Binder, Svea and Kühn, Alexandra (2023) Prognose der Ergebnisse von Brandprüfungen mittels Methoden des maschinellen Lernens auf Basis von kalorimetrischen Messungen. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-SY-SD-2023-43. Bachelor's. FH Münster. 81 S.
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Abstract
Durch Methoden des maschinellen Lernens soll ein erweitertes Verständnis für das Brandverhalten von faserverstärken Kunststoffen geschaffen werden. Zur Auswertung der Brandprüfungen wird ein Programm in Python erstellt.
Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/194667/ | ||||||||||||
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Document Type: | Monograph (DLR-Interner Bericht, Bachelor's) | ||||||||||||
Title: | Prognose der Ergebnisse von Brandprüfungen mittels Methoden des maschinellen Lernens auf Basis von kalorimetrischen Messungen | ||||||||||||
Authors: |
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Date: | 31 March 2023 | ||||||||||||
Refereed publication: | No | ||||||||||||
Open Access: | No | ||||||||||||
Number of Pages: | 81 | ||||||||||||
Status: | Published | ||||||||||||
Keywords: | Faserverstärkte Kunststoffe, Brandschutz, Python, Maschinelles Lernen, Statistische Versuchsplanung | ||||||||||||
Institution: | FH Münster | ||||||||||||
HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||
HGF - Program: | Aeronautics | ||||||||||||
HGF - Program Themes: | other | ||||||||||||
DLR - Research area: | Aeronautics | ||||||||||||
DLR - Program: | L - no assignment | ||||||||||||
DLR - Research theme (Project): | L - no assignment | ||||||||||||
Location: | Stade | ||||||||||||
Institutes and Institutions: | Institut für Systemleichtbau > Multifunctional Materials Institut für Systemleichtbau > Sustainability for Lightweight Structures | ||||||||||||
Deposited By: | Schlegel, Linda | ||||||||||||
Deposited On: | 17 Apr 2023 08:34 | ||||||||||||
Last Modified: | 09 Jan 2024 08:26 |
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