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Micro AI-For-Mobility - Research Platform for AI-Based Control Methods

Diegel, Daniel und Pölzleitner, Daniel und Baumgartner, Daniel und Brembeck, Jonathan (2024) Micro AI-For-Mobility - Research Platform for AI-Based Control Methods. IEEE. VTC 2024 Fall, 2024-10-07 - 2024-10-10, Washington, D.C.. doi: 10.1109/VTC2024-Fall63153.2024.10757935.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10757935

Kurzfassung

The AI for Micro Mobility (µAFM) is the new research platform for investigation of novel active and passive electronic bicycle assistance control methods within the Department of Vehicle System Dynamics at the German Aerospace Center (DLR). Autonomous driving and artificial intelligence offer completely new possibilities for control systems. However, no studies have yet investigated the holistic approach, from the perception sensors to the control algorithms, with the aim of protecting vulnerable road users, particularly in the context of bicycles. The objective of our research is to contribute to this field of study. To this end, we equipped a production electric serial hybrid power train bicycle with a set of state-of-the-art sensors and computational hardware. The hardware and software integration of the various sensors as well as the network architecture is presented. Paving the path for further research in this field. Concluding, two real-word experiments are conducted to validate and investigate the performance of the setup for further control algorithms studies.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/207725/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Micro AI-For-Mobility - Research Platform for AI-Based Control Methods
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Diegel, DanielDaniel.Diegel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pölzleitner, Danieldaniel.poelzleitner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0004-1873-3162NICHT SPEZIFIZIERT
Baumgartner, DanielDaniel.Baumgartner (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Brembeck, Jonathanjonathan.brembeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7671-5251NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:28 November 2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/VTC2024-Fall63153.2024.10757935
Verlag:IEEE
Name der Reihe:Conference on Vehicular Technology (VTC)
Status:veröffentlicht
Stichwörter:ai-based control methods, e-bike research platform, bicycle assistant systems, robotic bicycle, electro-mobility, micro mobility platform
Veranstaltungstitel:VTC 2024 Fall
Veranstaltungsort:Washington, D.C.
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:7 Oktober 2024
Veranstaltungsende:10 Oktober 2024
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Systemdynamik und Regelungstechnik
Institut für Systemdynamik und Regelungstechnik > Fahrzeug-Systemdynamik
Hinterlegt von: Diegel, Daniel
Hinterlegt am:13 Jan 2025 09:44
Letzte Änderung:13 Jan 2025 09:44

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