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BlenderProc2: A Procedural Pipeline for Photorealistic Rendering

Denninger, Maximilian und Winkelbauer, Dominik und Sundermeyer, Martin und Boerdijk, Wout und Knauer, Markus Wendelin und Strobl, Klaus H. und Humt, Matthias und Triebel, Rudolph (2023) BlenderProc2: A Procedural Pipeline for Photorealistic Rendering. Journal of Open Source Software, 8 (82), Seite 4901. Journal of Open Source Software. doi: 10.21105/joss.04901. ISSN 2475-9066.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
689kB

Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.21105/joss.04901

Kurzfassung

BlenderProc2 is a procedural pipeline that can render realistic images for the training of neural networks. Our pipeline can be employed in various use cases, including segmentation, depth, normal and pose estimation, and many others. A key feature of our Blender extension is the simple-to-use python API, designed to be easily extendable. Furthermore, many public datasets, such as 3D FRONT (Fu et al., 2021) or Shapenet (Chang et al., 2015), are already supported, making it easier to clutter synthetic scenes with additional objects.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193977/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:BlenderProc2: A Procedural Pipeline for Photorealistic Rendering
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Denninger, MaximilianMaximilian.Denninger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1557-2234NICHT SPEZIFIZIERT
Winkelbauer, DominikDominik.Winkelbauer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7443-1071NICHT SPEZIFIZIERT
Sundermeyer, MartinMartin.Sundermeyer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0587-9643NICHT SPEZIFIZIERT
Boerdijk, WoutWout.Boerdijk (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0789-5970NICHT SPEZIFIZIERT
Knauer, Markus WendelinMarkus.Knauer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8229-9410NICHT SPEZIFIZIERT
Strobl, Klaus H.Klaus.Strobl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8123-0606148551279
Humt, MatthiasMatthias.Humt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1523-9335NICHT SPEZIFIZIERT
Triebel, RudolphRudolph.Triebel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7975-036XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:20 Februar 2023
Erschienen in:Journal of Open Source Software
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:8
DOI:10.21105/joss.04901
Seitenbereich:Seite 4901
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Moerman, Kevin M.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Journal of Open Source Software
ISSN:2475-9066
Status:veröffentlicht
Stichwörter:synthetic images generator; simulation;
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Multisensorielle Weltmodellierung (RM) [RO]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Perzeption und Kognition
Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Kognitive Robotik
Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013)
Hinterlegt von: Strobl, Dr. Klaus H.
Hinterlegt am:01 Mär 2023 14:14
Letzte Änderung:12 Dez 2023 11:25

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