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Case Study on Gap Selection for Automated Vehicles Based on Deep Q-Learning

Nichting, Matthias und Lobig, Thomas und Köster, Frank (2021) Case Study on Gap Selection for Automated Vehicles Based on Deep Q-Learning. In: 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science Technology, ICAICST 2021. 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science Technology (ICAICST), 29.-30. Jun. 2021, Yogyakarta, Indonesia. doi: 10.1109/ICAICST53116.2021.9497818. ISBN 978-1-66542-404-2.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/142783/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Case Study on Gap Selection for Automated Vehicles Based on Deep Q-Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Nichting, MatthiasMatthias.Nichting (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2484-4203NICHT SPEZIFIZIERT
Lobig, ThomasThomas.Lobig (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Köster, FrankFrank.Koester (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:2021 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science Technology, ICAICST 2021
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/ICAICST53116.2021.9497818
ISBN:978-1-66542-404-2
Status:veröffentlicht
Stichwörter:deep q-learning, gap selection, decision making
Veranstaltungstitel:2021 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science Technology (ICAICST)
Veranstaltungsort:Yogyakarta, Indonesia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:29.-30. Jun. 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGC KoFiF (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik
Institut für Verkehrssystemtechnik > Kooperative Systeme, BA
Institut für KI-Sicherheit
Hinterlegt von: Nichting, Matthias
Hinterlegt am:14 Dez 2021 09:41
Letzte Änderung:20 Nov 2023 09:36

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