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Teleoperierte Erkundung von Krisen- und Gefahrensituationen durch multimodale Verknüpfung von Sensortechnologien

Linseisen, Bernhard und Kölbl, Christoph und Grzesiak, Jonas und Häfele, Daniel und Duschek, Frank und Durner, Maximilian und Triebel, Rudolph und Hecking, Tobias (2023) Teleoperierte Erkundung von Krisen- und Gefahrensituationen durch multimodale Verknüpfung von Sensortechnologien. Tage der Sicherheitsforschung, 2023-06-14, Dortmund.

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Kurzfassung

Robotergesteuerte Fahrzeuge können Strecken befahren, die für menschliche Fahrer nicht vertretbare Risiken bergen, wie beispielsweise in den von Überschwemmung (Ahrweiler 20211), kriegerischen Handlungen Russlands in der Ukraine (20223) betroffenen Gebieten oder in unwegsamem Gelände. Bei zusätzlichem Eintreten einer biologischen oder chemischen Gefahrenlage durch vorsätzliche oder fahrlässige Freisetzung sind schwerwiegende Folgen für die Gesundheit der Einsatzkräfte, Bevölkerung und alle Bereiche der Gesellschaft nicht auszuschließen. Eine umfassende Lageaufklärung erfordert dann wesentlich komplexere, stoffspezifische Sensoriken, mit denen zusätzlich die physikalischen und chemischen Eigenschaften der Umgebung erfasst werden können. Voraussetzung für die Einsatzfähigkeit solcher zukünftiger Messsysteme ist ein hoher Automatisierungsgrad, der erst durch die Entwicklung von intelligenten, miteinander vernetzen Sensorsystemen erzielt werden kann. Im Projekt MUSERO dient die teleoperierte robotische Plattform SHERP, welche u.a. für die Lieferung von Hilfsgütern in Krisengebieten konzipiert wurde, als Demonstrationsplattform. Der Bedarf an unterschiedlicher Sensortechnologien soll durch multimodale Verknüpfung der Einzeltechnologien gedeckt werden. Dies ermöglicht eine verbesserte Lokalisierung von Gefahrenstellen und Gewinnung erster orthogonaler Informationen für eine anschließende automatisierte Lagebewertung und -darstellung, um Einsatzkräften zusätzlich eine berührungslose stoffspezifische Detektion von chemischen und biologischen Kontaminationen in Krisen- und Gefahrenlagen zu ermöglichen.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200993/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Teleoperierte Erkundung von Krisen- und Gefahrensituationen durch multimodale Verknüpfung von Sensortechnologien
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Linseisen, BernhardBernhard.Linseisen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0003-8137-9031NICHT SPEZIFIZIERT
Kölbl, ChristophChristoph.Koelbl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6518-0012NICHT SPEZIFIZIERT
Grzesiak, JonasJonas.Grzesiak (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9690-0780152207542
Häfele, DanielDaniel.Haefele (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Duschek, FrankFrank.Duschek (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1809-0257NICHT SPEZIFIZIERT
Durner, Maximilianmaximilian.durner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8885-5334NICHT SPEZIFIZIERT
Triebel, RudolphRudolph.Triebel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7975-036XNICHT SPEZIFIZIERT
Hecking, TobiasTobias.Hecking (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0833-7989152207543
Datum:14 Juni 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:MUSERO, Lucs, Gefahrstoffdetektion, Sherp, Echolog
Veranstaltungstitel:Tage der Sicherheitsforschung
Veranstaltungsort:Dortmund
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:14 Juni 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Terrestrische Assistenz-Robotik
Standort: Lampoldshausen
Institute & Einrichtungen:Institut für Technische Physik > Atmosphärische Propagation und Wirkung
Institut für Softwaretechnologie > Intelligente und verteilte Systeme
Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Perzeption und Kognition
Hinterlegt von: Kölbl, Dr. Christoph
Hinterlegt am:02 Feb 2024 14:49
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:01

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