Integration of L-band SAR data into Land Surface Models

Loew, Alexander und Hoekmann, Dirk und Hajnsek, Irena und Davison, Malcolm (2007) Integration of L-band SAR data into Land Surface Models. In: Proceedings of the IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seite 4. IEEE Geoscience and Remote Sensing. IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2007-07-23 - 2007-07-27, Barcelona, Spain.

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Offizielle URL: http://www.ieee.org

Kurzfassung

Abstract—Land surface process modelling might be limited due to lack of reliable model input data. Key surface variables as land cover information or soil moisture conditions have been proven to be observable by remote sensing systems. The integration of remote sensing data into land surface process models might therefore help to improve their simulations results. Longer wavelength SAR data has a higher sensitivity to soil moisture content than higher frequency systems. Recent (ALOS) and planed (e.g. TerraSAR-L) SAR systems are therefore expected to provide valuable information about soil moisture dynamics. The present study investigates the potential to retrieve land cover information and geophysical parameters from L-band SAR data. The retrieval results are assimilated into a state-of-the-art land surface model to evaluate the merit of L-band SAR data assimilation.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/44161/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)

Zusätzliche Informationen:

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Titel:

Integration of L-band SAR data into Land Surface Models

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Loew, Alexander	University of Munich, LMU	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hoekmann, Dirk	Wageningen University, The Netherlands	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hajnsek, Irena	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Davison, Malcolm	European Space Agency	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juli 2007

Erschienen in:

Proceedings of the IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Seitenbereich:

Seite 4

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
IEEE,	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

IEEE Geoscience and Remote Sensing

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

SAR; soil moisture; land cover; classification; retrieval; inverse problems; assimilation; Ensemble Kalman Filter

Veranstaltungstitel:

IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Veranstaltungsort:

Barcelona, Spain

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

2007-07-23 - 2007-07-27

Veranstalter :

IEEE

HGF - Forschungsbereich:

Verkehr und Weltraum (alt)

HGF - Programm:

Weltraum (alt)

HGF - Programmthema:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Weltraum

DLR - Forschungsgebiet:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

W - Vorhaben Prosmart, Smart-SAR (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hajnsek, Dr.rer.nat. Irena

Hinterlegt am:

31 Jul 2007

Letzte Änderung:

31 Jul 2019 19:17

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