Einträge mit Themengebiet "Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz"

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  - Datenanalyse und -intelligenz (64)

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Anzahl der Einträge auf dieser Ebene: 8.

B

Reimers, Christian und Bodesheim, Paul und Runge, Jakob und Denzler, Joachim (2022) Conditional Adversarial Debiasing: Towards Learning Unbiased Classifiers from Biased Data. In: 43rd DAGM German Conference on Pattern Recognition, DAGM GCPR 2021, 13024. Springer, Cham. 43rd DAGM German Conference for Pattern Recognition, 2021-09-28 - 2021-10-01, Bonn, Deutschland. doi: 10.1007/978-3-030-92659-5_4. ISBN 978-3-030-92658-8. ISSN 0302-9743. Volltext nicht online.

E

Hochsprung, Tom und Wahl, Jonas und Gerhardus, Andreas und Ninad, Urmi und Runge, Jakob (2023) Increasing Effect Sizes of Pairwise Conditional Independence Tests between Random Vectors. In: 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2023 (216), Seiten 879-889. 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 2023-08-01 - 2023-08-03, Pittsburgh, PA, USA. ISSN 2640-3498. Volltext nicht online.

F

Brust, Clemens-Alexander und Barz, Björn und Denzler, Joachim (2022) Self-Supervised Learning from Semantically Imprecise Data. In: 17th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, VISIGRAPP 2022, 5, Seiten 27-35. SCITEPRESS. Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), 2022-02-06 - 2022-02-08, Online. doi: 10.5220/0010766700003124. ISBN 978-989-758-555-5. ISSN 2184-4321.

G

de Castro, Luciano und Cundy, Lance D. und Galvao, Antonio F. und Westenberger, Rafael (2023) A dynamic quantile model for distinguishing intertemporal substitution from risk aversion. European Economic Review, 159 (104587). Elsevier. doi: 10.1016/j.euroecorev.2023.104587. ISSN 0014-2921. Volltext nicht online.

K

Günther, Wiebke und Ninad, Urmi und Wah, Jonas und Runge, Jakob (2022) Conditional Independence Testing with Heteroskedastic Data and Applications to Causal Discovery. In: 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022, Seiten 16191-16202. Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems, 2022-11-28 - 2022-12-04, New Orleans, Vereinigte Staaten von Amerika. ISBN 978-171387108-8. ISSN 1049-5258.

L

Günther, Wiebke und Ninad, Urmi und Runge, Jakob (2023) Causal Discovery for time series from multiple datasets with latent contexts. In: 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2023 (216), Seiten 766-776. Thirty-Ninth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 2023-08-01 - 2023-08-03, Pittsburgh, USA. ISSN 2640-3498.

M

Günther, Wiebke und Miersch, Peter und Ninad, Urmi und Runge, Jakob (2023) Clustering of causal graphs to explore drivers of river discharge. In: Environmental Data Science, 2, Seiten 1-9. Cambridge University Press. 12th International Conference on Climate Informatics, 2023-04-19 - 2023-04-21, Cambridge, England. doi: 10.1017/eds.2023.17.

R

Runge, Jakob (2021) Necessary and sufficient graphical conditions for optimal adjustment sets in causal graphical models with hidden variables. In: 35th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2021. Curran Associates, Inc.. Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), 2021-12-06 - 2021-12-14, Virtuell. ISBN 978-171384539-3. ISSN 1049-5258.

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