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Local Traffic Safety Analyzer (LTSA) - Improved road safety and optimized signal control for future urban intersections

Eggers, Kim Jannik und Oertel, Robert und Hesse, Martin (2023) Local Traffic Safety Analyzer (LTSA) - Improved road safety and optimized signal control for future urban intersections. In: Proceedings of the 4th Symposium on Management of Future Motorway and Urban Traffic Systems 2022, 9, Seiten 187-196. TUDpress. 4th Symposium on Management of Future Motorway and Urban Traffic Systems 2022 (MFTS2022), 2022-11-30 - 2022-12-02, Dresden, Germany. doi: 10.25368/2023.113. ISBN 978-3-95908-296-9.

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Offizielle URL: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-859772

Kurzfassung

Improving road safety and optimizing the traffic flow - these are major challenges at urban intersections. In particular, strengthening the needs of vulnerable road users (VRUs) such as pedestrians, cyclists and e-scooter drivers is becoming increasingly important, combined with support for automated and connected driving. In the LTSA project, a new system is being developed and implemented exactly for this purpose. The LTSA is an intelligent infrastructure system that records the movements of all road users in the vicinity of an intersection using a combination of several locally installed sensors e.g. video, radar, lidar. AI-based software processes the detected data, interprets the movement patterns of road users and continuously analyzes the current traffic situation (digital twin). Potentially dangerous situations are identified, e.g. right turning vehicles and simultaneously crossing VRUs, and warning messages can be sent to connected road users via vehicle-to-infrastructure communication (V2X). Automated vehicles can thus adapt their driving maneuvers. In addition, the collected data is applied to improve traffic light control depending on the current traffic situation, especially for VRUs. This abstract describes the LTSA system and its implementation in the German city of Potsdam. The current project state is presented and an outlook on next steps is given.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/191817/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Local Traffic Safety Analyzer (LTSA) - Improved road safety and optimized signal control for future urban intersections
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Eggers, Kim JannikKim.Eggers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0001-8164-7732143831688
Oertel, Robertrobert.oertel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0797-0491NICHT SPEZIFIZIERT
Hesse, MartinVITRONIC Dr.-Ing. Stein Bildverarbeitungssysteme GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:Proceedings of the 4th Symposium on Management of Future Motorway and Urban Traffic Systems 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:9
DOI:10.25368/2023.113
Seitenbereich:Seiten 187-196
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Wang, MengTechnische Universität DresdenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jaekel, BirgitTechnische Universität DresdenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lehnert, MartinTechnische Universität DresdenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhou, RunhaoTechnische Universität DresdenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Li, ZiruiTechnische Universität DresdenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:TUDpress
Name der Reihe:Verkehrstelematik
ISBN:978-3-95908-296-9
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Advanced urban traffic control with connected technologies, C-ITS applications, Multimodal traffic management, Traffic management/control in the presence of CAVs
Veranstaltungstitel:4th Symposium on Management of Future Motorway and Urban Traffic Systems 2022 (MFTS2022)
Veranstaltungsort:Dresden, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:30 November 2022
Veranstaltungsende:2 Dezember 2022
Veranstalter :Chair of Traffic Process Automation, Institute of Traffic Telematics, “Friedrich List” Faculty of Transport and Traffic Sciences of TU Dresden
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - KoKoVI - Koordinierter kooperativer Verkehr mit verteilter, lernender Intelligenz, V - VMo4Orte - Vernetzte Mobilität für lebenswerte Orte
Standort: Berlin-Adlershof , Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Kooperative Systeme, BA
Institut für Verkehrssystemtechnik > Kooperative Systeme, BS
Hinterlegt von: Eggers, Kim Jannik
Hinterlegt am:20 Dez 2022 14:31
Letzte Änderung:22 Mai 2024 14:32

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