IEEE VTS Motor Vehicles Challenge 2023: A Multi-physical Benchmark Problem for Next Generation Energy Management Algorithms

Brembeck, Jonathan und de Castro, Ricardo und Tobolar, Jakub und Ebrahimi, Iman (2022) IEEE VTS Motor Vehicles Challenge 2023: A Multi-physical Benchmark Problem for Next Generation Energy Management Algorithms. In: 2022 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference, VPPC 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers. IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference, 1.-4. November 2022, Merced, California, USA. doi: 10.1109/VPPC55846.2022.10003375. ISBN 978-166547587-7. ISSN 1938-8756.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10003375

Kurzfassung

This article presents a benchmark problem that researchers can use to evaluate the performance of energy management algorithms for multi-energy source and multi-motor electric vehicles. The model makes use of Modelica, an open source, a-causal, object-oriented language for modeling cyber-physical systems in multi-domains (e.g. electrical, mechanical, thermal) of the vehicle components. The model also includes the aspect of three-dimensional mechanics, which enables completely new degrees of freedom in the controller design in comparison to one-dimensional approaches. To support interoperability among multiple design tools, the Modelica vehicle model is provided as a Functional Mockup Unit, an industry standard for exchange of simulation models. A set of standardized input-output interfaces and key performance metrics is also provided in the benchmarking problem, enabling the systematic ranking of multiple energy management strategies.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/193624/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

IEEE VTS Motor Vehicles Challenge 2023: A Multi-physical Benchmark Problem for Next Generation Energy Management Algorithms

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Brembeck, Jonathan	jonathan.brembeck (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-7671-5251	NICHT SPEZIFIZIERT
de Castro, Ricardo	rpintodecastro (at) ucmerced.edu	https://orcid.org/0000-0002-5546-3999	NICHT SPEZIFIZIERT
Tobolar, Jakub	Jakub.Tobolar (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4888-4664	NICHT SPEZIFIZIERT
Ebrahimi, Iman	iebrahimi (at) ucmerced.edu	https://orcid.org/0000-0003-0130-8712	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

November 2022

Erschienen in:

2022 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference, VPPC 2022

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

DOI:

10.1109/VPPC55846.2022.10003375

Verlag:

Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

1938-8756

ISBN:

978-166547587-7

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

energy management, vehicle dynamics control, electro-mobility, trajectory control, battery model, Modelica, Functional Mockup Interface, hydrogen fuel cell, multi-physical modelling, drivetrain models

Veranstaltungstitel:

IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference

Veranstaltungsort:

Merced, California, USA

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

1.-4. November 2022

Veranstalter :

IEEE

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Straßenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V ST Straßenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Systemdynamik und Regelungstechnik > Fahrzeug-Systemdynamik

Hinterlegt von:

Tobolar, Dr.(PH.D.) Jakub

Hinterlegt am:

30 Jan 2023 11:11

Letzte Änderung:

27 Okt 2023 15:29

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

IEEE VTS Motor Vehicles Challenge 2023: A Multi-physical Benchmark Problem for Next Generation Energy Management Algorithms. (deposited 30 Nov 2022 09:04)
- IEEE VTS Motor Vehicles Challenge 2023: A Multi-physical Benchmark Problem for Next Generation Energy Management Algorithms. (deposited 05 Dez 2022 09:46)
  - IEEE VTS Motor Vehicles Challenge 2023: A Multi-physical Benchmark Problem for Next Generation Energy Management Algorithms. (deposited 30 Jan 2023 11:11) [Gegenwärtig angezeigt]
    - IEEE VTS Motor Vehicles Challenge 2023: A Multi-physical Benchmark Problem for Next Generation Energy Management Algorithms. (deposited 17 Feb 2023 09:43)

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