander und Räth, Christoph (2023) Efficient forecasting of chaotic systems with block-diagonal and binary reservoir computing. Chaos. American Institute of Physics (AIP). doi: 10.1063/5.0151290. ISSN 1054-1500.

Ma, Haochun und Prosperino, Davide und Räth, Christoph (2023) A novel approach to minimal reservoir computing. Scientific Reports, 13, Seite 12970. Nature Publishing Group. doi: 10.1038/s41598-023-39886-w. ISSN 2045-2322.

Ma, Haochun und Prosperino, Davide und Räth, Christoph (2024) Minimal Reservoir Computing. In: Verhandlungen der DPG. DPG Frühjahrestagung, 2024-03-18 - 2024-03-22, Berlin, Deutschland. Volltext nicht online.

Müller, Tobias und Stäbler, Maximilian und Gascon, Hugo und Köster, Frank und Matthes, Florian (2023) SoK: Assessing the State of Applied Federated Machine Learning. Cornell University. [sonstige Veröffentlichung]

Nakano, Tamon und Baur, Christoph und Räth, Christoph (2024) High Dimensional Hybrid Reservoir Computing. In: Verhandlungen der DPG. DPG Frühjahrestagung, 2024-03-18 - 2024-03-22, Berlin, Deutschland. Volltext nicht online.

Nichting, Matthias und Lobig, Thomas und Köster, Frank (2021) Case Study on Gap Selection for Automated Vehicles Based on Deep Q-Learning. In: 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science Technology, ICAICST 2021. 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science Technology (ICAICST), 2021-06-29 - 2021-06-30, Yogyakarta, Indonesia. doi: 10.1109/ICAICST53116.2021.9497818. ISBN 978-1-66542-404-2. Volltext nicht online.

Prosperino, Davide (2022) Estimating Parameters of Governing Equations of Non-Linear Systems from Data Using Synchronisation and Machine Learning. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität.

Prosperino, Haochun und Ma, Haochun und Räth, Christoph (2024) Analyzing phase transitions in minimal reservoir computers. In: Verhandlungen der DPG. DPG Frühjahrestagung, 2024-03-18 - 2024-03-22, Berlin, Deutschland. Volltext nicht online.

Rieser, Hans-Martin (2024) Tensor Networks for (Quantum) Machine Learning. 4th IQTN Plenary Meeting, 2024-01-24 - 2024-01-26, Glasgow, UK.

Rieser, Hans-Martin und Köster, Frank und Raulf, Arne Peter (2023) Tensor networks for quantum machine learning. Proceedings of the Royal Society a-Mathematical Physical and Engineering Sciences, 479 (2275). The Royal Society. doi: 10.1098/rspa.2023.0218. ISSN 1364-5021.

Räth, Christoph und Baur, Sebastian (2022) Predicting high-dimensional heterogeneous time series employing generalized local states. Dynamics Days Europe 2022, 2022-08-22 - 2022-08-26, Aberdeen, Schottland. Volltext nicht online.

Räth, Christoph und Steinegger, Joel und Fischbach, Fabian (2023) Neuromorphic Quantum Computing for Prediction and Optimization (NeMoQC). Applications of Quantum Computing, 2023-07-10 - 2023-07-11, Garching, Deutschland. (nicht veröffentlicht)

Shen, Yanzheng (2022) AI-based Wave Prediction in Complex Plasmas. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität.

Spengler, Christian und Maikranz, Erik und Glatz, Bernhard und Klatt, Michael Andreas und Heintz, Hannah und Bischoff, Markus und Santen, Ludger und Fery, Andreas und Jacobs, Karin (2024) The adhesion capability of Staphylococcus aureus cells is heterogeneously distributed over the cell envelope. Soft Matter, 20 (3), Seiten 484-494. Royal Society of Chemistry. doi: 10.1039/D3SM01045G. ISSN 1744-683X.

Sprockhoff, Jasper und Gupta, Siddhartha und Durak, Umut und Krüger, Thomas (2024) Scenario-Based Synthetic Data Generation for an AI-based System Using a Flight Simulator. AIAA SCITECH 2024 Forum, 2024-01-08 - 2024-01-12, Orlando, USA. doi: 10.2514/6.2024-1462. Volltext nicht frei.

