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Prognose der Ergebnisse von Brandprüfungen mittels Methoden des maschinellen Lernens auf Basis von kalorimetrischen Messungen

Binder, Svea and Kühn, Alexandra (2023) Prognose der Ergebnisse von Brandprüfungen mittels Methoden des maschinellen Lernens auf Basis von kalorimetrischen Messungen. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-SY-SD-2023-43. Bachelor's. FH Münster. 81 S.

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Abstract

Durch Methoden des maschinellen Lernens soll ein erweitertes Verständnis für das Brandverhalten von faserverstärken Kunststoffen geschaffen werden. Zur Auswertung der Brandprüfungen wird ein Programm in Python erstellt.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/194667/
Document Type:Monograph (DLR-Interner Bericht, Bachelor's)
Title:Prognose der Ergebnisse von Brandprüfungen mittels Methoden des maschinellen Lernens auf Basis von kalorimetrischen Messungen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Binder, SveaFH Münsterhttps://orcid.org/0009-0001-7433-9440UNSPECIFIED
Kühn, AlexandraUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0002-6829-1372UNSPECIFIED
Date:31 March 2023
Refereed publication:No
Open Access:No
Number of Pages:81
Status:Published
Keywords:Faserverstärkte Kunststoffe, Brandschutz, Python, Maschinelles Lernen, Statistische Versuchsplanung
Institution:FH Münster
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Aeronautics
HGF - Program Themes:other
DLR - Research area:Aeronautics
DLR - Program:L - no assignment
DLR - Research theme (Project):L - no assignment
Location: Stade
Institutes and Institutions:Institut für Systemleichtbau > Multifunctional Materials
Institut für Systemleichtbau > Sustainability for Lightweight Structures
Deposited By: Schlegel, Linda
Deposited On:17 Apr 2023 08:34
Last Modified:09 Jan 2024 08:26

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