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Signal Tables: An Extensible Exchange Format for Simulation Data

Otter, Martin (2022) Signal Tables: An Extensible Exchange Format for Simulation Data. Electronics, 11 (18). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/electronics11182811. ISSN 2079-9292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
508kB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2079-9292/11/18/2811

Kurzfassung

This article introduces Signal Tables as a format to exchange data associated with simulations based on dictionaries and multi-dimensional arrays. Typically, simulation results, as well as model parameters, reference signals, table-based input signals, measurement data, look-up tables, etc., can be represented by a Signal Table. Applications can extend the format to add additional data and metadata/attributes, for example, as needed for a credible simulation process. The format follows a logical view based on a few data structures that can be directly mapped to data structures available in programming languages such as Julia, Python, and Matlab. These data structures can be conveniently used for pre- and post-processing in these languages. A Signal Table can be stored on file by mapping the logical view to available textual or binary persistent file formats, for example, JSON, HDF5, BSON, and MessagePack. A subset of a Signal Table can be imported in traditional tables, for example, in Excel, CSV, pandas, or DataFrames.jl, by flattening multi-dimensional arrays and not storing parameters. The format has been developed and evaluated with the Open Source Julia packages SignalTables.jl and Modia.jl.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/191683/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Signal Tables: An Extensible Exchange Format for Simulation Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Otter, MartinMartin.Otter (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6348-9569NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:6 September 2022
Erschienen in:Electronics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:11
DOI:10.3390/electronics11182811
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2079-9292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:serialization format; data management; Modelica model; FMI model; Modia model; JSON; HDF5; credible simulation process
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Systemdynamik und Regelungstechnik
Hinterlegt von: Klauer, Monika
Hinterlegt am:05 Dez 2022 12:58
Letzte Änderung:19 Okt 2023 13:07

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