Multifunctional Echo State Networks: Effects of Topology and Memory on the Reconstruction of Chaotic Attractors

Heilmann, Oliver (2023) Multifunctional Echo State Networks: Effects of Topology and Memory on the Reconstruction of Chaotic Attractors. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität.

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2MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/195462/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Multifunctional Echo State Networks: Effects of Topology and Memory on the Reconstruction of Chaotic Attractors

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Heilmann, Oliver	LMU	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Complex Systems, Artificial Intelligence (AI), Reservoir Computing, Prediction, Time Series Analysis, Multifunctionality

Institution:

Ludwig-Maximilians-Universität

Abteilung:

Faculty of Physics

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D KIZ - Künstliche Intelligenz

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - PISA

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für KI-Sicherheit

Hinterlegt von:

Räth, Christoph

Hinterlegt am:

15 Jun 2023 12:36

Letzte Änderung:

15 Jun 2023 12:36

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