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The Use of Thermal Data for Quality Assurance in the Process of Continuous Ultrasonic Welding of Thermoplastic Composite Materials

Görick, Dominik und Larsen, Lars und Stingl, Isabelle und Baumbach, Dirk und Schuster, Alfons (2024) The Use of Thermal Data for Quality Assurance in the Process of Continuous Ultrasonic Welding of Thermoplastic Composite Materials. In: 20th World Conference on Non-Destructive Testing (WCNDT 2024), 29 (06). NDT.net. 20th World Conference on Non-Destructive Testing, 2024-05-27 - 2024-05-31, Incheon, Südkorea. doi: 10.58286/29934. ISSN 1435-4934.

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Offizielle URL: https://www.ndt.net/article/wcndt2024/papers/A20230926-1722_E.pdf

Kurzfassung

Continuous ultrasonic welding (CUW) is a manufacturing process used to join thermoplastic composite materials using high-frequency ultrasonic vibrations. Under pressure and vibration, the welding material heats up, melts and the welding partners are joined while they are cooling down. The development of CUW is getting raised attention over the last decade since the use of thermoplastic composites (TCs) in the production industry and especially the aerospace sector demands for economic and fast joining techniques. In order to establish this welding technique in the industry it is necessary to develop methods which enable to do quality assurance on the produced welding seams. In the experiments described in this paper the potential of thermal measurements for the quality assurance of the ultrasonic welding of TCs is investigated. Different thermal systems are evaluated and it is described how the data of the most promising technique is further processed and fed to an artificial intelligence (AI) algorithm. The here trained networks are created to predict lab-shear-strength values and reach mean absolute error scores of below 1 MPa. The described investigations hint that thermography seem to be a valuable resource to make more reliable quality assurance in the process of CUW of TCs and therefore might help to establish the use of this welding technology further in the industry.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/204555/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:The Use of Thermal Data for Quality Assurance in the Process of Continuous Ultrasonic Welding of Thermoplastic Composite Materials
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Görick, DominikDominik.Goerick (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0008-0806-0936161346444
Larsen, Larslars-christian.larsen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4450-8581NICHT SPEZIFIZIERT
Stingl, IsabelleNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Baumbach, DirkDirk.Baumbach (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schuster, AlfonsAlfons.Schuster (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7444-366XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2024
Erschienen in:20th World Conference on Non-Destructive Testing (WCNDT 2024)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:29
DOI:10.58286/29934
Verlag:NDT.net
Name der Reihe:Special Issue of e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT)
ISSN:1435-4934
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Continuous Ultrasonic Welding, Artificial Intelligence, Deep Learning, Quality Assurance, Infrared Camera, Thermography
Veranstaltungstitel:20th World Conference on Non-Destructive Testing
Veranstaltungsort:Incheon, Südkorea
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 Mai 2024
Veranstaltungsende:31 Mai 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Strukturwerkstoffe und Bauweisen
Standort: Augsburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie > Automation und Produktionstechnologie
Institut für Optische Sensorsysteme > Echtzeit-Datenprozessierung
Hinterlegt von: Görick, Dominik
Hinterlegt am:11 Jun 2024 09:52
Letzte Änderung:07 Aug 2024 09:21

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