Sprockhoff, Jasper und Lukic, Bojan und Janson, Vincent Josef und Gupta, Siddhartha und Ahlbrecht, Alexander und Durak, Umut und Krüger, Thomas (2023) Model-Based Systems Engineering for AI-Based Systems. AIAA SciTech 2023 Forum, 2023-01-23 - 2023-01-27, National Harbor, MD, USA. doi: 10.2514/6.2023-2587. Volltext nicht online.

Stefani, Thomas und Anilkumar Girija, Akshay und Mut, Ryan und Hallerbach, Sven und Krüger, Thomas (2023) From the Concept of Operations towards an Operational Design Domain for safe AI in Aviation. Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V.. DLRK 2023, 2023-09-19 - 2023-09-21, Stuttgart. (im Druck) Volltext nicht frei.

Stefani, Thomas und Deligiannaki, Fotini und Berro, Charles und Jameel, Mohsan und Hunger, Robert und Bruder, Carmen und Krüger, Thomas (2023) Applying the Assessment List for Trustworthy Artificial Intelligence on the development of AI supported Air Traffic Controller Operations. In: 42nd IEEE/AIAA Digital Avionics Systems Conference, DASC 2023. Digital Avionics Systems Conference. DASC 2023, 2023-10-01 - 2023-10-05, Barcelona. doi: 10.1109/DASC58513.2023.10311323. ISBN 979-835033357-2. ISSN 2155-7195. Volltext nicht frei.

Steffens, Lars und Ramirez Agudelo, Oscar Hernan (2024) Data Quality as a Development Aspect of Save AI. HelmholtzAI Conference 2024, 2024-06-12 - 2024-06-14, Düsseldorf, Deutschland. Volltext nicht frei.

Stäbler, Maximilian (2023) Präsentation über aktuellen Stand in TP-X. Gaia-X 4 KI Halbzeitevent, 2023-03-01, Germany. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht online.

Stäbler, Maximilian und Köster, Frank und Schluter-Langdon, Christoph (2023) Towards solving ontological dissonance using network graphs. AIS eLibrary. AMCIS 2023, 2023-08-10 - 2023-08-12, Panama City, Panama.

Stäbler, Maximilian und Köster, Frank und Schluter-Langdon, Christoph und Müller, Tobias (2024) Why an Automated, Scalable and Resilient Service for Semantic Interoperability is Needed. In: SCITEPRESS Digital Library. SCITEPRESS Digital Library. ICAART 2024, 2024-02-24 - 2024-02-26, Rom, Italien.

Stäbler, Maximilian und Moosmann, Paul und Dittmer, Patrick und Wang, DanDan und Lange, Christoph und Köster, Frank (2024) Semantic Data Link: Bridging Domain-Specific Needs with Universal and Interoperable Semantic Models. In: The Semantic Web : 21st International Conference, ESWC 2024. Springer Cham. ESWC 2024, 2024-05-26 - 2024-05-30, Kreta, Griechenland. doi: 10.1007/978-3-031-60626-7. ISBN 978-3-031-60626-7. ISSN 0302-9743. (im Druck)

Stäbler, Maximilian und Turnbull, Steffen (2023) Institute for AI safety & security, Gaia-X 4 FM & Catena-X Internationalization. Round table meeting for Data Society IEEE, 2023-02-06 - 2023-02-08, Brussels. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht online.

Stäbler, Maximilian und Turnbull, Steffen (2023) Gaia-X 4 Future Mobility & Catena-X. Gaia-X 4 Future Mobility & Catena-X, 2023-05-01 - 2023-05-02, Kyoto, Japan. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht online.

Stäbler, Maximilian und Turnbull, Steffen (2023) Mobility Vertical Presentation (Gaia-X). DSBC Gaia-X Event, 2023-05-25 - 2023-05-26, Helsinki, Finland. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht online.

Walocha, Fabian und Ihme, Klas und Köster, Frank (2024) Leveraging Interactive Preference Learning to Guide Participatory Design Sessions. Human Factors and Ergonomics Society Europe Chapter Annual Meeting 2024, 2024-04-17 - 2024-04-19, Lübeck, Deutschland. Volltext nicht frei.

Winkler, Marcus (2023) Machine Learning based Reproduction of Thermoacoustic Oscillations. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität.